【Meet創業之星】免安裝、免帳密線上互動視訊平台-捷鎏科技ShareRoom/ShareNet
【Meet創業之星】免安裝、免帳密線上互動視訊平台-捷鎏科技ShareRoom/ShareNet
2012.09.05 | 創業

由清華大學資工系教授黃能富發起的線上會議平台 ShareRoom ,為清華大學育成中心培植的開發專案。強調毋須安裝任何軟體,只要輕觸連結即能開啟多達百人的線上視訊會議,對校方而言將是一大福音,包括省去交通成本、達到節能減碳的目的。近日,為回饋母校, 捷鎏科技 將 ShareRoom 系統捐贈給清大校方,希望透過這次產學合作帶來實質效益。

左起研發經理李加安、執行長林宗賢、業務經理廖聰哲、清華大學資工系教授黃能富、研發工程師黃詩雯、前清華大學創新育成中心副理王米玉。(攝影/林衍億)

黃能富表示,在大學裡,校內常常舉辦各種演講、研討會,除了舉辦實體活動,還可藉由 ShareRoom 線上視訊平台延伸出去、發揮綜效。ShareRoom 不僅提供單向的影音傳播,還能進一步互動,應用在 Q A 線上發問、線上口試都不是問題。以清大為例,每年口試碩博士生約有 2、3 千人,而口試委員來自全台各地,使用 ShareRoom 便可縮減時間、並省去移動的成本,光是交通費一年就可省下 6 百萬元。

他進一步說明,清大校園幅員廣闊,和其他大學合作的研究案更是不計其數,常常面臨要到哪裡開會的困擾,移動成本之高。但使用 ShareRoom 就能面對面即時線上會議,只要由擁有帳號的會議發起人寄出 email 通知,會議參與者無需申請帳密,並且在不用安裝任何軟體的使用環境下,點擊連結即可開啟視訊會議室。

一間會議室目前可容納 100 個人,但在畫面上可選擇欲顯示的 10 個視訊,解析度、大小都可因應頻寬自行調整。此外,會議記錄透過錄影存檔於雲端,產生連結就能分享給相關人等同步了解。他說,除了視訊以外,也提供文件分享、協作、電子白板、而在 ShareRoom 中所有版面都能自行拖曳、放大縮小,選擇最合適的作業畫面。

ShareRoom 上線 2 年來,主要是以 B2B 的模式運行,由於長期對市場的觀察,加上過去建立起良好的底層技術,於是在今年陸續推出 C2C 為主的知識分享平台- ShareNet

執行長林宗賢表示,「ShareNet 提供線上多人群聊的功能,基於這樣的基礎,可延伸許多功能,如遠距教學,我們期待 ShareNet 會是一個直覺、簡單又有趣的線上互動平台,讓知識交流提升到即時互動的層次。」

ShareNet 作為教學平台,創造遠距教學的解決方案,提供補習班、學校作為課後輔導的平台,虛實整合補足孩子多元的學習管道,老師也更能專注於教學內容上。對家長而言,不用花費大筆支出,就能找到好老師來為自己的孩子上課。「ShareNet 帶來的結果能夠讓知識透過便利的工具快速傳遞出去。」

除了作為教學目的使用,線上直播會是一個未來重點營收項目。目前已經有上線幾場 20 人以下的小型演唱會、發表會,是利用 ShareNet 平台作為演出轉播的工具,消費者若無法前往欣賞,可透過線上付費開啟直播,一樣能享受到如身歷其境般的精采演出,而主辦方也能透過廣告贊助,提高活動效益。

ShareNet 可說是輕型的 ShareRoom,端看使用需求去選擇平台。此外,免安裝、免申請即可開啟互動視訊功能,將有可能取代一般傳統通訊軟體,帶來突破性的改變。

Q1. **** 舉例來說,遠距教學的傳統作法先是安裝軟體,還須搭配極昂貴的高級設備,個人的電腦環境及網路品質不一,失敗率極高,反而對於真正需要遠距學習的學校造成使用上的不便。由於此平台免安裝軟體,對於硬體、頻寬需求低,只要在有網路、準備好有麥克風跟鏡頭的筆電就可以使用,就像打開電視看節目一樣簡單。

Q2. **** ShareRoom 目前客戶為台灣證券交易所及其他大學。ShareNet 則主要提供大專院校創意成果展的實況轉播,讓更多人感受到學子們的熱情與創意動能,藉此也吸引廣告主支持校園活動、鼓勵創作。第二,幫助兼職家教的大學生,不受時空限制,透過市場機制讓有潛力的好老師發光發熱。

團隊 Team 12 人,工程師 8 人。

公司服務 Project **** Shareroom : 完全架構在雲端應用的視訊會議平台,免下載安裝的特色,聲音、視訊畫質清楚,採用管理者帳號制,讓管理者輕鬆建立使用名單,打破傳統收費模式(販售單一帳號制),企業用戶再也無需花費大量費用購買帳號。 ShareNet : 主打單向轉播、互動式轉播、遠距教學等3種應用。簡單的操作,可讓使用者同時多人線上視訊聊天、檔案上傳與桌面分享等功能,讓網路知識的交流,能夠做到即時互動的層次。

成立時間 Founded Time 2008 年。

主要用戶 user Shareroom為企業用戶、ShareNet為一般使用者。

商業模式 Business Model 對於企業主來說有兩種,一是軟體授權費,二是收取服務費,分別有以次計算、吃到飽、開放API等方式。一般使用者則是功能升級付費。

網址 www.netxtream.com

【共好計畫1* **** * 域動行銷 ClickForce 每月贊助 1 個新創團隊,10 萬元廣告聯播行銷資源,詳見 活動網頁

【共好計畫2* **** * 萊碼創意科技與中華雲市集聯合贊助每月 6 個團隊,6 個月免費使用雲端互動式行銷系統,詳見 活動網頁

【共好計畫3* **** * 104市調中心每月不限名額,提供創業團隊將服務/產品上架至試用平台,供目標族群試用體驗,團隊得以聽見使用者真正心聲!詳見 活動網頁

【活動預告】第 21 場創業小聚 9 月 19 日(週三) 19:00-21:00 在台北科技大學綜合科館第二演講廳。

關鍵字: #Meet創業之星
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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