電腦龜速跑?問題可能來自你的網頁瀏覽器
電腦龜速跑?問題可能來自你的網頁瀏覽器
2012.07.14 | 科技

為什麼電腦越跑越慢?

眼看電腦一天比一天龜速,是否感到忍無可忍卻又無可奈何呢?其實電腦跑得慢,常常是因為有程式佔用了大量的記憶體或中央處理器資源。

更進一步來說,我們使用的網頁瀏覽器,有可能就是電腦龜速的罪魁禍首。找出瀏覽器佔用的資源,有助於我們發現並移除吃資大戶,重返剛買時的速度。

找出吃資大戶

網頁瀏覽器可以開啟多個分頁,隨著分頁的增加,運行YouTube、Gmail等高流量網頁的所需要做的運算也會跟著增加,佔用的記憶體也會跟着增加。而且絕大部分瀏覽器都支援密碼記錄器或社群網站通知攔阻器等的外掛程式或擴充功能。這些分頁和零零種種加載的附加元件,會在沙盒(Sandbox)內執行操作,以防不信任軟體存取電腦資料,這樣一旦沙盒內的某個程式崩潰,便不太會影響沙盒外的其他程式。

如果發現自己的電腦很慢,先檢查使用的網頁瀏覽器是否佔用了超過它該使用的電腦資源。

在微軟的Windows,按CTRL+SHIFT+ESC鍵,開啟工作管理員(Task manager),點開處理程序選項。在Mac系統,開啟應用程式文件夾,再開啟裡頭的Utilities folder,再點擊裡頭的Activity Monitor program。

工作管理員和Activity Monitor會顯示系統正在運行的程式,在Windows稱作影像名稱,在Mac系統稱作程序名稱。在這些程序的另一邊,會顯示這些程式所佔用的處理器和記憶體的百分比,點一下記憶體欄,就可以把這些程序按記憶體的佔用量從小到大順序排列,進而找出佔用最多記憶體的程序,通常我們會看到一個瀏覽器的大量條目——開啟的分頁和運行中的附加元件。

單獨開啟一個帶有視頻的網頁大約會佔用系統20~30%的處理器,一旦佔用的處理器超過50%,肯定會拖慢系統的運行速度。若網頁瀏覽器開啟的網頁佔用一半以上的記憶體,那網頁瀏覽器同樣會拖慢系統的運行速度。

系統被拖慢,最簡單的解決方法是關閉網頁瀏覽器或分頁,之後重新開啟,若資源佔用的問題在重啟瀏覽器後仍舊存在,就需要找出形成問題的網頁或附加元件了。

深入挖掘你的瀏覽器

 當網頁瀏覽器佔用太多資源時,任務處理器底下的處理程序條目可以讓我們知道哪個網頁或外掛程式是需要終結的罪犯。Google Chrome和Firefox這兩家瀏覽器都有提供清單,顯示每個分頁和外掛程式所佔用的資源,IE和Safari則遺憾的沒有提供相關資訊。

Chrome提供的細節資料相較其他瀏覽器顯得最完整,讓用戶可以透過點擊工具欄上右側的扳手圖標,選擇工具選項底下的工作管理員,或按Shift+Esc快捷鍵開啟工作管理員來打開使用程序清單。

 在Firefox瀏覽器的網址欄輸入“about:memory”後按Enter鍵,就可以看到每個分頁和外掛程式的記憶體數值,可惜的是沒有提供佔用的處理器數值。Firefox提供的資訊其實太過詳細,超過一般消費者的需求,但是還是可以透過這個清單找到吃資大戶。

可以做些什麼?

和上面的建議一樣,關閉所有瀏覽器然後重開,是解決瀏覽器佔用大量資源的最簡單解決方法。如果某個分頁凍結了,Windows的工作管理員和Mac的Activity Monitor可以讓用戶結束該分頁,但是這樣做會造成整個程式的不穩定,所以最好的做法就是關閉整個瀏覽器然後重開,再查看分頁是否載入順暢。

參考資料:Mashable

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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