【Meet創業之星】免安裝、免帳密線上互動視訊平台－捷鎏科技ShareRoom/ShareNet|數位時代 BusinessNext

由清華大學資工系教授黃能富發起的線上會議平台 ShareRoom ，為清華大學育成中心培植的開發專案。強調毋須安裝任何軟體，只要輕觸連結即能開啟多達百人的線上視訊會議，對校方而言將是一大福音，包括省去交通成本、達到節能減碳的目的。近日，為回饋母校，捷鎏科技將 ShareRoom 系統捐贈給清大校方，希望透過這次產學合作帶來實質效益。

左起研發經理李加安、執行長林宗賢、業務經理廖聰哲、清華大學資工系教授黃能富、研發工程師黃詩雯、前清華大學創新育成中心副理王米玉。(攝影/林衍億)

黃能富表示，在大學裡，校內常常舉辦各種演講、研討會，除了舉辦實體活動，還可藉由 ShareRoom 線上視訊平台延伸出去、發揮綜效。ShareRoom 不僅提供單向的影音傳播，還能進一步互動，應用在 Q A 線上發問、線上口試都不是問題。以清大為例，每年口試碩博士生約有 2、3 千人，而口試委員來自全台各地，使用 ShareRoom 便可縮減時間、並省去移動的成本，光是交通費一年就可省下 6 百萬元。

他進一步說明，清大校園幅員廣闊，和其他大學合作的研究案更是不計其數，常常面臨要到哪裡開會的困擾，移動成本之高。但使用 ShareRoom 就能面對面即時線上會議，只要由擁有帳號的會議發起人寄出 email 通知，會議參與者無需申請帳密，並且在不用安裝任何軟體的使用環境下，點擊連結即可開啟視訊會議室。

一間會議室目前可容納 100 個人，但在畫面上可選擇欲顯示的 10 個視訊，解析度、大小都可因應頻寬自行調整。此外，會議記錄透過錄影存檔於雲端，產生連結就能分享給相關人等同步了解。他說，除了視訊以外，也提供文件分享、協作、電子白板、而在 ShareRoom 中所有版面都能自行拖曳、放大縮小，選擇最合適的作業畫面。

ShareRoom 上線 2 年來，主要是以 B2B 的模式運行，由於長期對市場的觀察，加上過去建立起良好的底層技術，於是在今年陸續推出 C2C 為主的知識分享平台－ ShareNet 。

執行長林宗賢表示，「ShareNet 提供線上多人群聊的功能，基於這樣的基礎，可延伸許多功能，如遠距教學，我們期待 ShareNet 會是一個直覺、簡單又有趣的線上互動平台，讓知識交流提升到即時互動的層次。」

ShareNet 作為教學平台，創造遠距教學的解決方案，提供補習班、學校作為課後輔導的平台，虛實整合補足孩子多元的學習管道，老師也更能專注於教學內容上。對家長而言，不用花費大筆支出，就能找到好老師來為自己的孩子上課。「ShareNet 帶來的結果能夠讓知識透過便利的工具快速傳遞出去。」

除了作為教學目的使用，線上直播會是一個未來重點營收項目。目前已經有上線幾場 20 人以下的小型演唱會、發表會，是利用 ShareNet 平台作為演出轉播的工具，消費者若無法前往欣賞，可透過線上付費開啟直播，一樣能享受到如身歷其境般的精采演出，而主辦方也能透過廣告贊助，提高活動效益。

ShareNet 可說是輕型的 ShareRoom，端看使用需求去選擇平台。此外，免安裝、免申請即可開啟互動視訊功能，將有可能取代一般傳統通訊軟體，帶來突破性的改變。

Q1. **** 舉例來說，遠距教學的傳統作法先是安裝軟體，還須搭配極昂貴的高級設備，個人的電腦環境及網路品質不一，失敗率極高，反而對於真正需要遠距學習的學校造成使用上的不便。由於此平台免安裝軟體，對於硬體、頻寬需求低，只要在有網路、準備好有麥克風跟鏡頭的筆電就可以使用，就像打開電視看節目一樣簡單。

Q2. **** ShareRoom 目前客戶為台灣證券交易所及其他大學。ShareNet 則主要提供大專院校創意成果展的實況轉播，讓更多人感受到學子們的熱情與創意動能，藉此也吸引廣告主支持校園活動、鼓勵創作。第二，幫助兼職家教的大學生，不受時空限制，透過市場機制讓有潛力的好老師發光發熱。

團隊 Team 12 人，工程師 8 人。

公司服務 Project **** Shareroom ：完全架構在雲端應用的視訊會議平台，免下載安裝的特色，聲音、視訊畫質清楚，採用管理者帳號制，讓管理者輕鬆建立使用名單，打破傳統收費模式(販售單一帳號制)，企業用戶再也無需花費大量費用購買帳號。 ShareNet ：主打單向轉播、互動式轉播、遠距教學等3種應用。簡單的操作，可讓使用者同時多人線上視訊聊天、檔案上傳與桌面分享等功能，讓網路知識的交流，能夠做到即時互動的層次。

成立時間 Founded Time 2008 年。

主要用戶 user Shareroom為企業用戶、ShareNet為一般使用者。

商業模式 Business Model 對於企業主來說有兩種，一是軟體授權費，二是收取服務費，分別有以次計算、吃到飽、開放API等方式。一般使用者則是功能升級付費。

網址 www.netxtream.com

【共好計畫1* **** *】域動行銷 ClickForce 每月贊助 1 個新創團隊，10 萬元廣告聯播行銷資源，詳見活動網頁。

【共好計畫2* **** *】萊碼創意科技與中華雲市集聯合贊助每月 6 個團隊，6 個月免費使用雲端互動式行銷系統，詳見活動網頁。

【共好計畫3* **** *】 104市調中心每月不限名額，提供創業團隊將服務/產品上架至試用平台，供目標族群試用體驗，團隊得以聽見使用者真正心聲！詳見活動網頁。

【活動預告】第 21 場創業小聚 9 月 19 日(週三) 19:00-21:00 在台北科技大學綜合科館第二演講廳。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。