讓品牌粉絲頁滲透Facebook的五大撇步|數位時代 BusinessNext

1. 先了解你/妳的目標粉絲群

試著去了解粉絲想要在什麽時機、以什麽樣的型式、接觸什麽樣內容，透過粉絲的消費紀錄和行為來評估品牌，例如粉絲們是在工作時段、行動裝置上等管道閱讀文章，或個人偏好像是只對影片連結產生回應、閱讀文章數一天一至兩篇等等，這些都可以多利用Facebook Insights等分析工具了解。而針對這些粉絲可以進行明確的分類和分群，也讓粉絲觀看和訂閱內容的機會有所增加。而現在Facebook品牌粉絲頁也有了新功能，可以告訴你/妳多少粉絲有看過文章的百分比，隨時追查品牌粉絲頁的人氣指數。

2. 簡潔有力一看就懂

據研究顯示，在臉書，冗長的文章內容通常不會有人看，反而降低臉書使用者按讚和回應的可能，一個簡單容易咀嚼的文章更容易讓人進一步了解、進行互動。適時發表文章能讓粉絲產生興奮感，因此互動情況會達到一個高峰狀態，行銷範圍也會再擴張。發文也講究天時地利人和，尤其是每年既定的節慶假日，千萬不能錯過與自己品牌和事業相關的這些好日子！

3. 抓住粉絲的心，臉皮厚一點也沒關係

文章品質一定要顧，提供粉絲有價值的內容讓文章才能為更多人所看見，吸睛的照片和圖案是最能引起互動的呈現方式。另外一招既可以推動粉絲留言、又能讓文章不斷保持在大家看得到的地方，那就是向你/妳的粉絲問問題，而依據Buddy Media研究，「哪裡？」、「什麽時候？」、「也許」、「應該」等字詞能增加文章的互動性，尤其是「也許」這個用詞，促使粉絲們不用寫下留言、而可以簡單透過按讚來表達對於文章的贊同。

最廣受歡迎的分享內容通常來自於個人性格分析相關的APP，例如「你/妳是天龍八部中的誰？」心理測驗、「你/妳和哪位藝人最相配？」等等。使用者會將他/她的風格、智力等個人特質和最近追隨什麽樣的流行透過發文和分享，讓朋友們知道。

經營粉絲頁的你/妳臉皮可以厚一點，試著去呼籲閱聽眾以行動支持文章，明白地要求粉絲按讚、留言或分享文章，這些行動都可以提高品牌滲透率， Facebook Ticker讓粉絲的朋友們觀察到粉絲留言和發文，都會出現在右上角的朋友動態追蹤，最理想的是，讓粉絲的朋友們也看得到。

4. 對粉絲投入更多回應和關注

對於粉絲來說，受到自己熱愛的品牌關心和聆聽意見，這樣的感覺很好，但這點卻往往是許多社群媒體管理者所忽略的。回答臉書專頁裡粉絲提出的問題，別忘了說「謝謝！」，並確保在回文中標記提問粉絲的名字，通知粉絲該提出的問題和意見有被看見，而通常粉絲會對你/妳的回應按讚、繼續對話、進而提高品牌能見度。

5. 選對利器，把粉絲的朋友也變成粉絲

Facebook Insights 提供粉絲頁管理員「粉絲的朋友」分析功能，讓其參考有潛力擴展的對象範圍。粉絲的朋友很重要，他們可能會逛品牌粉絲頁和網站來購買產品，進而成為粉絲。另一招是利用Facebook Ads等廣告行銷工具，了解粉絲們的喜好行徑和朋友關係，更能鎖定粉絲的朋友們，進行較為精準的行銷，所以Facebook Ads面對的不僅是你的粉絲，也會是競爭對手品牌以及對手的粉絲們。衡量一下利益需求，將預算投注在Facebook Ads這類的行銷工具上，也許會有意想不到的收穫。

文章來源：Mashable

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AI正以驚人速度重塑世界樣貌，金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一，不僅積極擁抱創新變革，更透過開放分享促進產業共好：在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」，揭示多代理（Multi-Agent）雲端協作架構，讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴，拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎，加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務（AI as a Service）提出的關鍵技術框架，歷經一年的發展，不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出：「隨著代理式AI技術崛起，我們在今年提出GAIA 2.0技術框架，目標是讓AI助理（Assistant）進化成AI Agent，可以跨單位整合工具、數據與分工，實現真正的智慧協作。」

舉例來說，為深化集團員工運用AI提升工作效率，我們打造員工AI助手—Agia，協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務，提升效率與生產力；另外，透過AI自助開發平台—GAIA Studio，讓員工以No Code工具，連結內部知識庫，並以視覺化介面或Prompt快速自主開發，打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務（包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等）。

在技術面，具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組，包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」，以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」，以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示：「接下來，我們將以GAIA為引擎，打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用，如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務，一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈，型塑智慧金融新格局。」

舉例來說，隨著生成式AI普及，客戶對於數位（助理）服務的期待更高，國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務，包含「升級版」智能助理–阿發，滿足客戶詢問複雜問題的需求，無論客戶提出什麼問題，都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結，讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示：「除了升級版阿發，另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋（CUBE Search）』，就像把行員放到CUBE App一樣，讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務，讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地，加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力，是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出：「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識，國際通用模型並不適用，必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台，發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型，方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充：「本地大型語言模型的成功關鍵，不僅是掌握充足且高品質的數據，還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型，藉此提升答案的精準度，尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功，除了應用場景、模型，算力也扮演至關緊要角色，對此，鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示：「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過，他也強調，AI算力快速迭代且進入門檻高，不是每一間企業都可以自建算力，因此，亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心，讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力，解決資料共享等敏感問題，加速金融AI應用的多元發展。

產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用，左起為：國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗

圖／數位時代

總的來說，從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動，可以清楚看到，國泰金控正由內而外推動全面AI創新：強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗，並透過技術開放與跨域合作，為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。