【國際品牌論壇】奧迪總裁邱山祥解析品牌三特點~動感、精緻、速度|數位時代 BusinessNext

每年超過140%銷量成長的台灣奧迪汽車，總裁邱山祥在2012年台灣國際品牌論壇分享銷量年年突破的秘訣，他強調消費者的體驗，才是品牌建立的關鍵。邱山祥以海豚般的動感、《機械公敵》裡機械人般的精緻、無與倫比的速度，三點總結奧迪汽車的特點。

邱山祥認為，品牌要建立，重點在讓消費者感受經營者的服務。為了更好的服務消費者，使消費者體驗真實的奧迪，除了在台灣各地設立展示中心，奧迪汽車還在2011年推出新產品時舉辦試乘活動，成功引起轟動並吸引兩千人參加。在邱山祥的帶領下，奧迪汽車的銷量從2009年的1320輛，到2010年的2303輛，再到2011年的3365輛，每年都有超過140%的銷量成長，在台灣高級房車市場中，隱然與賓士及BMW形成三分天下的局勢。

邱山祥進一步點出，台灣奧迪保持持續成長的秘訣，在於展開演藝界、運動界和時尚界的跨界合作，透過多管道接觸新客群。邱山祥舉例，2009年奧迪即開始舉辦Audi Fashion Festival時尚季活動，接觸時尚界的新客群。今年邁入第三年，不僅找來Robyn洪英妮、黃淑琦、夏姿。陳等國內頂尖設計師設計品牌，更以Audi旗下豪華車款作為設計靈感，打造系列時裝作品。

在娛樂部份，2011年，奧迪開始和亞洲天團五月天、K歌天后丁噹以及情歌天王品冠合作，舉辦「Audi A1魅力奔FUN演唱會」，用天王天后的歌聲展示奧迪汽車特質；邀請LPGA世界高球球后曾雅妮擔任奧迪品牌大使，不但每年提供50萬美金的贊助金額，更打造了一輛曾雅妮加油團巴士，巡迴台灣各大城市收集粉絲的祝福，強化品牌的印象。除了行銷活動外，邱山祥也表示，在原廠的直接奧援下，未來奧迪也可就國內的消費需求，提供不同車款配備等更細部的客製化訂車服務。

早在1970年代，奧迪汽車就已進入台灣市場，但都採取代理經營模式，直到2008年才正式成立台灣分公司，並找來邱山祥擔任總裁一職。邱山祥1994年自澳洲柏斯Murdoch大學商學院畢業後，便投入澳洲當地的汽車相關產業，並於1996年7月加入GM集團旗下的瑞典Saab汽車，並於墨爾本和新加坡等地負責行銷和產品規劃業務。2003年接任中國奧迪分公司副總裁，任內全不僅完成新Q5車系在北京的全球首發、新一代A4車系在當地投產、設立上海Audi Forum等工作，更把北京原本的4家奧迪展示中心增設至10家，優異的工作表現還讓他被延攬至德國Ingolstadt總部任職，負責中國暨香港地區售後服務和通路開發等工作。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。