電腦龜速跑？問題可能來自你的網頁瀏覽器|數位時代 BusinessNext

為什麼電腦越跑越慢？

眼看電腦一天比一天龜速，是否感到忍無可忍卻又無可奈何呢？其實電腦跑得慢，常常是因為有程式佔用了大量的記憶體或中央處理器資源。

更進一步來說，我們使用的網頁瀏覽器，有可能就是電腦龜速的罪魁禍首。找出瀏覽器佔用的資源，有助於我們發現並移除吃資大戶，重返剛買時的速度。

找出吃資大戶

網頁瀏覽器可以開啟多個分頁，隨著分頁的增加，運行YouTube、Gmail等高流量網頁的所需要做的運算也會跟著增加，佔用的記憶體也會跟着增加。而且絕大部分瀏覽器都支援密碼記錄器或社群網站通知攔阻器等的外掛程式或擴充功能。這些分頁和零零種種加載的附加元件，會在沙盒（Sandbox）內執行操作，以防不信任軟體存取電腦資料，這樣一旦沙盒內的某個程式崩潰，便不太會影響沙盒外的其他程式。

如果發現自己的電腦很慢，先檢查使用的網頁瀏覽器是否佔用了超過它該使用的電腦資源。

在微軟的Windows，按CTRL+SHIFT+ESC鍵，開啟工作管理員(Task manager)，點開處理程序選項。在Mac系統，開啟應用程式文件夾，再開啟裡頭的Utilities folder，再點擊裡頭的Activity Monitor program。

工作管理員和Activity Monitor會顯示系統正在運行的程式，在Windows稱作影像名稱，在Mac系統稱作程序名稱。在這些程序的另一邊，會顯示這些程式所佔用的處理器和記憶體的百分比，點一下記憶體欄，就可以把這些程序按記憶體的佔用量從小到大順序排列，進而找出佔用最多記憶體的程序，通常我們會看到一個瀏覽器的大量條目——開啟的分頁和運行中的附加元件。

單獨開啟一個帶有視頻的網頁大約會佔用系統20～30%的處理器，一旦佔用的處理器超過50%，肯定會拖慢系統的運行速度。若網頁瀏覽器開啟的網頁佔用一半以上的記憶體，那網頁瀏覽器同樣會拖慢系統的運行速度。

系統被拖慢，最簡單的解決方法是關閉網頁瀏覽器或分頁，之後重新開啟，若資源佔用的問題在重啟瀏覽器後仍舊存在，就需要找出形成問題的網頁或附加元件了。

深入挖掘你的瀏覽器

當網頁瀏覽器佔用太多資源時，任務處理器底下的處理程序條目可以讓我們知道哪個網頁或外掛程式是需要終結的罪犯。Google Chrome和Firefox這兩家瀏覽器都有提供清單，顯示每個分頁和外掛程式所佔用的資源，IE和Safari則遺憾的沒有提供相關資訊。

Chrome提供的細節資料相較其他瀏覽器顯得最完整，讓用戶可以透過點擊工具欄上右側的扳手圖標，選擇工具選項底下的工作管理員，或按Shift+Esc快捷鍵開啟工作管理員來打開使用程序清單。

在Firefox瀏覽器的網址欄輸入“about:memory”後按Enter鍵，就可以看到每個分頁和外掛程式的記憶體數值，可惜的是沒有提供佔用的處理器數值。Firefox提供的資訊其實太過詳細，超過一般消費者的需求，但是還是可以透過這個清單找到吃資大戶。

可以做些什麼？

和上面的建議一樣，關閉所有瀏覽器然後重開，是解決瀏覽器佔用大量資源的最簡單解決方法。如果某個分頁凍結了，Windows的工作管理員和Mac的Activity Monitor可以讓用戶結束該分頁，但是這樣做會造成整個程式的不穩定，所以最好的做法就是關閉整個瀏覽器然後重開，再查看分頁是否載入順暢。

參考資料：Mashable

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。