讓品牌粉絲頁滲透Facebook的五大撇步|數位時代 BusinessNext

1. 先了解你/妳的目標粉絲群

試著去了解粉絲想要在什麽時機、以什麽樣的型式、接觸什麽樣內容，透過粉絲的消費紀錄和行為來評估品牌，例如粉絲們是在工作時段、行動裝置上等管道閱讀文章，或個人偏好像是只對影片連結產生回應、閱讀文章數一天一至兩篇等等，這些都可以多利用Facebook Insights等分析工具了解。而針對這些粉絲可以進行明確的分類和分群，也讓粉絲觀看和訂閱內容的機會有所增加。而現在Facebook品牌粉絲頁也有了新功能，可以告訴你/妳多少粉絲有看過文章的百分比，隨時追查品牌粉絲頁的人氣指數。

2. 簡潔有力一看就懂

據研究顯示，在臉書，冗長的文章內容通常不會有人看，反而降低臉書使用者按讚和回應的可能，一個簡單容易咀嚼的文章更容易讓人進一步了解、進行互動。適時發表文章能讓粉絲產生興奮感，因此互動情況會達到一個高峰狀態，行銷範圍也會再擴張。發文也講究天時地利人和，尤其是每年既定的節慶假日，千萬不能錯過與自己品牌和事業相關的這些好日子！

3. 抓住粉絲的心，臉皮厚一點也沒關係

文章品質一定要顧，提供粉絲有價值的內容讓文章才能為更多人所看見，吸睛的照片和圖案是最能引起互動的呈現方式。另外一招既可以推動粉絲留言、又能讓文章不斷保持在大家看得到的地方，那就是向你/妳的粉絲問問題，而依據Buddy Media研究，「哪裡？」、「什麽時候？」、「也許」、「應該」等字詞能增加文章的互動性，尤其是「也許」這個用詞，促使粉絲們不用寫下留言、而可以簡單透過按讚來表達對於文章的贊同。

最廣受歡迎的分享內容通常來自於個人性格分析相關的APP，例如「你/妳是天龍八部中的誰？」心理測驗、「你/妳和哪位藝人最相配？」等等。使用者會將他/她的風格、智力等個人特質和最近追隨什麽樣的流行透過發文和分享，讓朋友們知道。

經營粉絲頁的你/妳臉皮可以厚一點，試著去呼籲閱聽眾以行動支持文章，明白地要求粉絲按讚、留言或分享文章，這些行動都可以提高品牌滲透率， Facebook Ticker讓粉絲的朋友們觀察到粉絲留言和發文，都會出現在右上角的朋友動態追蹤，最理想的是，讓粉絲的朋友們也看得到。

4. 對粉絲投入更多回應和關注

對於粉絲來說，受到自己熱愛的品牌關心和聆聽意見，這樣的感覺很好，但這點卻往往是許多社群媒體管理者所忽略的。回答臉書專頁裡粉絲提出的問題，別忘了說「謝謝！」，並確保在回文中標記提問粉絲的名字，通知粉絲該提出的問題和意見有被看見，而通常粉絲會對你/妳的回應按讚、繼續對話、進而提高品牌能見度。

5. 選對利器，把粉絲的朋友也變成粉絲

Facebook Insights 提供粉絲頁管理員「粉絲的朋友」分析功能，讓其參考有潛力擴展的對象範圍。粉絲的朋友很重要，他們可能會逛品牌粉絲頁和網站來購買產品，進而成為粉絲。另一招是利用Facebook Ads等廣告行銷工具，了解粉絲們的喜好行徑和朋友關係，更能鎖定粉絲的朋友們，進行較為精準的行銷，所以Facebook Ads面對的不僅是你的粉絲，也會是競爭對手品牌以及對手的粉絲們。衡量一下利益需求，將預算投注在Facebook Ads這類的行銷工具上，也許會有意想不到的收穫。

文章來源：Mashable

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「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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