電腦運算不止越來越便宜，還越來越「綠」了。也就是說，未來的世界將充滿感測器與微資料的串流。
從1970年開始，電腦每年都有令人驚豔的演進，未來更會有超級省電的運算裝置出現，例如華盛頓大學的Joshua R. Smith所研發的無線無電池感測器。
這種感測器從零散的電視訊號或廣播訊號中收集能量，在不依靠電池的情況下將資料從天氣觀測站傳送到家中的顯示器；這種收集平常不被注意到的能量的作法讓行動感測器非常有可能不需要依賴外部電源，就能夠傳輸「微資料」，讓物聯網的夢想離我們更近了。MIT的管理學教授Erik Brynjolfsson說：「微資料就是能夠描述某個體、某種交易或某個訊息流的客製化、篩選過後的數據。」
微資料可望增近人們對工業流程的掌握度，並縮短根據量化的資料做出決策的時間，甚至驗證假說的時間也可以因此縮短，這將開啟一個新的紀元。
未來，所有需要晶片的裝置都可能朝此方向演進，但是目前還沒有人能夠確認這樣「綠」的行動運算能否達到令人滿意的表現。傳輸速度、使用頻段是個問題，這類型的裝置將不會永遠開機也可能造成困擾。
電腦運算不只越來越便宜，還越來越「綠」了。也就是說，未來的世界將充滿感測器與「微資料」(nanodata)的串流。
從1970年開始，電腦每年都有令人驚豔的演進，未來更會有超級省電的運算裝置出現，例如華盛頓大學的Joshua R. Smith所研發的無線無電池感測器。
這種感測器從零散的電視訊號或廣播訊號中收集能量，在不依靠電池的情況下將資料從天氣觀測站傳送到家中的顯示器；這種收集平常不被注意到的能量的作法讓行動感測器非常有可能不需要依賴外部電源，就能夠傳輸「微資料」，讓物聯網的夢想離我們更近了。MIT的管理學教授Erik Brynjolfsson說：「微資料就是能夠描述某個體、某種交易或某個訊息流的客製化、篩選過後的數據。」
微資料可望增近人們對工業流程的掌握度，並縮短根據量化的資料做出決策的時間，甚至驗證假說的時間也可以因此縮短，這將開啟一個新的紀元。
未來，所有需要晶片的裝置都可能朝此方向演進，但是目前還沒有人能夠確認這樣「綠」的行動運算能否達到令人滿意的表現。傳輸速度、使用頻段是個問題，這類型的裝置將不會永遠開機也可能造成困擾。
