電腦龜速跑?問題可能來自你的網頁瀏覽器
電腦龜速跑?問題可能來自你的網頁瀏覽器
2012.07.14 | 科技

為什麼電腦越跑越慢?

眼看電腦一天比一天龜速,是否感到忍無可忍卻又無可奈何呢?其實電腦跑得慢,常常是因為有程式佔用了大量的記憶體或中央處理器資源。

更進一步來說,我們使用的網頁瀏覽器,有可能就是電腦龜速的罪魁禍首。找出瀏覽器佔用的資源,有助於我們發現並移除吃資大戶,重返剛買時的速度。

找出吃資大戶

網頁瀏覽器可以開啟多個分頁,隨著分頁的增加,運行YouTube、Gmail等高流量網頁的所需要做的運算也會跟著增加,佔用的記憶體也會跟着增加。而且絕大部分瀏覽器都支援密碼記錄器或社群網站通知攔阻器等的外掛程式或擴充功能。這些分頁和零零種種加載的附加元件,會在沙盒(Sandbox)內執行操作,以防不信任軟體存取電腦資料,這樣一旦沙盒內的某個程式崩潰,便不太會影響沙盒外的其他程式。

如果發現自己的電腦很慢,先檢查使用的網頁瀏覽器是否佔用了超過它該使用的電腦資源。

在微軟的Windows,按CTRL+SHIFT+ESC鍵,開啟工作管理員(Task manager),點開處理程序選項。在Mac系統,開啟應用程式文件夾,再開啟裡頭的Utilities folder,再點擊裡頭的Activity Monitor program。

工作管理員和Activity Monitor會顯示系統正在運行的程式,在Windows稱作影像名稱,在Mac系統稱作程序名稱。在這些程序的另一邊,會顯示這些程式所佔用的處理器和記憶體的百分比,點一下記憶體欄,就可以把這些程序按記憶體的佔用量從小到大順序排列,進而找出佔用最多記憶體的程序,通常我們會看到一個瀏覽器的大量條目——開啟的分頁和運行中的附加元件。

單獨開啟一個帶有視頻的網頁大約會佔用系統20~30%的處理器,一旦佔用的處理器超過50%,肯定會拖慢系統的運行速度。若網頁瀏覽器開啟的網頁佔用一半以上的記憶體,那網頁瀏覽器同樣會拖慢系統的運行速度。

系統被拖慢,最簡單的解決方法是關閉網頁瀏覽器或分頁,之後重新開啟,若資源佔用的問題在重啟瀏覽器後仍舊存在,就需要找出形成問題的網頁或附加元件了。

深入挖掘你的瀏覽器

 當網頁瀏覽器佔用太多資源時,任務處理器底下的處理程序條目可以讓我們知道哪個網頁或外掛程式是需要終結的罪犯。Google Chrome和Firefox這兩家瀏覽器都有提供清單,顯示每個分頁和外掛程式所佔用的資源,IE和Safari則遺憾的沒有提供相關資訊。

Chrome提供的細節資料相較其他瀏覽器顯得最完整,讓用戶可以透過點擊工具欄上右側的扳手圖標,選擇工具選項底下的工作管理員,或按Shift+Esc快捷鍵開啟工作管理員來打開使用程序清單。

 在Firefox瀏覽器的網址欄輸入“about:memory”後按Enter鍵,就可以看到每個分頁和外掛程式的記憶體數值,可惜的是沒有提供佔用的處理器數值。Firefox提供的資訊其實太過詳細,超過一般消費者的需求,但是還是可以透過這個清單找到吃資大戶。

可以做些什麼?

和上面的建議一樣,關閉所有瀏覽器然後重開,是解決瀏覽器佔用大量資源的最簡單解決方法。如果某個分頁凍結了,Windows的工作管理員和Mac的Activity Monitor可以讓用戶結束該分頁,但是這樣做會造成整個程式的不穩定,所以最好的做法就是關閉整個瀏覽器然後重開,再查看分頁是否載入順暢。

參考資料:Mashable

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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