電腦龜速跑?問題可能來自你的網頁瀏覽器
電腦龜速跑?問題可能來自你的網頁瀏覽器
2012.07.14 | 科技

為什麼電腦越跑越慢?

眼看電腦一天比一天龜速,是否感到忍無可忍卻又無可奈何呢?其實電腦跑得慢,常常是因為有程式佔用了大量的記憶體或中央處理器資源。

更進一步來說,我們使用的網頁瀏覽器,有可能就是電腦龜速的罪魁禍首。找出瀏覽器佔用的資源,有助於我們發現並移除吃資大戶,重返剛買時的速度。

找出吃資大戶

網頁瀏覽器可以開啟多個分頁,隨著分頁的增加,運行YouTube、Gmail等高流量網頁的所需要做的運算也會跟著增加,佔用的記憶體也會跟着增加。而且絕大部分瀏覽器都支援密碼記錄器或社群網站通知攔阻器等的外掛程式或擴充功能。這些分頁和零零種種加載的附加元件,會在沙盒(Sandbox)內執行操作,以防不信任軟體存取電腦資料,這樣一旦沙盒內的某個程式崩潰,便不太會影響沙盒外的其他程式。

如果發現自己的電腦很慢,先檢查使用的網頁瀏覽器是否佔用了超過它該使用的電腦資源。

在微軟的Windows,按CTRL+SHIFT+ESC鍵,開啟工作管理員(Task manager),點開處理程序選項。在Mac系統,開啟應用程式文件夾,再開啟裡頭的Utilities folder,再點擊裡頭的Activity Monitor program。

工作管理員和Activity Monitor會顯示系統正在運行的程式,在Windows稱作影像名稱,在Mac系統稱作程序名稱。在這些程序的另一邊,會顯示這些程式所佔用的處理器和記憶體的百分比,點一下記憶體欄,就可以把這些程序按記憶體的佔用量從小到大順序排列,進而找出佔用最多記憶體的程序,通常我們會看到一個瀏覽器的大量條目——開啟的分頁和運行中的附加元件。

單獨開啟一個帶有視頻的網頁大約會佔用系統20~30%的處理器,一旦佔用的處理器超過50%,肯定會拖慢系統的運行速度。若網頁瀏覽器開啟的網頁佔用一半以上的記憶體,那網頁瀏覽器同樣會拖慢系統的運行速度。

系統被拖慢,最簡單的解決方法是關閉網頁瀏覽器或分頁,之後重新開啟,若資源佔用的問題在重啟瀏覽器後仍舊存在,就需要找出形成問題的網頁或附加元件了。

深入挖掘你的瀏覽器

 當網頁瀏覽器佔用太多資源時,任務處理器底下的處理程序條目可以讓我們知道哪個網頁或外掛程式是需要終結的罪犯。Google Chrome和Firefox這兩家瀏覽器都有提供清單,顯示每個分頁和外掛程式所佔用的資源,IE和Safari則遺憾的沒有提供相關資訊。

Chrome提供的細節資料相較其他瀏覽器顯得最完整,讓用戶可以透過點擊工具欄上右側的扳手圖標,選擇工具選項底下的工作管理員,或按Shift+Esc快捷鍵開啟工作管理員來打開使用程序清單。

 在Firefox瀏覽器的網址欄輸入“about:memory”後按Enter鍵,就可以看到每個分頁和外掛程式的記憶體數值,可惜的是沒有提供佔用的處理器數值。Firefox提供的資訊其實太過詳細,超過一般消費者的需求,但是還是可以透過這個清單找到吃資大戶。

可以做些什麼?

和上面的建議一樣,關閉所有瀏覽器然後重開,是解決瀏覽器佔用大量資源的最簡單解決方法。如果某個分頁凍結了,Windows的工作管理員和Mac的Activity Monitor可以讓用戶結束該分頁,但是這樣做會造成整個程式的不穩定,所以最好的做法就是關閉整個瀏覽器然後重開,再查看分頁是否載入順暢。

參考資料:Mashable

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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