【Meet創業之星】免安裝、免帳密線上互動視訊平台－捷鎏科技ShareRoom/ShareNet|數位時代 BusinessNext

由清華大學資工系教授黃能富發起的線上會議平台 ShareRoom ，為清華大學育成中心培植的開發專案。強調毋須安裝任何軟體，只要輕觸連結即能開啟多達百人的線上視訊會議，對校方而言將是一大福音，包括省去交通成本、達到節能減碳的目的。近日，為回饋母校，捷鎏科技將 ShareRoom 系統捐贈給清大校方，希望透過這次產學合作帶來實質效益。

左起研發經理李加安、執行長林宗賢、業務經理廖聰哲、清華大學資工系教授黃能富、研發工程師黃詩雯、前清華大學創新育成中心副理王米玉。(攝影/林衍億)

黃能富表示，在大學裡，校內常常舉辦各種演講、研討會，除了舉辦實體活動，還可藉由 ShareRoom 線上視訊平台延伸出去、發揮綜效。ShareRoom 不僅提供單向的影音傳播，還能進一步互動，應用在 Q A 線上發問、線上口試都不是問題。以清大為例，每年口試碩博士生約有 2、3 千人，而口試委員來自全台各地，使用 ShareRoom 便可縮減時間、並省去移動的成本，光是交通費一年就可省下 6 百萬元。

他進一步說明，清大校園幅員廣闊，和其他大學合作的研究案更是不計其數，常常面臨要到哪裡開會的困擾，移動成本之高。但使用 ShareRoom 就能面對面即時線上會議，只要由擁有帳號的會議發起人寄出 email 通知，會議參與者無需申請帳密，並且在不用安裝任何軟體的使用環境下，點擊連結即可開啟視訊會議室。

一間會議室目前可容納 100 個人，但在畫面上可選擇欲顯示的 10 個視訊，解析度、大小都可因應頻寬自行調整。此外，會議記錄透過錄影存檔於雲端，產生連結就能分享給相關人等同步了解。他說，除了視訊以外，也提供文件分享、協作、電子白板、而在 ShareRoom 中所有版面都能自行拖曳、放大縮小，選擇最合適的作業畫面。

ShareRoom 上線 2 年來，主要是以 B2B 的模式運行，由於長期對市場的觀察，加上過去建立起良好的底層技術，於是在今年陸續推出 C2C 為主的知識分享平台－ ShareNet 。

執行長林宗賢表示，「ShareNet 提供線上多人群聊的功能，基於這樣的基礎，可延伸許多功能，如遠距教學，我們期待 ShareNet 會是一個直覺、簡單又有趣的線上互動平台，讓知識交流提升到即時互動的層次。」

ShareNet 作為教學平台，創造遠距教學的解決方案，提供補習班、學校作為課後輔導的平台，虛實整合補足孩子多元的學習管道，老師也更能專注於教學內容上。對家長而言，不用花費大筆支出，就能找到好老師來為自己的孩子上課。「ShareNet 帶來的結果能夠讓知識透過便利的工具快速傳遞出去。」

除了作為教學目的使用，線上直播會是一個未來重點營收項目。目前已經有上線幾場 20 人以下的小型演唱會、發表會，是利用 ShareNet 平台作為演出轉播的工具，消費者若無法前往欣賞，可透過線上付費開啟直播，一樣能享受到如身歷其境般的精采演出，而主辦方也能透過廣告贊助，提高活動效益。

ShareNet 可說是輕型的 ShareRoom，端看使用需求去選擇平台。此外，免安裝、免申請即可開啟互動視訊功能，將有可能取代一般傳統通訊軟體，帶來突破性的改變。

Q1. **** 舉例來說，遠距教學的傳統作法先是安裝軟體，還須搭配極昂貴的高級設備，個人的電腦環境及網路品質不一，失敗率極高，反而對於真正需要遠距學習的學校造成使用上的不便。由於此平台免安裝軟體，對於硬體、頻寬需求低，只要在有網路、準備好有麥克風跟鏡頭的筆電就可以使用，就像打開電視看節目一樣簡單。

Q2. **** ShareRoom 目前客戶為台灣證券交易所及其他大學。ShareNet 則主要提供大專院校創意成果展的實況轉播，讓更多人感受到學子們的熱情與創意動能，藉此也吸引廣告主支持校園活動、鼓勵創作。第二，幫助兼職家教的大學生，不受時空限制，透過市場機制讓有潛力的好老師發光發熱。

團隊 Team 12 人，工程師 8 人。

公司服務 Project **** Shareroom ：完全架構在雲端應用的視訊會議平台，免下載安裝的特色，聲音、視訊畫質清楚，採用管理者帳號制，讓管理者輕鬆建立使用名單，打破傳統收費模式(販售單一帳號制)，企業用戶再也無需花費大量費用購買帳號。 ShareNet ：主打單向轉播、互動式轉播、遠距教學等3種應用。簡單的操作，可讓使用者同時多人線上視訊聊天、檔案上傳與桌面分享等功能，讓網路知識的交流，能夠做到即時互動的層次。

成立時間 Founded Time 2008 年。

主要用戶 user Shareroom為企業用戶、ShareNet為一般使用者。

商業模式 Business Model 對於企業主來說有兩種，一是軟體授權費，二是收取服務費，分別有以次計算、吃到飽、開放API等方式。一般使用者則是功能升級付費。

網址 www.netxtream.com

【共好計畫1* **** *】域動行銷 ClickForce 每月贊助 1 個新創團隊，10 萬元廣告聯播行銷資源，詳見活動網頁。

【共好計畫2* **** *】萊碼創意科技與中華雲市集聯合贊助每月 6 個團隊，6 個月免費使用雲端互動式行銷系統，詳見活動網頁。

【共好計畫3* **** *】 104市調中心每月不限名額，提供創業團隊將服務/產品上架至試用平台，供目標族群試用體驗，團隊得以聽見使用者真正心聲！詳見活動網頁。

【活動預告】第 21 場創業小聚 9 月 19 日(週三) 19:00-21:00 在台北科技大學綜合科館第二演講廳。

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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