【Meet創業之星】留學資訊查詢系統－WORLDGATE留遊學資料庫|數位時代 BusinessNext

根據國際教育協會資料顯示，2011 年台灣留美學生為 2 萬 4818 人，佔美國總留學生比例的 3.4 %，在亞洲地區留美學生人數排名第 5，尤其以念大學和 MBA 為大宗。因著市場需求， WORLDGATE 留遊學資料庫提供計畫到美國念 MBA 的準留學生一套快速好用、可篩選資訊的留學情報查詢系統。

前獎金獵人共同創辦人、現為 WORLDGATE 共同創辦人林雷鈞坦言，原本預計一畢業就要出國唸書，意外地和獎金獵人另外兩位創辦人共同步上創業之路。在經營一年半後還是本著想把夢想完成的心，從獎金獵人退出後準備計畫去美國念 MBA。

共同創辦人林雷鈞(中)。(攝影/林衍億)

「當時在做出國唸書的準備時才發現有很多不便之處，如資訊量龐大、因為新舊資訊混雜，爬文相當費時。」想自己彙整留學資訊的林雷鈞，也因此花了不少時間。此外，他也發現留學代辦機構價格落差從 2 萬到 20 萬都有，令人卻步。於是他希望能以科技改善這樣的問題，打造一個彙整留學資訊的網站。

「唯有從解決自身的問題做起，創業才更有意義。」因為自身和身邊友人的經驗，加上第一次創業帶給他的難忘經歷，趁著學校放暑假回台，不選擇學校建議到大公司實習，未來有機會直接錄用，而是決心積極籌劃二次創業事宜。

從點子發想到網站成形，不到 3 個月的時間。林雷鈞表示，雖然網站很快上線，但仍不斷測試、蒐集使用心得，將使用體驗調整到最符合使用情境。網站首頁簡潔如 Google，以搜尋、篩選獲得資訊，整體概念希望打造快速、直覺的使用者體驗，強調只要三步驟：輸入資料、篩選學校、教你申請。

值得一提的是， WORLDGATE 提供進階查詢系統，將分數輸入後選擇「超於高標」選項，會列出保證錄取的學校，提供打安全牌的學生參考；若是選擇「剛過低標」，則會顯示出夢幻學校清單。「將高低分間距篩選出來，讓準留學生較容易找到落在志願內的學校。」

使用 WORLDGATE 核心功能有二，在過濾學校資訊後，推薦你口碑優良的代辦機構，並引導到實體辦理後續申請事宜，省略前端媒合的作業時間；自主性高、英文能力佳者，則可使用線上代改推薦表、履歷表、小論文等申請文件，這部份已和 Top Admit 合作，將需求者導引至該站，但目前數量並不多。

下一步，WORLDGATE 欲積極組成美國華人駐校代表，除了官方的資訊提供，也可透過詢問當地華人學長姊，作為準留學生出國留學的重要參考指標。「我們定位在雙方聯繫的接口，連結社群的力量，打造出國留學的校友圈社群。」

「成立 WORLDGATE，希望讓台灣的留學生更容易完成出國唸書的計畫，不再覺得離自己遙遠或認為是麻煩事。」雖然目前商業模式尚未明確，但團隊仍相信有許多可能性。二次創業的林雷鈞，和其他志同道合的三位夥伴，攜手合作要再次闖出一片天。

Q1. **** 目前還是以人工蒐集的方式，網站上包括全美前 106 名學校的資料，歸功在獎金獵人時練就一身查找資料的功力(笑)，但未來會朝自動化社群維護。

Q2. **** 1.找到對的夥伴、在技術開發解決了不少難題 2.隨市場調整功能需求，以開放彈性的速度迎合 3.將既有的留遊學資源整合，並彙總優質的留學代辦機構資訊

團隊 Team 4 人。

公司服務 Project WORLDGATE 留遊學資料庫，為了降低出國學習的門檻而努力。蒐集過濾龐大的留遊學資料成為有用易讀的資訊，讓想出國念書的朋友可以省下許多蒐集資訊的時間，並申請到適合自己的學校。

成立時間 Founded Time 2012 年

主要用戶 user 想出國唸書的學生

商業模式 Business Model **** 凝聚潛在留遊學客群，並將他們介紹給有品質的留遊學代辦公司，收取仲介費

網址 http://worldgate.tw

【共好計畫1* **** *】域動行銷 ClickForce 每月贊助 1 個新創團隊，10 萬元廣告聯播行銷資源，詳見活動網頁。

【共好計畫2* **** *】萊碼創意科技與中華雲市集聯合贊助每月 6 個團隊，6 個月免費使用雲端互動式行銷系統，詳見活動網頁。

【共好計畫3* **** *】 104市調中心每月不限名額，提供創業團隊將服務/產品上架至試用平台，供目標族群試用體驗，團隊得以聽見使用者真正心聲！詳見活動網頁。

【活動預告】第 20 場創業小聚 8 月 15 日(週三) 19:00-21:00 在台北科技大學共同科館演講廳。

【2012* **** 創業之星NeoStar* **** ** 】評選即將截止！ **** 《數位時代》將於12月評選出2012創業之星NeoStar，想要角逐的團隊、且還沒被《數位時代》認識到你們，快把握機會來報名，分享你們的創新應用。請來信 meet@bnext.com.tw 。

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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