【創業小聚No.16】郭書齊~五年前早知道這些就好了！|數位時代 BusinessNext

身為地圖日記、百萬網友團購網和 Groupon台灣的共同創辦人郭書齊，最近展開二次創業歷程，前一陣子因為忙於成立新公司，已經許久沒有參與網路界的聚會，他幽默的表示，現場許多人的公司都比他們的大很多，因為他們公司現在只有 4 個人、活動當天是新公司開幕的第 3 天。

2007 年創業，從地圖日記、百萬網友團購網到 Groupon台灣，郭書齊當天現場以幽默風趣的口吻回顧創業歷程，說來苦中作樂、笑中帶淚，真實透露出創業人生的百般甘苦滋味，以下影片值得大家一看。

**1.****不要羨慕投資案
**2007 年網路界投資風氣興盛，當時成立資本額只有 50 萬、員工 4 人的公司，郭書齊常常在想要如何找錢？於是也效法別人寫企劃書、拜訪投資者，但結果往往不是很理想。

「如果有機會告訴五年前的我，千萬不要羨慕別人的投資案，錢夠用就好。」郭書齊說，籌得資金有很多方法，不一定要找投資者投資。另一個要注意的是，拿到資金時在意的不是拿了多少錢，背後的意義是你稀釋了多少股份？對你公司的價值在哪裡？

新創公司分為很多階段，越到最後往往是意見最分歧的時候，但是無論如何拿在手上的股份至少要有五成以上。

**2.****不要羨慕任何的併購案
**「不要羨慕為什麼別人有被投資的機會，有機會被投資往往要搭配好天時、地利及人和。」郭書齊表示，在 2007 年一整年的營收僅有 4 萬元，2008 年營收上升了一些，有 200 萬，當時公司都在一個非常辛苦的狀況度過。直到 2010 年 8 月開始進入團購市場，那時看似找到商業模式，但隨著公司要擴充回歸到一個問題：錢要從哪裡來？

於是開了董事會預備增資，郭書齊回想開董事會的前夕，美國的 Groupon 寫信通知他們，要進一步談併購的事情，後來也很順利的談妥了。回想過往，郭書齊將這些歸納於機會跟運氣。

**3.Idea****沒有想像中重要
**「不要太批評創業家的第一個想法，想法會慢慢演化為可行的模式。」一開始他們丟出點子，覺得在地圖上寫日記很酷，這個點子後來也有得獎，這是地圖日記發想的緣由，但最讓他們頭痛的是－事實上沒有多少使用者，於是轉型為社群網站到後來的團購網站，一步步摸索出成功的商業模式直到被併購。郭書齊再次提醒，創業家的想法、創意很多，但要如何執行、產生效果才是關鍵。

**4.****錢也沒有想像中重要
**「拿到錢雖然可以做很多事，但回過頭來看，團隊才是關鍵。」郭書齊說，找夥伴可以找到彼此信賴的人，是非常棒的一件事。他認為，一開始成立公司，千萬不要因為人力短缺就隨意補人。郭書齊肯定的說，要確認新創公司雇用的前 10 人八字是跟你合的、對這間公司的發展是有共識的，「千萬不要找只是單純來上班的夥伴，這樣你就糟了。」因此，他語重心長的跟創業朋友說，未來，你要雇用的不是員工、也不是朋友，而是夥伴。

**5.****失敗100****次就會成功****
** 在現實生活中，會遇到的挫折太多。郭書齊回想，那時 2007 年創業一年營收只有 4 萬元，不僅無法支撐一間公司，連一個員工的薪水都不夠付。那時，他們沒有什麼偉大的目標，例如 IPO，只是很單純的認為，要讓公司活下去。

創業不斷遇到挫折、不斷失敗，沒有什麼大不了，但是要讓團隊恢復的速度夠快、彈性夠好，看到前面有地雷不要再往前衝，趕快轉彎避掉。因此，從 2007 年到2012 年創業的五年間，「最讓我自豪的政策就是朝令夕改，」郭書齊笑著說。他進一步補充：「假設你的公司必須要失敗 100 次才能成功，那就趕快把那 100 次失敗完，把必須走過的走完，成功就在前頭等你。」

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「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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