【創業小聚No.21】櫃買中心上櫃審查部副理張森雄~透過網路創業，再次興起台灣的經濟奇蹟！|數位時代 BusinessNext

第21場(9/19)創業小聚，持續熱鬧的在台北科技大學校園展開。這次我們邀請了6組新創團隊，以及Yahoo!奇摩經理楊仲豪，和大家介紹Yahoo!奇摩 Open Hack Taiwan 2012的活動，最後則是由證券櫃檯買賣中心上櫃審查部副理張森雄和大家說明，一家新創公司若面臨IPO，該有哪些準備？以下摘錄自當天內容。

紅陽科技總經理陳谷楓。

公司成立13年的紅陽科技，致力研發行動支付的相關技術，號稱台灣版的Square一點也不為過。總經理陳谷楓當場播放真實交易的影片，讓現場參與者更快速理解該服務的使用情境。

陳谷楓表示，過去除了串起網路電子商務的最後一哩路之外，他深思，隨著行動裝置的普及、App經濟時代來臨，是否也能將行動支付的最後一哩路也串起來？於是團隊開始著手研發出一種微波辨識技術，並在創業小聚現場首度公開發表，在沒有網路、藍芽、無需搭載NFC的環境下也能近場通訊感應、完成交易的創新服務。

宇宣數位創辦人李昆謀。

除了行動支付的App，專做App服務的宇宣數位也來和我們分享轉型後的變化。創辦人李昆謀表示，兩年多來，從承接App的專案工作室、App模組工廠，漸漸隨著App浪潮中找到明確的方向。

從過去把App當做行銷工具、當做媒體，到今年決定轉型，切入企業內部市場，為企業量身打造一個App Store。透過行動裝置，管理者可以主動調閱業績報表、時刻了解內部狀況，同時，也實踐無紙化的理想。最後，他分享「團隊要有共識、以及對目標堅持的態度，」是他創業近3年來的收穫。

DocuBank創辦人陳衍彰。

對企業主來說，內部文件的管理優化一直是重要課題，因為張張都代表著商機。DocuBank針對中小企業開發，提供數位化、保存、管理、搭配OCR字元辨識執行搜尋的功能，並免去管理硬體的成本。DocuBank 創辦人陳衍彰坦言，公司在2008年就完成這個服務的開發，直到近年大環境成熟了才拿出來推廣。

他也透露，DocuBank隸屬於Otiga公司旗下三大事業群之一，在今年10月，計畫將DocuBank獨立出去自成公司，同時釋出最新版本。

全人資通創辦人賴世若。

講者之一的全人資通創辦人賴世若則從名片中看見商機：「全台企業1年就要印8000萬盒名片，每家企業都能變成我們的客戶。」他們所提供的服務為名片資料虛實整合，透過手機便利的交換名片，成為未來拓展人脈的新穎模式。由於該服務是建立在雲端基礎上，名片資料隨著使用人數的增加，將累積成為商務人脈社群平台。

澔奇科技總經理孫憶明。

在台灣電子書發跡之際便投入的澔奇科技，特別關心在數位學習和教育的領域。從一開始投入大量成本做硬體，到現在全力專注在軟體上，負責內容的集成和加值，並與硬體廠商合作，提高雙方競爭力。目前導入電子書包解決方案的概念到中小學，以B2B2C營運模式進行，合作的學校多達20所以上。事業也拓展至北京、上海，未來3年將是關鍵。

此外，總經理孫憶明也分享在創業過程中，無論是找尋夥伴、分配股份、財務估計的重點與組織發展，都要符合精實創業的精神，「因為資源有限，必須精實的用在刀口上。」

聯瑞科技研發長陳紹俊。

創新應用漸漸觸及生活各個層面，聯瑞科技以無線寬頻多媒體推播技術，將廣告無縫接合在網頁上方，提出全新型態的商業模式。下一步，還可結合LBS定位發送特定廣告，對廣告主來說蔚為一大福音。從大公司出身，歷經許多風浪的研發長陳紹俊指出，「點子有多少不重要，重要的是要有執行力。」是他深刻的體認。

Yahoo!奇摩經理楊仲豪。

Yahoo!奇摩經理楊仲豪表示，Yahoo!奇摩Open Hack Taiwan的精神，非常開放且多元，Yahoo!奇摩提供許多對外API的服務，不論你的服務是在Yahoo平台本身，或串接其它服務，都歡迎各路開發好手發揮創意。

證券櫃檯買賣中心上櫃審查部副理張森雄。

一家新創公司若面臨IPO，需要做哪些準備呢？由證券櫃檯買賣中心上櫃審查部副理張森雄指出，公司的誠信是關鍵，將來公司不是家族企業，而是公開發行，要面對的是幾百個、幾千個股東；再者是公司的治理，掛牌不僅為了募集資金，更是肩負起企業的社會責任。他也鼓勵大家，「揮別過去製造業的低毛利生態，我們很期盼看到各位發揮這樣的創意，再次興起台灣的經濟奇蹟！」

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「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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