【書摘】鐵飯碗有什麼了不起?打造不鏽人生的20條職場法則
【書摘】鐵飯碗有什麼了不起?打造不鏽人生的20條職場法則
2012.06.05 | 創業

我從來不是那種在群眾中看起來很出色的人。聽說有些人有與生俱來的「領導能力」,但我知道,這些特質從來不曾出現在我身上。這樣的個性可以追遡自三、四歲時的幼稚園生活,當小男孩們在幼稚園追、趕、跑、跳,全身玩得髒兮兮時,我喜歡默默在一角想著自己的事情。一個小小孩有什麼事好想?我也記不得了,但我想,比較真實的說法是,我不知道怎麼加入他們,因為我內向的個性……

只要開始改變,都是一件好事
像大多數人一樣,我偶爾也會有想要逃離現實生活的衝動,偶爾會很想改變些什麼,卻又害怕改變的結果可能更糟。有時候,我覺得「從零開始」比「一無所有」還恐怖。工作了幾年,我多麼希望掙脫被人管的包袱,回到那個可以拿張白紙,從零開始塗鴨的日子。或許失業很恐怖,但習慣、安於現狀的心態,反而更加消磨人的意志,甚至會讓人每天都過得不快樂,這才是最可怕的。在理想與現實的掙扎中,又有多少人能真的付諸行動?

不知道你有沒有從零開始的經驗?也許是愛情、職場、婚姻、事業、轉系、換工作、換領域、升主管……有太多機會讓我們遇到「從零開始的人生」,在這些狀況下,你將會面對一個未知的旅途,就如同面對茫茫大海中的人生。

當你看完這本書的時候,如果你想要改變,你將不再是過去的你……

人生中每件事情一定都有其意義
在職場的旅途上,每一份工作都是短暫的,我們都是一間間公司的過客。去面試時,我總是太專注在對方開出來的薪資有沒有多了那麼一點、公司招牌響不響亮,卻忘記問自己,這份工作對自己的意義是什麼?做完這份工作,它又將帶我到那裡?它有沒有讓我變成一個更好的人?如果是今天,我會多問自己一些,因為每一天,不管我在哪裡,我都希望今天的我比昨天的我會更好。**** 

2007年,我和我哥哥(Jerry)把人生歸零了,我們分別放棄了原有的工作,開始了兄弟檔的創業故事。我們一手創辦【地圖日記】和後來的【百萬網友團購網】。在2010年12月,【地圖日記】與【百萬網友團購網】由美國團購領導品牌「Groupon」併購,成為Groupon進入台灣市場的跳板,由我們原本的經營團隊負責台灣區的市場營運。

「Groupon台灣」在短短數個月的時間內以倍數成長,成為台灣市佔率最大的團購網站,營運範圍也擴展至全台各主要城市。公司於三個月內擴充數倍的規模,業務範圍也涵蓋至服務業、產品宅配、旅館等電子商務服務。美國Groupon亦於 2011年11月成功上市,Groupon成為近幾年來最受人矚目的網路公司之一。

但不久前,我和哥哥在達到事業巔峰的時候,決定離開我們一手創辦的公司,去追尋下一階段的人生。很多人問我們:「為什麼?為什麼?」這本書是我們第一次認真地回想整個過程,並和大家分享這些經驗帶給我們的啟示。 

你擁有的不多,但你可以做很大的夢
我沒有創業的DNA,創業也從不在我人生的規劃中。對我來說,它是偶然發生的。2007年的某天,我和哥哥坐在台北車站對面的Starbucks裡,在過量的咖啡因刺激下,有了「地圖日記」的想法,從此我們開始把它當成一個事業認真經營。在那之前,我在美國工作了好一陣子,隨著工作遇到瓶頸,再加上認識了一個名叫Kelly的女孩(後來她成為我的老婆),在爸媽和家人的期盼下,我搬回了台灣。回家後我覺得感覺真好,但歸零的職場生活讓我不知道自己該做什麼,而【地圖日記】的想法讓生活頓時有了重心。

創業不只改變了我們的人生,也改變了我們的家庭。相處時間減少和摩擦增加,讓我們兄弟決定各自把自己的另一半也都找來一起打拼。那一年,Jerry說服了太太Cindy加入團隊。我也央求才剛認識不久的女朋友Kelly進入公司,從此我們四個人一起做著創業的夢。辦公室很小,但夢想就從這裡開始。

人生就是這樣,你擁有的不多,但你可以做很大的夢。

我們用50萬元的小資本額創業,在2坪半的辦公室裡,從中華電信上門來接上網路線那刻後,我急忙爭取時間坐下來寫「地圖日記」的程式。按照我們兄弟最早的分工,我負責「產品開發」,Jerry負責「其他所有工作」;寫程式的空檔,我偶爾抬起頭,看到他一會兒忙著用吸塵器來清理髒髒的地板,一會兒用抹布擦拭桌椅。這就是我們開公司的第一天──原來這就是創業,小小的房間,卻覺得天地很大。

那時候的策略很模糊,概念就是把【地圖日記】做成一個有地圖的「部落格」。我常聽到Jerry在辦公室打了一整天的電話,多半是希望能見到談合作的對象。他找了很多人,但很少人願意理他。我終於明白,以前在大公司工作,別人願意見我,甚至大力和我握手,並不是因為「我」,而是因為名片上大公司的光環。當我離開那個地方,不管我願不願意,光環都只能留在那邊。現在的我,在別人眼中,其實什麼都不是。

當你什麼都沒有的時候,你可能會忽然發現,再也沒有人記得你的名字。

後來我們四個人一起上班,一起坐每天最後一班捷運回家。儘管很多人不看好我們、不了解我們,或覺得我們公司應該撐不久;然而在每個最艱苦的時刻,我告訴自己,這是我自己當初的選擇,而且為了我的家人,我不能逃走。

創業的第一個夏天,第一次打開冷氣,才發現出來的只有水滴而沒有半點風,我站上椅子,想看看風扇是不是被卡住。這時候,一堆碎冰打在我臉上。我們四個人相視而笑,過一會兒才意識到沒有冷氣了。那一個悶熱的夏天,我們沒有花錢去買新的冷氣,因為錢要省下來做更重要的事,而且我們相信很快就有能力可以搬到更好的辦公室。

為了加快速度,我們開始四處找人加入團隊。每個來面試的人看到辦公室都忍不住皺眉頭。為了怕嚇到人,我們改成在樓下的咖啡店面試,等到談得差不多,再帶面試者上來看辦公室。「這是愚人節玩笑嗎?」2007年4月1日,有位面試者看到辦公室這麼說。他不知道這間辦公室怎麼可能放得下他的桌子。

害怕是自然的,沒有害怕,就不算勇敢
因為才剛創業,沒人聽過【地圖日記】,為了讓更多人知道,我們什麼機會都不放棄。聽說台南有10個人的小型演講,我們去了,只因為想多讓幾個人知道有這個網站(雖然去了之後才發現只有3個人);每一場網路創業聚會,我們都報名參加,深怕沒去就錯過什麼可能的機會。

在這個當下,我們不會想到網站後來能有超過一百萬的會員,更進一步引發Groupon的併購,也不會知道自己的人生從這個起點,走向一個完全看不到的地方。一路上我們明白,創業最大的享受,不是抵達成功的終點,而是來自於失敗過程中,每個看到進展的笑容。

我們是這樣開始的,當時我27歲,正處在一個沒有太多可失去的年紀。你問我害怕歸零嗎?說真的,我很害怕。但當情緒侵蝕我的時候,很多個深夜,我抱著枕頭堅定地告訴自己:「害怕是自然的,沒有害怕,就不算勇敢」。

這本書,希望能幫助你找到「從零開始」的無畏人生。

※ 本文摘自郭家兄弟新書「鐵飯碗有什麼了不起?打造不鏽人生的20條職場法則

 

 

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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