iwearyourshirt.com~在胸口賣廣告的人體T恤看板
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Jason Sadler四年前的絕妙點子,讓他的生意在第一年,營業額便高達七萬美金,獲得紐約時報、Fast company等媒體的報導。令人難以置信的是,他的業績就此蒸蒸日上,目前他和其他四個夥伴,每年有50萬美金的收入,他們的客戶包括Arizona Tea, Starbucks, Pizza Hut, Nissan, 和 Lucky Brand等品牌。

Sadler在2008年時心血來潮,想出我穿你衣網(iwearyourshirt.com)這個概念,當這個概念浮現時,他和友人正忙於網頁設計公司的業務,而且Sadler對於這個新嘗試缺乏經驗。臉書只有一百個好友,連Twitter也沒開的他老實承認「我沒什麼社群網站經驗。」但是當幾個客戶向他們問起社群網站後,他看見社群網站投放廣告的潛力,Sadler想讓客戶公司在社群網站上,透過互動的方式行銷自己的品牌。

最終,他決定使用人人愛穿又不貴的T-shirts,來啟動他的生意。Sadler理了髮,用100美元買了一個錄影機,接著成功在社群網站上吸引了注意,也帶來一小群跟隨者。

真正讓我穿你衣網實現商業獲利,是Sadler按照日曆計價的獨特定價模式。一月1日,客戶若在這一天刊登廣告,只需花費1美元,但客戶若想在十二月的最後一天刊登廣告,費用就會飆升到365美元。Sadler的第一筆收入來自UStream電視。六個月後,整年成功售出。

為了滿足成長需求,Sadler開始增加T恤衫著裝模特的名單,現在連他自己在內已經有5個著裝模特。Sadler透過具創意、非傳統的程序來聘用T恤衫著裝模特,以確保他的品牌可以維持品質。要請人時,Sadler要求申請者製作一部三分鐘的短片,來解釋為什麼自己應該被錄用,並讓觀眾對影片進行投票。

Sadler的四個著裝模特,年薪介於兩萬五千至三萬五千美元之間,還有分紅可領,並且Sadler會提供每人一架Mac筆電和影片錄製器材。「我不看你的履歷,那也不是我關心的。當我看到得票率最高的影片,我就打電話給優勝者,然後把她們叫來佛羅里達,我要看的只是影片。人們常常懷疑我要怎麼跳脫,和我的業績如何成長,因為這是個奇特的生意。但是我們的確在成長,事實上,在七月,我們開始朝一個新方向邁進。」

舊款的模特必須在一周裡的每一天穿不同公司的T恤衫,而各公司則付他們每日的廣告費。但現在Sadler推出調整模式,讓模特一周都穿同一家公司的T恤衫,以提升該公司的曝光率,當然廣告主公司也需要支付一周的費用。Sadler的團隊開始用新的配套尋找潛在客戶,而日付模特開始終止服務,取而代之的是配套式模特。

Sadler開始這門生意時,沒有寫下任何生意計劃,因為他把全副精神放在拓展業務的目標上。「如果我坐下來寫商業計劃,或許我已經失敗了。太多人把太多精力花在撰寫生意計劃,卻用太少精力來執行,如果你要開始寫生意計劃,用鉛筆吧!這樣你可以擦掉,也可以修改。」Sadler建議。

參考資料:BUSINESS INSIDER

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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