【電子商務實戰講堂 之十五】Rover.com─讓群眾解決忙碌時候寵物寄養的問題
【電子商務實戰講堂 之十五】Rover.com─讓群眾解決忙碌時候寵物寄養的問題
2012.04.18 | 創業

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上禮拜我家裡的狗狗生病去世了,當然我很傷心,這禮拜請容我邀請大家跟我一起紀念他,本週讓我們來說說有關狗狗的電子商務,而且這個寵物創業項目正夯。

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現代人的工作與居住習慣關係,所以越來越多人決定養寵物來陪伴自己了,我們也在好萊塢的電影裡面常常看到許多家庭擁有寵物,並且不只大人,小孩子從小也與寵物建立了很深厚的感情,例如說「馬利與我」這種電影就敘述了人與狗還有家庭的生活狀況。

但是人總是有活動或是要出門度假,總是有不能跟狗狗一起的時候,因為他是我們的家人所以我們也會擔心他受到寄託時候的待遇,一般而言就有商人想到了寵物旅館,寵物寄住等服務,但是畢竟這些寵物是我們的寶貝,所以通常我們也要上網去找這些店的評價,另外這些服務畢竟是做商業的,總是比較貴,久而久之也吃不消。

Rover.com就是一個這樣的新創網站,利用許多愛狗愛貓人士或是可以提供這樣的「看狗」的狗狗保姆服務,為廣大的寵物主人解決這個問題,無論是你把狗狗放在他的家裡,或是請狗保姆到家裡看狗,都是可以做的選擇,並且在網站系統內部做交流,給評價,不管用信用卡刷卡給對方付費,或是使用網站內的貨幣交易,並且直到你的狗都已經收到很好的照顧也確認你滿意了狗保姆的服務,系統才把錢給狗保姆,並互相在網站上留下評價。此網站剛成功獲得投資340萬美金。

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挑選一個永久需求的市場

歌唱比賽選的歌將決定你的命運,創業也是一樣,因為網路這項工具的盛行,所以讓很多人拿這項工具去「更新解決舊問題的舊方法」或是「發明新問題的解決模式」,但是不管怎麼樣,如果你的這個問題與需求,是一個很快就會改變的問題需求,這個創業的方向就不會長久,而狗狗保姆這個問題可以算是很長期的人類需求,並且永不改變。

除了鄰居我還有其他更放心的選擇

小時候我媽要出門買菜的時候,常常把我交待給鄰居阿姨照顧,不然就是巷口的那個書店叔叔家裡,而這是一種「因為我認識,我只是要找一個小孩的保姆」,但是因為狗不會說話,所以狗保姆除了要有信用,其實最重要的是有豐富的與狗相處經驗與愛狗的心(有的人是不喜歡跟動物互動的),Rover.com 這樣的模式也讓上面的狗保姆在網站上面做自我介紹與提供大量的照片去證明「我很愛狗,我可以。」令人更放心。

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愛狗,討論狗,社群的核心動力

在我養寵物之前,我無法理解為什麼養寵物的人可以那麼熱情的去討論寵物話題,後來我才知道這是一個很有趣的行為,正是「愛,共同話題,回饋正向循環」,1.因為愛動物所以我們與動物們相處。2.並且經歷了很多與動物相處的內容接著與其他飼主分享。3.分享之後又得到別的愛寵物人士回饋造成正向循環。我想這就是一個有關寵物相關特殊行為,當然也適用於其他特殊主題的社群裡,例如說寶寶社群,但是寶寶很快就會長大,但是狗可能可以養十五年,更長久。

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做一個你喜歡的工作還能賺到錢

剛剛我們說到許多人因為愛動物所以喜歡跟這些動物相處,如果愛狗人士擔任狗保姆與狗玩的這些工作,對他們來說本身就是一件快樂的事情,而做快樂的工作還能夠賺到錢,我想這真的是何樂而不為。

這樣的媒合行為的平台網站其實一直存在著網路市場,從家教,寶寶保姆,拍賣網站,日租網站都有人在做,但是你說台灣能不做這樣的服務,我覺得可以,但是問題應該是台灣這樣的市場大小撐不撐的起這麼一個服務持續的進行,那我就不敢說,的確不如美國那麼大的3億人口,但是也許可以往日本與新加坡發展也不一定喔。反正這種服務只要有辦公室就能做了,又不像Groupon一樣要有大量的在地業務團隊。

講師簡介:

呂元鐘 Max Lu現為Buyble 國際代購2.0Buytheway 買物誌創辦人,自大學起創辦與從事國內外電子商務服務已有九年經驗,擅長創新營業模式與網路行銷 

Max的網誌

 

關鍵字: #電子商務
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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