Fujitsu將NVIDIA GPU加速超級運算 推向大眾市場
Fujitsu將NVIDIA GPU加速超級運算 推向大眾市場

NVIDIA(輝達)今日宣布NVIDIA® Tesla® 繪圖運算處理器(GPU)現已搭載於Fujitsu的PRIMERGY CX400 S1伺服器內,為Fujitsu在日本與歐洲的大量顧客安裝基礎,提供高效能的GPU加速運算。

Fujitsu為了在精巧的機身中注入高效能,設計出PRIMERGY CX400 S1伺服器。該伺服器採用半寬型、雙插槽的伺服器節點設計,在每個單位高度中導入雙倍的核心。系統內部包括4個1U熱插拔PRIMERGY CX250 S1伺服器節點,每個節點配置2顆CPU;或是2個2U熱插拔CX270 S1伺服器節點,每個節點配置2顆CPU及1顆NVIDIA Tesla GPU。

NVIDIA(輝達)公司Tesla事業部資深總監Sumit Gupta表示:「Fujitsu是高效能運算(HPC)的領導者。該公司配備GPU的新款伺服器能為大學、企業及政府研究實驗室中的眾多研究人員與工程師提供超級運算效能。」

結合一顆多核心CPU與一顆NVIDIA GPU內的數百個平行運算核心,已為HPC業界帶來嶄新的GPU加速運算模式。這樣的組合把複雜的平行運算工作轉由GPU來執行,並維持和CPU一致的程式邏輯,不僅讓效能遠遠超過僅使用CPU的系統,同時還大幅降低功耗。

搭載GPU加速功能的Fujitsu系統,專為解決HPC應用上固有的複雜運算處理挑戰而設計,其中包括結構力學、流體動力學、地震模擬與成像、生物信息、分子動力學、計量金融以及資料採集。由於GPU能大幅降低模擬的執行時間以及運算成本,汽車產業亦快速部署GPU技術進行撞擊模擬與電腦輔助工程設計。

富士通公司產品開發事業群資深副總裁Jens-Peter Seick表示:「Fujitsu PRIMERGY Multi-Node CX400展現了Fujitsu的務實創新哲學以及不變的動力,能讓我們的scale-out伺服器系統在HPC與雲端運算環境中持續增加性能與彈性。藉由支援NVIDIA GPU,系統不僅大幅提高運算效能,還降低成本與功耗。這樣的結合正是現今HPC顧客所尋覓的產品。 」

Fujitsu PRIMERGY CX400 S1 Multi-Node系統現已透過Fujitsu與其通路夥伴開始販售。各地區的通路夥伴廠商清單請參見Fujitsu 全球零售商搜尋網站。

關於Tesla GPU

NVIDIA Tesla GPU是以NVIDIA CUDA®平行運算平台打造的密集型平行運算加速器。Tesla GPU專為節能的高效能運算、運算型科學和超級運算設計,相較於僅搭載CPU的途徑,可針對廣泛的科學類和商用應用提供大幅提升的應用加速。目前全球全5大超級電腦中就有3部系統搭載NVIDIA Tesla GPU。

欲瞭解更多關於NVIDIA Tesla GPU的資訊,請瀏覽Tesla網站。欲瞭解更多關於CUDA的資訊,或欲下載最新版本,請瀏覽CUDA網站。同時,歡迎至Twitter (@NVIDIATesla)追蹤Tesla的最新消息。

另外,歡迎前往NVIDIA新聞室,瀏覽NVIDIA(輝達)新聞、公司和產品資訊、影片和圖片等更多資訊。

關於NVIDIA (輝達)

NVIDIA(輝達)公司在1999年發明了繪圖處理器(GPU)後,便讓全世界認識到電腦繪圖功能的威力;如今,其處理器啟動從智慧型手機到超級電腦等廣泛的產品。NVIDIA(輝達)的行動處理器,普遍應用於手機、平板電腦以及車用資訊娛樂系統中。PC遊戲玩家仰賴GPU,享受真正身歷其境的世界。專業人士利用GPU創造電影中精采的3D繪圖和視覺效果,也設計出從高爾夫俱樂部到大型噴射客機等各種物件。而研究員運用GPU,可以透過高效能運算促進科學新領域的發展。NVIDIA(輝達)擁有超過5,000項已核發、認可或申請中之專利,其中包括現代運算技術基礎之設計與深入研究。欲瞭解更多NVIDIA(輝達)詳細資訊,請瀏覽NVIDIA網站。

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本新聞稿可能包含NVIDIA根據目前預期所做出的前瞻性聲明;其中包含NVIDIA Tesla GPU和Fujitsu PRIMERGY CX400 S1伺服器的出貨時程、特色和效應;以及NVIDIA公司專利在現代運算技術上所產生的效應。這些前瞻性聲明包含可能導致實質結果與預期不符之風險與不確定因素。多項重要因素可能導致實際結果與前瞻性聲明所示之結果出現重大差異,所及範圍有全球經濟情況、我們的產品借重第三方協力廠商之製造、組合、封裝和測試之部分;技術發展和市場競爭之影響;更快或更節能技術之發展;設計、製造或軟體的缺失;消費者偏好或需求之改變;業界標準和介面之改變;整合到系統後無法預期的產品或效能降低之技術缺失;以及我們定期提交給美國證券交易委員會(SEC)之Form10-Q(截止於2012年4月29日之財務季度)等報告中的其他詳細因素。NVIDIA在公司官方網站上免費提供定期提交給SEC的報告之副本。這些前瞻性聲明不保證未來的效能,只陳述目前的狀態,除非法律規定,否則NVIDIA沒有意願或義務因為新資訊、未來事件或其他理由而更新或修改任何前瞻性聲明。

 

本文為NVIDIA公司2012版權所有並保留所有權利。NVIDIA與NVIDIA標誌以及CUDA和Tesla是NVIDIA公司在美國及其他地區的商標和(或)註冊商標。所有其他公司及產品名稱乃為所屬個別公司之商標。功能、定價、出貨時程和規格之變更不會另行通知。

 

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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