iwearyourshirt.com~在胸口賣廣告的人體T恤看板|數位時代 BusinessNext

Jason Sadler四年前的絕妙點子，讓他的生意在第一年，營業額便高達七萬美金，獲得紐約時報、Fast company等媒體的報導。令人難以置信的是，他的業績就此蒸蒸日上，目前他和其他四個夥伴，每年有50萬美金的收入，他們的客戶包括Arizona Tea, Starbucks, Pizza Hut, Nissan, 和 Lucky Brand等品牌。

Sadler在2008年時心血來潮，想出我穿你衣網（iwearyourshirt.com）這個概念，當這個概念浮現時，他和友人正忙於網頁設計公司的業務，而且Sadler對於這個新嘗試缺乏經驗。臉書只有一百個好友，連Twitter也沒開的他老實承認「我沒什麼社群網站經驗。」但是當幾個客戶向他們問起社群網站後，他看見社群網站投放廣告的潛力，Sadler想讓客戶公司在社群網站上，透過互動的方式行銷自己的品牌。

最終，他決定使用人人愛穿又不貴的T-shirts，來啟動他的生意。Sadler理了髮，用100美元買了一個錄影機，接著成功在社群網站上吸引了注意，也帶來一小群跟隨者。

真正讓我穿你衣網實現商業獲利，是Sadler按照日曆計價的獨特定價模式。一月1日，客戶若在這一天刊登廣告，只需花費1美元，但客戶若想在十二月的最後一天刊登廣告，費用就會飆升到365美元。Sadler的第一筆收入來自UStream電視。六個月後，整年成功售出。

為了滿足成長需求，Sadler開始增加T恤衫著裝模特的名單，現在連他自己在內已經有5個著裝模特。Sadler透過具創意、非傳統的程序來聘用T恤衫著裝模特，以確保他的品牌可以維持品質。要請人時，Sadler要求申請者製作一部三分鐘的短片，來解釋為什麼自己應該被錄用，並讓觀眾對影片進行投票。

Sadler的四個著裝模特，年薪介於兩萬五千至三萬五千美元之間，還有分紅可領，並且Sadler會提供每人一架Mac筆電和影片錄製器材。「我不看你的履歷，那也不是我關心的。當我看到得票率最高的影片，我就打電話給優勝者，然後把她們叫來佛羅里達，我要看的只是影片。人們常常懷疑我要怎麼跳脫，和我的業績如何成長，因為這是個奇特的生意。但是我們的確在成長，事實上，在七月，我們開始朝一個新方向邁進。」

舊款的模特必須在一周裡的每一天穿不同公司的T恤衫，而各公司則付他們每日的廣告費。但現在Sadler推出調整模式，讓模特一周都穿同一家公司的T恤衫，以提升該公司的曝光率，當然廣告主公司也需要支付一周的費用。Sadler的團隊開始用新的配套尋找潛在客戶，而日付模特開始終止服務，取而代之的是配套式模特。

Sadler開始這門生意時，沒有寫下任何生意計劃，因為他把全副精神放在拓展業務的目標上。「如果我坐下來寫商業計劃，或許我已經失敗了。太多人把太多精力花在撰寫生意計劃，卻用太少精力來執行，如果你要開始寫生意計劃，用鉛筆吧！這樣你可以擦掉，也可以修改。」Sadler建議。

參考資料：BUSINESS INSIDER

當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。