《Forbes》~10家正在改變世界的新創公司
《Forbes》~10家正在改變世界的新創公司
2012.05.13 | 創業

對許多創業者來說,達成市場高價估值只是完成一半的目標,真正激勵創業者的動力來自於改變我們對世界的看法,以及和世界互動的方式。雖然每一家新創公司都帶給我們新想法,不過最具破壞性的才能帶來最深刻的意義。《Forbes》雜誌選出10家最有遠見、最值得敬佩的新創公司,他們所擁有的商業模式更為重要:

1. Instagram

最受歡迎的照片分享App,推出Android版本之後,下載數量創新高,全球5千萬名行動用戶都在使用Instagram;特別的是,沒有行銷預算的Instagram,幾乎是仰賴粉絲們的好康道相報;Facebook以10億美元買下該公司。我們可從Instagram的身上學到:打造並養成一個社群,自然就會有用戶幫你宣傳。

2. 2tor

多位重量級教育家在2008年成立,並且和美國頂尖大學建立合作關係,包括喬治城大學、南加大、華盛頓大學等,將其課程放上網路。成功募資9,600萬美元,2tor可以說是線上教育市場的佼佼者。我們可以知道,產業的改革擁有無限可能,只是需要創新思維。

3. Global Giving

改變人們對發展中國家投資的方式,透過網絡體系為全球各地的基礎專案募集資金,目前已籌集超過6,500萬美元,投資專案超過5000項。回饋社會的意念也可以成為活化社群的動力。

4. Pinterest

讓分享圖片變得更容易,迅速成長為第三大社群網路,從Pinterest身上看到社群網路再創造的可能。網站只要簡單好用,就可以聚集許多網友。

5. Airbnb

讓大家可以把自家多出來的空間租給遊客,成功打入旅館業,並且一舉改變這個產業的生態。去年市場估值達10億美元,雖然傳出竊盜和服務不佳的負面新聞,立刻改善回應,減低了大家的疑慮;現在仍是相當受歡迎的旅遊服務。我們從Airbnb看到公關危機的妥善處理。

6. Square

又是另一個十億美元俱樂部成員,其行動付款服務廣受好評,Square讓我們學會有時候免費提供產品或服務,也可以創造高額營收。

7. Zappos.com

這是全球最受歡迎的網路鞋店,憑著簡單信念起家,一切都以顧客為重,其它事情排序皆在後頭。一直嚴格遵守這項原則,以客戶為中心的策略大成功,2009年以12億美元被收購。請銘記在心:只要你對顧客好,顧客也會對你好。

8. BetterWorks

目前失業率居高不下,但對公司來說,想要吸引人才和留住好人才仍然相當困難。BetterWorks是一個工作場所認可和獎勵平台,公司透過當地業者獎勵員工,此類模式相當成功,大幅提升公司對員工的吸引力,和員工的生產力。老闆們請善待員工,人才是公司基石。

9. Docstoc

為專業文件資料世界注入社群化特質,雖然一開始是文件託管和共享網站,後來發展成為允許用戶出售上傳檔案,之後又拉攏商業人士參與,最後還找來律師和商業寫手團隊產出原創內容。新創公司的商業模式不能永遠不變,應該要隨著發展而改變。

10. Better Place

為電動車打造交通運輸基礎設施,可以說是對未來投資的新創公司,也為推動綠色節能汽車技術貢獻一己之力。以未來市場為目標並且開發產品,也是一種可行的商業模式。

出自forbes

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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