【Meet創業之星】留學資訊查詢系統－WORLDGATE留遊學資料庫|數位時代 BusinessNext

根據國際教育協會資料顯示，2011 年台灣留美學生為 2 萬 4818 人，佔美國總留學生比例的 3.4 %，在亞洲地區留美學生人數排名第 5，尤其以念大學和 MBA 為大宗。因著市場需求， WORLDGATE 留遊學資料庫提供計畫到美國念 MBA 的準留學生一套快速好用、可篩選資訊的留學情報查詢系統。

前獎金獵人共同創辦人、現為 WORLDGATE 共同創辦人林雷鈞坦言，原本預計一畢業就要出國唸書，意外地和獎金獵人另外兩位創辦人共同步上創業之路。在經營一年半後還是本著想把夢想完成的心，從獎金獵人退出後準備計畫去美國念 MBA。

共同創辦人林雷鈞(中)。(攝影/林衍億)

「當時在做出國唸書的準備時才發現有很多不便之處，如資訊量龐大、因為新舊資訊混雜，爬文相當費時。」想自己彙整留學資訊的林雷鈞，也因此花了不少時間。此外，他也發現留學代辦機構價格落差從 2 萬到 20 萬都有，令人卻步。於是他希望能以科技改善這樣的問題，打造一個彙整留學資訊的網站。

「唯有從解決自身的問題做起，創業才更有意義。」因為自身和身邊友人的經驗，加上第一次創業帶給他的難忘經歷，趁著學校放暑假回台，不選擇學校建議到大公司實習，未來有機會直接錄用，而是決心積極籌劃二次創業事宜。

從點子發想到網站成形，不到 3 個月的時間。林雷鈞表示，雖然網站很快上線，但仍不斷測試、蒐集使用心得，將使用體驗調整到最符合使用情境。網站首頁簡潔如 Google，以搜尋、篩選獲得資訊，整體概念希望打造快速、直覺的使用者體驗，強調只要三步驟：輸入資料、篩選學校、教你申請。

值得一提的是， WORLDGATE 提供進階查詢系統，將分數輸入後選擇「超於高標」選項，會列出保證錄取的學校，提供打安全牌的學生參考；若是選擇「剛過低標」，則會顯示出夢幻學校清單。「將高低分間距篩選出來，讓準留學生較容易找到落在志願內的學校。」

使用 WORLDGATE 核心功能有二，在過濾學校資訊後，推薦你口碑優良的代辦機構，並引導到實體辦理後續申請事宜，省略前端媒合的作業時間；自主性高、英文能力佳者，則可使用線上代改推薦表、履歷表、小論文等申請文件，這部份已和 Top Admit 合作，將需求者導引至該站，但目前數量並不多。

下一步，WORLDGATE 欲積極組成美國華人駐校代表，除了官方的資訊提供，也可透過詢問當地華人學長姊，作為準留學生出國留學的重要參考指標。「我們定位在雙方聯繫的接口，連結社群的力量，打造出國留學的校友圈社群。」

「成立 WORLDGATE，希望讓台灣的留學生更容易完成出國唸書的計畫，不再覺得離自己遙遠或認為是麻煩事。」雖然目前商業模式尚未明確，但團隊仍相信有許多可能性。二次創業的林雷鈞，和其他志同道合的三位夥伴，攜手合作要再次闖出一片天。

Q1. **** 目前還是以人工蒐集的方式，網站上包括全美前 106 名學校的資料，歸功在獎金獵人時練就一身查找資料的功力(笑)，但未來會朝自動化社群維護。

Q2. **** 1.找到對的夥伴、在技術開發解決了不少難題 2.隨市場調整功能需求，以開放彈性的速度迎合 3.將既有的留遊學資源整合，並彙總優質的留學代辦機構資訊

團隊 Team 4 人。

公司服務 Project WORLDGATE 留遊學資料庫，為了降低出國學習的門檻而努力。蒐集過濾龐大的留遊學資料成為有用易讀的資訊，讓想出國念書的朋友可以省下許多蒐集資訊的時間，並申請到適合自己的學校。

成立時間 Founded Time 2012 年

主要用戶 user 想出國唸書的學生

商業模式 Business Model **** 凝聚潛在留遊學客群，並將他們介紹給有品質的留遊學代辦公司，收取仲介費

網址 http://worldgate.tw

【共好計畫1* **** *】域動行銷 ClickForce 每月贊助 1 個新創團隊，10 萬元廣告聯播行銷資源，詳見活動網頁。

【共好計畫2* **** *】萊碼創意科技與中華雲市集聯合贊助每月 6 個團隊，6 個月免費使用雲端互動式行銷系統，詳見活動網頁。

【共好計畫3* **** *】 104市調中心每月不限名額，提供創業團隊將服務/產品上架至試用平台，供目標族群試用體驗，團隊得以聽見使用者真正心聲！詳見活動網頁。

【活動預告】第 20 場創業小聚 8 月 15 日(週三) 19:00-21:00 在台北科技大學共同科館演講廳。

【2012* **** 創業之星NeoStar* **** ** 】評選即將截止！ **** 《數位時代》將於12月評選出2012創業之星NeoStar，想要角逐的團隊、且還沒被《數位時代》認識到你們，快把握機會來報名，分享你們的創新應用。請來信 meet@bnext.com.tw 。

1973 年，良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家，半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過，伴隨規模擴張帶來的不只是成長，還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆，加上跨部門協作頻繁，行政耗損與知識傳承的缺口，成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧，從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營，作為 3C 零售業者，良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能，就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化，從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴，而賴志達評估合作夥伴的標準很明確：技術能力是基本，產業知識（Domain Know-how）的深度是關鍵，回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上，良興選擇攜手 Data-DI，看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的，良興與 Data-DI 合作的第一個專案，就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節：會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果，對企業很傷！」賴志達說，他每天參加許多會議，但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理，常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤，讓會議效果大打折扣。

為了解決會議記錄的痛點，Data-DI 業務副總包威棣指出，在導入工具以前，團隊須先釐清三件事：場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入，以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問，都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後，良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統，透過模糊比對技術校正語音辨識誤差，並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫，不僅將行政人員從重複性作業中釋放，也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享，現在他去外部開會也會用這個工具，運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報，很快就能完成，更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子！也提醒想做 AI 的老闆們，與其急著搞大架構，不如先從小工具讓公司嘗試 AI，建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後，良興接著切入更深層的營運核心：知識傳承。過去，頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上，新人培訓耗時三個月，員工離職即帶走知識資本。與此同時，網路資訊發達，消費者進店前早已掌握基本規格，3C 通路門市人員要如何發揮更多價值？「我要門市的人不是死背規格，而是面對客人時，能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此，Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡，串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報，主管僅需在核心節點審核；員工透過手機語音對練，系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示，目標是將新人培訓期縮短至一個月，讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而，要讓這套系統真正運作，得先解決兩個根本問題：資料從哪裡來？以及訓練如何更準確？

「以前大數據時代，講的是資料要大、全、細、實；現在 AI 要做到的是準（準確）、合（合乎場景）。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊，Data-DI 除了整合內部資料，也補充加入外部市場評測內容以填補空缺，再透過人員審核機制過濾雜訊，搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定，確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

賴志達則看得更遠：「這些教育訓練的內容，也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問，帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中，雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步，賴志達表示，公司各部門很早就建置 Power BI 報表，但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤，如果沒有梳理，就沒有用了。」因此，他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流，以精實的人力持續驅動成長。

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察：AI 導入需要高層認同、由上而下推進，像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者，就是不可或缺的推手；而單點工具的價值，終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構，人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革，這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後，對於仍在觀望AI應用的企業，他則建議：「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大，人會變成超級工作者，企業會變成超級企業。開始做就對了，先做一個三個月的小任務，降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑，讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任，這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊，請查詢網站：https://www.data-di.com/