【電子商務實戰講堂 之十五】Rover.com─讓群眾解決忙碌時候寵物寄養的問題
【電子商務實戰講堂 之十五】Rover.com─讓群眾解決忙碌時候寵物寄養的問題
2012.04.18 | 創業

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上禮拜我家裡的狗狗生病去世了,當然我很傷心,這禮拜請容我邀請大家跟我一起紀念他,本週讓我們來說說有關狗狗的電子商務,而且這個寵物創業項目正夯。

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現代人的工作與居住習慣關係,所以越來越多人決定養寵物來陪伴自己了,我們也在好萊塢的電影裡面常常看到許多家庭擁有寵物,並且不只大人,小孩子從小也與寵物建立了很深厚的感情,例如說「馬利與我」這種電影就敘述了人與狗還有家庭的生活狀況。

但是人總是有活動或是要出門度假,總是有不能跟狗狗一起的時候,因為他是我們的家人所以我們也會擔心他受到寄託時候的待遇,一般而言就有商人想到了寵物旅館,寵物寄住等服務,但是畢竟這些寵物是我們的寶貝,所以通常我們也要上網去找這些店的評價,另外這些服務畢竟是做商業的,總是比較貴,久而久之也吃不消。

Rover.com就是一個這樣的新創網站,利用許多愛狗愛貓人士或是可以提供這樣的「看狗」的狗狗保姆服務,為廣大的寵物主人解決這個問題,無論是你把狗狗放在他的家裡,或是請狗保姆到家裡看狗,都是可以做的選擇,並且在網站系統內部做交流,給評價,不管用信用卡刷卡給對方付費,或是使用網站內的貨幣交易,並且直到你的狗都已經收到很好的照顧也確認你滿意了狗保姆的服務,系統才把錢給狗保姆,並互相在網站上留下評價。此網站剛成功獲得投資340萬美金。

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挑選一個永久需求的市場

歌唱比賽選的歌將決定你的命運,創業也是一樣,因為網路這項工具的盛行,所以讓很多人拿這項工具去「更新解決舊問題的舊方法」或是「發明新問題的解決模式」,但是不管怎麼樣,如果你的這個問題與需求,是一個很快就會改變的問題需求,這個創業的方向就不會長久,而狗狗保姆這個問題可以算是很長期的人類需求,並且永不改變。

除了鄰居我還有其他更放心的選擇

小時候我媽要出門買菜的時候,常常把我交待給鄰居阿姨照顧,不然就是巷口的那個書店叔叔家裡,而這是一種「因為我認識,我只是要找一個小孩的保姆」,但是因為狗不會說話,所以狗保姆除了要有信用,其實最重要的是有豐富的與狗相處經驗與愛狗的心(有的人是不喜歡跟動物互動的),Rover.com 這樣的模式也讓上面的狗保姆在網站上面做自我介紹與提供大量的照片去證明「我很愛狗,我可以。」令人更放心。

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愛狗,討論狗,社群的核心動力

在我養寵物之前,我無法理解為什麼養寵物的人可以那麼熱情的去討論寵物話題,後來我才知道這是一個很有趣的行為,正是「愛,共同話題,回饋正向循環」,1.因為愛動物所以我們與動物們相處。2.並且經歷了很多與動物相處的內容接著與其他飼主分享。3.分享之後又得到別的愛寵物人士回饋造成正向循環。我想這就是一個有關寵物相關特殊行為,當然也適用於其他特殊主題的社群裡,例如說寶寶社群,但是寶寶很快就會長大,但是狗可能可以養十五年,更長久。

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做一個你喜歡的工作還能賺到錢

剛剛我們說到許多人因為愛動物所以喜歡跟這些動物相處,如果愛狗人士擔任狗保姆與狗玩的這些工作,對他們來說本身就是一件快樂的事情,而做快樂的工作還能夠賺到錢,我想這真的是何樂而不為。

這樣的媒合行為的平台網站其實一直存在著網路市場,從家教,寶寶保姆,拍賣網站,日租網站都有人在做,但是你說台灣能不做這樣的服務,我覺得可以,但是問題應該是台灣這樣的市場大小撐不撐的起這麼一個服務持續的進行,那我就不敢說,的確不如美國那麼大的3億人口,但是也許可以往日本與新加坡發展也不一定喔。反正這種服務只要有辦公室就能做了,又不像Groupon一樣要有大量的在地業務團隊。

講師簡介:

呂元鐘 Max Lu現為Buyble 國際代購2.0Buytheway 買物誌創辦人,自大學起創辦與從事國內外電子商務服務已有九年經驗,擅長創新營業模式與網路行銷 

Max的網誌

 

關鍵字: #電子商務
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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