【癮科技】最容易做到的善事~電子發票愛心碼的使用
【癮科技】最容易做到的善事~電子發票愛心碼的使用
2012.09.04 | 人物

電子發票實施之後,比起傳統發票來看,改善最大的應該是環保部分。而困擾最大的,也許有人說是紙本電子發票,但在我來看,自從紙質改善後,即便有對獎的困擾,但至少是可接受的。若再加上使用載具的話,紙本電子發票問題並不大,詳情可以參考前一篇文章「電子發票進階收納術:善用載具與手機 App」。

困擾最大的,是在於發票捐贈的部分。對於沒有捐贈習慣的消費者來說,當然是沒有差,但對於有捐贈習慣或是社福團體而言卻又是另一狀況。紙本電子發票,當然還是可以跟以前一樣捐贈。但跟著政策走的消費者卻反而頭大了,要怎樣將電子發票捐出去?

在愛心碼之前

在手機條碼、愛心碼普及之前,最為流行的載具應該是悠遊卡吧。如果想要捐贈發票,那麼就需要利用ibon來操作,將電子發票給指定的社福單位。說起來操作並不是那麼方便,而且一次能顯示的張數有限。常去超商的朋友,一個月消費下來,有個上百張發票也不是不可能。

更不要提悠遊卡並不是每個使用電子發票的店家都可以使用的載具。因此在電子發票的捐贈上,實在是非常不便。

因此愛心碼就是在這樣的背景下,推廣時程與手機號碼條碼差不多一樣,一直到現在愛心碼也才真正實現了便利的特性,對於想要捐發票的人來說,請務必申請愛心碼。

什麼是愛心碼?

對消費者來說,愛心碼就是當你要捐電子發票時,使用特定的一組號碼來捐給某社福團體。而這號碼是由社福團體向政府所申請的。

如何取得愛心碼

以目前個人所試的方法,大概可以歸納成三個方法:

1、跟社福團體索取

之前提到過,愛心碼是由社福團體向政府所申請的,是他們在募集電子發票時的一組代碼。因此向你想要捐出去的社福團體拿愛心碼是最直接的方式。也有的社福團體會自行印製發送。

不過我實在不是一個勤勞的人。有的社福機構在官網上可以找到愛心碼的資訊,會比索取來得省力一點(當然,自己得要有印表機)。

2、手機App

像之前「 電子發票進階收納術:善用載具與手機 App 」文章中,有提到「雲端發票精靈」,就有愛心碼的選項。

看你要哪一家社福機構,都可以隨時換。

不過如果你本身沒有使用「雲端發票精靈」的話,也可以使用「愛心碼(LoveCode)」這個程式。用手機來產生愛心碼,對我們來說是最方便的,而且還不用印出來。

這個程式所提供的資訊甚至比電子發票平台還要完整得多。有愛心碼、統編、成立宗旨、網址,非常不錯。如果純論愛心碼的話,這個程式是我看過最理想的。

無論是「雲端發票精靈」還是「愛心碼(LoveCode)」,同樣都有一個缺點:並不是每一個電子發票的店家可以刷得到條碼。因此,若是比較有心要捐贈電子發票的朋友,還是建議要印出來較好。

不過,會特別寫這個選項,是因為在明年起(預計啦,到時OK不OK還不知道),就可以用「口頭告知」方式進行,若能夠口頭告知的話,手機App反而會是最好的選擇,如果你是用智慧型手機的話(當然,如果你只捐其中一、兩家,而愛心碼也記得住的話,也不需要手機了)。

3、上政府財政部電子發票平台

就目前來看, 基本上建議這個方法,因為在這裡可以直接查詢現階段有申請愛心碼的社福團體。如果你想要捐二、三家以上,在這個平台查詢與列印,會比較快一點。

連到政府財政部電子發票整合服務平台,點選「手機條碼與愛心碼服務專區」

按一下左邊「查詢社福團體愛心碼」。

1、輸入你所指定的社福團體名稱關鍵字(雖然可以輸入統編或愛心碼,但相信大部分的人應該不會這麼清楚)。 2、按一下查詢 3、就會出現社福團體的資料,請輸入你要列印的張數。

要注意的是按下「列印」並不是直接列印,而是另開PDF檔。有的人按下後,感覺沒有反應,就會按好幾下(在這邊是建議加個提醒文字或是在按下「列印」後,能夠直接切到PDF視窗)。

看你需要幾張,最多可印300張,以本例來說是印了20張。

最後再貼到名片上(可以貼在任何你覺得方便的地方,對我來說,我可以貼好幾張名片,可以刷自己的手機條碼,可以刷不同社福機構的愛心碼),這樣就大功告成了。

當然,也很有可能你沒有社福機構的概念,或是你想要捐贈其他社福單位但不清楚名稱。那麼你可以下載清冊。

我是沒有仔細算社福機構有幾家,不過看來大約有三百家。

使用愛心碼的心得

在以前捐贈傳統發票,其實也不是那麼簡單的,相信不少人有看過上圖的信封。在收集了發票後,直接將發票寄到創世基金會。

後來在各大店家、加油站出現了發票收集箱,在拿了發票後就可以直接丟進去,超級方便。不過,雖然我們捐贈發票是好事,但有少數不肖店家打著愛心的名義,放了發票收集箱,但到最後並沒有給社福單位,而是自己吃了下來。所以有的人還是保持以前習慣,每兩個月拿著信寄到社福機構,非常麻煩。

而愛心碼的出現解決了四件事: 1、改善電子發票捐贈的不便。 2、免除拿著信封寄去社福機構不便。 3、被不肖店家A走發票的風險。 4、利用不同的愛心碼指定給幾家不同的社福機構,這也是之前傳統發票時期不容易做到的事。

還可以替社福團體省去人工對獎所花的精力與時間,社福媽媽們也不用拿放大鏡一張一張對發票號碼了。另外,用了愛心碼也讓我意識到社福機構遠比想像得多,這也算是用了愛心碼額外的收穫吧。

轉自 癮科技

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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