2012臺北設計城市展「期待˙臺北」10/5-10/28松山文創園區盛大開展|數位時代 BusinessNext

第一屆臺北「設計城市展」10月5日盛大開展，由好樣本事聯合城東街區商家，以嘉年華形式，於松山文創園區的巴洛克花園歡慶開展。現場呈現令人眼睛一亮的「食物色譜」，擺放世界香料、私房甜點、特色鹹食等，一路延伸成彩虹桌，呈現精緻又充滿活動的色彩創意氛圍。同時，亦邀請了城東45間店家，在一個個如積木堆疊般的棧板箱內，展現各自獨特的設計、品味、生活態度，令人感受到城東的多元樣貌魅力！

由臺北市政府指導，臺北市政府文化局主辦，第一屆臺北「設計城市展」，以「期待˙臺北」為主題，於10月5日至10月28日(每日AM10:00~PM06:00)，松山文創園區展出。展覽規劃「社會設計Social Design」與「設計臺北Design Taipei」二大主題概念展，並結合「臺北設計種」設計主題博覽會，及臺北市產業發展局「2012臺北設計獎成果展」，透過一系列設計主題展、論壇與講座等活動，帶領市民思考設計的本質，強調運用「以人為本的設計」理念，以設計來改變世界，打造臺北市成為一座「設計遠見城市」；並同步串聯四大設計街區(城東、天母、中山雙連、南海學園/牯嶺街)，要讓市民從城市的不同座標，探索臺北市的「城市進化路徑圖」。

二大主題概念展「社會設計Social Design」x「設計臺北Design Taipei」** **

「社會設計Social Design」概念展，特別邀請資深策展人：吳光庭(淡江大學建築系副教授)、曾瑋、康文玲(交通大學建築系副教授)以及許藏介進行策劃，將「以人為本」作為設計的核心目標，關注城市生活發展的重要議題**，**提出「社會設計」引領城市改變的四項要素：鏈結、永續環境、健康環境、居所；展覽中除了以文字圖片的形式，展現國內外的精選案例之外，並播放王耿瑜導演的四部影片，生動呈現「社會設計」的意念，就在日常行、住、坐、臥之中，是一種隨手可得的生活態度。

「設計臺北Design Taipei」概念展，由臺北市政府文化局規劃，具體探討如何為臺北市進行全方位的改造，透過由下而上、從硬體到軟體、自現在到未來等各種方式，展現臺北市成為2016年世界設計之都與「設計遠見城市」的企圖心！展場空間以「廣場」為設計靈感，將之塑造為人們意見交流的場域，內容也選擇以「筆記」的形式呈現，讓參觀民眾寫下自己的看法，創造出更多得以彼此學習、互相交流的機會；整個「設計臺北Design Taipei」展場就是一個「互動參與」的場域，要讓市民體認自己就是設計遠見城市的一份子，是不可或缺的行動因子。國際案例的呈現，包括2012設計之都赫爾辛基、2014設計之都開普敦的影像展出，及英國倫敦奧運的案例，說明奧運是如何引發城市的進化效應。每個展區，都真實地呈現「設計」是如何影響一個城市發展，並透過發展演化的趨勢，帶領大家思考城市、設計與市民的聯結。

「臺北設計種」主題博覽會x「2012臺北設計獎成果展」** **

二大主題概念展之外，「臺北設計種」主題博覽會，則從五行元素「金木水火土」中，發現身體的能量，從一年二十四節氣裡，找到生活勞動的節奏，「臺北設計種」展覽以一盞茶、一炷香的曖昧時間觀，呈現悠閒自在的「慢」文明，用以記錄臺北設計中鮮明的形式、色譜與思維，展現出在二十一世紀，臺北生活結合東方原生種文化論述的精采成果。「2012臺北設計獎成果展」，由臺北市政府產業發展局主辦，今年已是第五屆舉辦，本次以「彼此YOU I」為主題，展出工業設計類、視覺傳達設計類、公共空間設計類三大類，共57件作品，強調以設計拉近彼此距離，揉合新舊文化、百納全球觀點，讓城市充滿感染力與適應力！

1場TEDxTaipei City 2.0國際論壇×2場創意城市FORUM**×8場設計城市講堂**

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本次臺北設計城市展規劃10餘場精彩講座，包括特別與TEDxTaipei合作，以「City 2.0」為主題，展示充滿創意、熱情、信念和勇氣的行動者與故事，期待能鼓勵每位市民，共同夢想、建構與實踐一個更宜居人本的臺北城市。由龔書章(交通大學建築所副教授兼所長)策劃的創意城市FORUM，以「流通臺北」與「公共住宅設計」2項議題，企圖引發新城市運動，探索社會創意。與遠見雜誌合作的「臺北設計城市講堂｣，邀請產官學各界專家學者，透過8場的案例分享、專題演講及交流探討，讓市民更了解設計如何改變城市。

**臺北設計城市展×**四大設計街區

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除了以「期待‧臺北」主展場展現對臺北市的宏觀遠見外，更選擇「南海學園/牯嶺街」、「中山雙連」、「城東」、以及「天母」等四個都市區塊作為衛星焦點，在10月5日至28日間，由在地創意工作者彼此串聯，以社群創意和特色為主題，共計繪製4張漫步地圖、一本街區繪本，規劃40餘場精采的設計創意講座、導覽、創作、展演活動，包括四大亮點活動：城東街區嘉年華（10/5）、天母往日情懷街頭音樂會（10/14）、中山秋日草地同樂會（10/20）、以及牯嶺街的「種子・市集」 Show Market（10/27）。重點在突顯臺北市發展中的「創意社群群聚」現象，同時邀請臺北市民自大刀闊斧的城市發展主幹道，轉進民間活力發生的街角巷弄，探索這座城市發展的另一條線索。

**臺北設計城市展「期待˙臺北」官網 **http://www.taipeidesigncity.com/
**臺北設計城市展「期待˙臺北」****FB **http://www.facebook.com/taipeidesigncity
**臺北市申辦2016世界設計之都官網 **http://www.taipeidesign.org.tw/
**臺北市申辦2016世界設計之都****FB **http://www.facebook.com/taipeidesign

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。