經由一支虛擬的機器人大軍—「網路爬行應用程式（Web-crawling applications）」對網站內容所進行的搜尋，Google即可從中將蒐獲的網站資訊臚列到搜尋引擎索引中。但在過去，Google的機器人每逢JavaScript語言所載入的互動式內容就會碰壁，尤其是Asynchronous JavaScript and XML (AJAX)結構的網頁─讓使用者不必重新載入頁面的情況下，即可存取更多的內容的技術。而今，根據位於溫哥華的開發商Alex Pankratov表示，Google的機器人在挖掘互動式網站內容時，似乎被訓練得更具人味，在執行JavaScript的網頁上進行搜尋時，也就無往不利。
Google在往昔也曾提出建議方案，讓AJAX的內容更容易搜尋，如此一來，重擔卻落在網頁開發者，而非Google機器人的身上，也因此並未獲得Google預期的開發者注意。在2011年的最後一季，Google終於開始想出，如何從其終端有效的解決此一問題，並開始推出機器人，讓它經由尋遍內頁的JavaScript，並找出其中的網址，將其加入到搜尋內容這種方式，能夠探索到網頁的動態內容。這種做法在某些情況下（依JavaScript程式碼的撰寫方式而定），需要Google公司同意它的搜尋者發送網路伺服器所需的POST表單（POST requests，通常用來處理較大資料的傳送方式）給網站，而非GET表單（GET requests，較小資料的傳送方式），後者多是用來接收內容。總之，Google已經可以開始檢索類似Facebook上面的回應，以及其他「動態回應」系統。
爾今，根據Pankratov日誌顯示，機器人顯然已非單純在JavaScript上挖掘網址，它們甚至已經深入超過「回應」層次，將JavaScript功能的處理方式更上層樓。在使用者點選可以動作的物件時，Google搜尋亦可輕鬆進入網路內部，檢索躲藏在資料庫內的內容及其他訊息來源，這些都是以往無法做到的事情。
來源：arstechnica
