【創業小聚No.21】櫃買中心上櫃審查部副理張森雄~透過網路創業，再次興起台灣的經濟奇蹟！|數位時代 BusinessNext

第21場(9/19)創業小聚，持續熱鬧的在台北科技大學校園展開。這次我們邀請了6組新創團隊，以及Yahoo!奇摩經理楊仲豪，和大家介紹Yahoo!奇摩 Open Hack Taiwan 2012的活動，最後則是由證券櫃檯買賣中心上櫃審查部副理張森雄和大家說明，一家新創公司若面臨IPO，該有哪些準備？以下摘錄自當天內容。

紅陽科技總經理陳谷楓。

公司成立13年的紅陽科技，致力研發行動支付的相關技術，號稱台灣版的Square一點也不為過。總經理陳谷楓當場播放真實交易的影片，讓現場參與者更快速理解該服務的使用情境。

陳谷楓表示，過去除了串起網路電子商務的最後一哩路之外，他深思，隨著行動裝置的普及、App經濟時代來臨，是否也能將行動支付的最後一哩路也串起來？於是團隊開始著手研發出一種微波辨識技術，並在創業小聚現場首度公開發表，在沒有網路、藍芽、無需搭載NFC的環境下也能近場通訊感應、完成交易的創新服務。

宇宣數位創辦人李昆謀。

除了行動支付的App，專做App服務的宇宣數位也來和我們分享轉型後的變化。創辦人李昆謀表示，兩年多來，從承接App的專案工作室、App模組工廠，漸漸隨著App浪潮中找到明確的方向。

從過去把App當做行銷工具、當做媒體，到今年決定轉型，切入企業內部市場，為企業量身打造一個App Store。透過行動裝置，管理者可以主動調閱業績報表、時刻了解內部狀況，同時，也實踐無紙化的理想。最後，他分享「團隊要有共識、以及對目標堅持的態度，」是他創業近3年來的收穫。

DocuBank創辦人陳衍彰。

對企業主來說，內部文件的管理優化一直是重要課題，因為張張都代表著商機。DocuBank針對中小企業開發，提供數位化、保存、管理、搭配OCR字元辨識執行搜尋的功能，並免去管理硬體的成本。DocuBank 創辦人陳衍彰坦言，公司在2008年就完成這個服務的開發，直到近年大環境成熟了才拿出來推廣。

他也透露，DocuBank隸屬於Otiga公司旗下三大事業群之一，在今年10月，計畫將DocuBank獨立出去自成公司，同時釋出最新版本。

全人資通創辦人賴世若。

講者之一的全人資通創辦人賴世若則從名片中看見商機：「全台企業1年就要印8000萬盒名片，每家企業都能變成我們的客戶。」他們所提供的服務為名片資料虛實整合，透過手機便利的交換名片，成為未來拓展人脈的新穎模式。由於該服務是建立在雲端基礎上，名片資料隨著使用人數的增加，將累積成為商務人脈社群平台。

澔奇科技總經理孫憶明。

在台灣電子書發跡之際便投入的澔奇科技，特別關心在數位學習和教育的領域。從一開始投入大量成本做硬體，到現在全力專注在軟體上，負責內容的集成和加值，並與硬體廠商合作，提高雙方競爭力。目前導入電子書包解決方案的概念到中小學，以B2B2C營運模式進行，合作的學校多達20所以上。事業也拓展至北京、上海，未來3年將是關鍵。

此外，總經理孫憶明也分享在創業過程中，無論是找尋夥伴、分配股份、財務估計的重點與組織發展，都要符合精實創業的精神，「因為資源有限，必須精實的用在刀口上。」

聯瑞科技研發長陳紹俊。

創新應用漸漸觸及生活各個層面，聯瑞科技以無線寬頻多媒體推播技術，將廣告無縫接合在網頁上方，提出全新型態的商業模式。下一步，還可結合LBS定位發送特定廣告，對廣告主來說蔚為一大福音。從大公司出身，歷經許多風浪的研發長陳紹俊指出，「點子有多少不重要，重要的是要有執行力。」是他深刻的體認。

Yahoo!奇摩經理楊仲豪。

Yahoo!奇摩經理楊仲豪表示，Yahoo!奇摩Open Hack Taiwan的精神，非常開放且多元，Yahoo!奇摩提供許多對外API的服務，不論你的服務是在Yahoo平台本身，或串接其它服務，都歡迎各路開發好手發揮創意。

證券櫃檯買賣中心上櫃審查部副理張森雄。

一家新創公司若面臨IPO，需要做哪些準備呢？由證券櫃檯買賣中心上櫃審查部副理張森雄指出，公司的誠信是關鍵，將來公司不是家族企業，而是公開發行，要面對的是幾百個、幾千個股東；再者是公司的治理，掛牌不僅為了募集資金，更是肩負起企業的社會責任。他也鼓勵大家，「揮別過去製造業的低毛利生態，我們很期盼看到各位發揮這樣的創意，再次興起台灣的經濟奇蹟！」

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「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。