電腦龜速跑?問題可能來自你的網頁瀏覽器
電腦龜速跑?問題可能來自你的網頁瀏覽器
2012.07.14 | 科技

為什麼電腦越跑越慢?

眼看電腦一天比一天龜速,是否感到忍無可忍卻又無可奈何呢?其實電腦跑得慢,常常是因為有程式佔用了大量的記憶體或中央處理器資源。

更進一步來說,我們使用的網頁瀏覽器,有可能就是電腦龜速的罪魁禍首。找出瀏覽器佔用的資源,有助於我們發現並移除吃資大戶,重返剛買時的速度。

找出吃資大戶

網頁瀏覽器可以開啟多個分頁,隨著分頁的增加,運行YouTube、Gmail等高流量網頁的所需要做的運算也會跟著增加,佔用的記憶體也會跟着增加。而且絕大部分瀏覽器都支援密碼記錄器或社群網站通知攔阻器等的外掛程式或擴充功能。這些分頁和零零種種加載的附加元件,會在沙盒(Sandbox)內執行操作,以防不信任軟體存取電腦資料,這樣一旦沙盒內的某個程式崩潰,便不太會影響沙盒外的其他程式。

如果發現自己的電腦很慢,先檢查使用的網頁瀏覽器是否佔用了超過它該使用的電腦資源。

在微軟的Windows,按CTRL+SHIFT+ESC鍵,開啟工作管理員(Task manager),點開處理程序選項。在Mac系統,開啟應用程式文件夾,再開啟裡頭的Utilities folder,再點擊裡頭的Activity Monitor program。

工作管理員和Activity Monitor會顯示系統正在運行的程式,在Windows稱作影像名稱,在Mac系統稱作程序名稱。在這些程序的另一邊,會顯示這些程式所佔用的處理器和記憶體的百分比,點一下記憶體欄,就可以把這些程序按記憶體的佔用量從小到大順序排列,進而找出佔用最多記憶體的程序,通常我們會看到一個瀏覽器的大量條目——開啟的分頁和運行中的附加元件。

單獨開啟一個帶有視頻的網頁大約會佔用系統20~30%的處理器,一旦佔用的處理器超過50%,肯定會拖慢系統的運行速度。若網頁瀏覽器開啟的網頁佔用一半以上的記憶體,那網頁瀏覽器同樣會拖慢系統的運行速度。

系統被拖慢,最簡單的解決方法是關閉網頁瀏覽器或分頁,之後重新開啟,若資源佔用的問題在重啟瀏覽器後仍舊存在,就需要找出形成問題的網頁或附加元件了。

深入挖掘你的瀏覽器

 當網頁瀏覽器佔用太多資源時,任務處理器底下的處理程序條目可以讓我們知道哪個網頁或外掛程式是需要終結的罪犯。Google Chrome和Firefox這兩家瀏覽器都有提供清單,顯示每個分頁和外掛程式所佔用的資源,IE和Safari則遺憾的沒有提供相關資訊。

Chrome提供的細節資料相較其他瀏覽器顯得最完整,讓用戶可以透過點擊工具欄上右側的扳手圖標,選擇工具選項底下的工作管理員,或按Shift+Esc快捷鍵開啟工作管理員來打開使用程序清單。

 在Firefox瀏覽器的網址欄輸入“about:memory”後按Enter鍵,就可以看到每個分頁和外掛程式的記憶體數值,可惜的是沒有提供佔用的處理器數值。Firefox提供的資訊其實太過詳細,超過一般消費者的需求,但是還是可以透過這個清單找到吃資大戶。

可以做些什麼?

和上面的建議一樣,關閉所有瀏覽器然後重開,是解決瀏覽器佔用大量資源的最簡單解決方法。如果某個分頁凍結了,Windows的工作管理員和Mac的Activity Monitor可以讓用戶結束該分頁,但是這樣做會造成整個程式的不穩定,所以最好的做法就是關閉整個瀏覽器然後重開,再查看分頁是否載入順暢。

參考資料:Mashable

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓