【Meet創業之星】免安裝、免帳密線上互動視訊平台-捷鎏科技ShareRoom/ShareNet
【Meet創業之星】免安裝、免帳密線上互動視訊平台-捷鎏科技ShareRoom/ShareNet
2012.09.05 | 創業

由清華大學資工系教授黃能富發起的線上會議平台 ShareRoom ,為清華大學育成中心培植的開發專案。強調毋須安裝任何軟體,只要輕觸連結即能開啟多達百人的線上視訊會議,對校方而言將是一大福音,包括省去交通成本、達到節能減碳的目的。近日,為回饋母校, 捷鎏科技 將 ShareRoom 系統捐贈給清大校方,希望透過這次產學合作帶來實質效益。

左起研發經理李加安、執行長林宗賢、業務經理廖聰哲、清華大學資工系教授黃能富、研發工程師黃詩雯、前清華大學創新育成中心副理王米玉。(攝影/林衍億)

黃能富表示,在大學裡,校內常常舉辦各種演講、研討會,除了舉辦實體活動,還可藉由 ShareRoom 線上視訊平台延伸出去、發揮綜效。ShareRoom 不僅提供單向的影音傳播,還能進一步互動,應用在 Q A 線上發問、線上口試都不是問題。以清大為例,每年口試碩博士生約有 2、3 千人,而口試委員來自全台各地,使用 ShareRoom 便可縮減時間、並省去移動的成本,光是交通費一年就可省下 6 百萬元。

他進一步說明,清大校園幅員廣闊,和其他大學合作的研究案更是不計其數,常常面臨要到哪裡開會的困擾,移動成本之高。但使用 ShareRoom 就能面對面即時線上會議,只要由擁有帳號的會議發起人寄出 email 通知,會議參與者無需申請帳密,並且在不用安裝任何軟體的使用環境下,點擊連結即可開啟視訊會議室。

一間會議室目前可容納 100 個人,但在畫面上可選擇欲顯示的 10 個視訊,解析度、大小都可因應頻寬自行調整。此外,會議記錄透過錄影存檔於雲端,產生連結就能分享給相關人等同步了解。他說,除了視訊以外,也提供文件分享、協作、電子白板、而在 ShareRoom 中所有版面都能自行拖曳、放大縮小,選擇最合適的作業畫面。

ShareRoom 上線 2 年來,主要是以 B2B 的模式運行,由於長期對市場的觀察,加上過去建立起良好的底層技術,於是在今年陸續推出 C2C 為主的知識分享平台- ShareNet

執行長林宗賢表示,「ShareNet 提供線上多人群聊的功能,基於這樣的基礎,可延伸許多功能,如遠距教學,我們期待 ShareNet 會是一個直覺、簡單又有趣的線上互動平台,讓知識交流提升到即時互動的層次。」

ShareNet 作為教學平台,創造遠距教學的解決方案,提供補習班、學校作為課後輔導的平台,虛實整合補足孩子多元的學習管道,老師也更能專注於教學內容上。對家長而言,不用花費大筆支出,就能找到好老師來為自己的孩子上課。「ShareNet 帶來的結果能夠讓知識透過便利的工具快速傳遞出去。」

除了作為教學目的使用,線上直播會是一個未來重點營收項目。目前已經有上線幾場 20 人以下的小型演唱會、發表會,是利用 ShareNet 平台作為演出轉播的工具,消費者若無法前往欣賞,可透過線上付費開啟直播,一樣能享受到如身歷其境般的精采演出,而主辦方也能透過廣告贊助,提高活動效益。

ShareNet 可說是輕型的 ShareRoom,端看使用需求去選擇平台。此外,免安裝、免申請即可開啟互動視訊功能,將有可能取代一般傳統通訊軟體,帶來突破性的改變。

Q1. **** 舉例來說,遠距教學的傳統作法先是安裝軟體,還須搭配極昂貴的高級設備,個人的電腦環境及網路品質不一,失敗率極高,反而對於真正需要遠距學習的學校造成使用上的不便。由於此平台免安裝軟體,對於硬體、頻寬需求低,只要在有網路、準備好有麥克風跟鏡頭的筆電就可以使用,就像打開電視看節目一樣簡單。

Q2. **** ShareRoom 目前客戶為台灣證券交易所及其他大學。ShareNet 則主要提供大專院校創意成果展的實況轉播,讓更多人感受到學子們的熱情與創意動能,藉此也吸引廣告主支持校園活動、鼓勵創作。第二,幫助兼職家教的大學生,不受時空限制,透過市場機制讓有潛力的好老師發光發熱。

團隊 Team 12 人,工程師 8 人。

公司服務 Project **** Shareroom : 完全架構在雲端應用的視訊會議平台,免下載安裝的特色,聲音、視訊畫質清楚,採用管理者帳號制,讓管理者輕鬆建立使用名單,打破傳統收費模式(販售單一帳號制),企業用戶再也無需花費大量費用購買帳號。 ShareNet : 主打單向轉播、互動式轉播、遠距教學等3種應用。簡單的操作,可讓使用者同時多人線上視訊聊天、檔案上傳與桌面分享等功能,讓網路知識的交流,能夠做到即時互動的層次。

成立時間 Founded Time 2008 年。

主要用戶 user Shareroom為企業用戶、ShareNet為一般使用者。

商業模式 Business Model 對於企業主來說有兩種,一是軟體授權費,二是收取服務費,分別有以次計算、吃到飽、開放API等方式。一般使用者則是功能升級付費。

網址 www.netxtream.com

【共好計畫1* **** * 域動行銷 ClickForce 每月贊助 1 個新創團隊,10 萬元廣告聯播行銷資源,詳見 活動網頁

【共好計畫2* **** * 萊碼創意科技與中華雲市集聯合贊助每月 6 個團隊,6 個月免費使用雲端互動式行銷系統,詳見 活動網頁

【共好計畫3* **** * 104市調中心每月不限名額,提供創業團隊將服務/產品上架至試用平台,供目標族群試用體驗,團隊得以聽見使用者真正心聲!詳見 活動網頁

【活動預告】第 21 場創業小聚 9 月 19 日(週三) 19:00-21:00 在台北科技大學綜合科館第二演講廳。

關鍵字: #Meet創業之星
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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