手機類股台股後勁最強的產業
手機類股台股後勁最強的產業
2006.06.15 | 創業

2006年夏天,受到國內政治紛擾和全球股市紛紛下跌的雙重因素,台股在6月5日至8日,4天內大跌500多點,各大類股紛紛輪跌,許多散戶投資人對於大盤信心不足,因而引發連串的恐慌性賣盤。
但是機構投資人與基金經理人對於此波台股修正則是小心應對,重新調整持股。攤開科技類股基金經理人的持股中發現,股王宏達電仍是許多基金經理人的最愛,而其餘手機類股的布局,至少仍維持一成以上。
富邦冠軍基金經理人魏恒祥手中電子股持股比為93%,其中「泛手機類」高達3成以上。魏恆祥指出,大盤的不確定性確實會讓基金經理人感到緊張,但是從基本面來看,不論是從營收成長、獲利能力來分析,他對手機類股的前景仍深具信心。

台灣手機業高低階通吃

傳統的手機類股是指手機組裝、手機零組件、半導體IC設計等製造廠商,但是在全球手機出貨量持續成長的需求帶動下,許多科技大廠紛紛也投入手機領域,要在手機產業供應鏈中分食大餅,逐漸產生了「泛手機類股」。
目前手機產業的發展呈現兩極化,一是以「質」取勝,也就是手機技術不斷地進步,高階手機頻推新機,刺激換機需求,以及3G市場規模逐漸擴大的帶動,這類高階手機製造業者擁有技術優勢,利潤率也較高,像是科技類股股王宏達電,以智慧型手機稱霸市場,就是最典型的例子。
另一端則是以「量」取勝,生產中低階手機製造商,受到中東、亞洲等新興市場的需求帶動,訂單也持續增加。根據摩根大通的研究報告顯示,新興市場今年與明年需求成長幅度將分別為35%與20%,而2007年全球新興市場預估將吃下全球60%的手機出貨。國內手機組裝大廠華寶,就手握摩托羅拉、索尼愛立信的中低階手機大訂單,預估今年營收將比去年成長一倍以上。

留意新興市場需求走向

「新興市場的崛起是今年主導手機類股漲跌的關鍵,」德盛科技大壩基金經理人陸宗賢指出,全球新興市場的經濟成長力道驚人,這些國家民眾的消費潛力也不容小覷,因此手機大廠都將新興市場列為主要出貨地區。但是自從今年第二季以來,新興市場的經濟趨於不穩定,諸如印度、拉丁美洲、俄羅斯等地區股市逐漸走跌,恐將會影響該地區市場對於消費性電子產品的需求。「新興市場的通路資訊不透明,恐將隱藏庫存,影響手機大廠的出貨訂單。」群益葛萊美基金經理人蔡昀達也觀察到,今年第二季以來手機大廠陸續下修在新興市場的出貨量,也將連帶使得代工業者必須調整產能利用率。

台灣手機代工還會再成長

「存貨調整的速度,將是影響手機類股下半年表現的主要因素,」保德信投信協理尹乃芸認為,由於第二季向來是電子股的淡季,手機類股的表現自然也受影響,儘管部分類股的營收表現仍舊亮眼,但是此波台股修正中,手機類股的本益比勢必連帶向下修正。
儘管如此,全球對於手機的需求與日遽增,仍舊是支撐手機類股成長最強而有力的因素。根據市調機構IDC與Strategy Analytics的統計,全球手機出貨量去年為7.8億支,今年預估可到9.3億支,摩根大通證券甚至還預估2007年全球手機出貨將上看10億支。
「台灣手機代工業者的市占率仍不到全球的10%,」魏恒祥指出,單就下半年而言,手機出貨量預估每季都有2至3%的成長率,手機零組件廠商的成長空間更大。「手機大廠已經有了在中國大陸市場的經驗,面對新興市場中的庫存去化,也有效率更高的應對方式,」ING彰銀安泰投信投資長黃媺芸也認為國內的手機零組件業者,切入手機市場的時間點很早,儘管後有追兵,但是手機大廠的訂單量大,不可能只依賴單一供應廠商,一定會尋找第二、第三家供應商,而這些後進者一樣能夠分食不斷成長的市場大餅。
德盛科技大壩基金經理人陸宗賢也觀察到,以手機LED為例,過去這塊市場被日本寡占,但是日本LED廠商近年將發展重心移往高毛率的大尺寸產品,相對小尺寸的手機產品就由台灣業者接手,「毛利率雖不如大尺寸,但是台灣廠商以量取勝,獲利仍相當亮麗。」

台灣手機業擁有研發優勢

除此之外,台灣手機零組件業者在技術研發上的優勢,幾乎所有專業基金經理人都認可。「新機的汰換速度快,手機大廠一年研發十幾組不同的機板模組,就會需要整個產業供應鏈能夠充分地支援,才能在市場上搶得機先,」陸宗賢說,台灣手機產業供應鏈已經逐漸成形,在研發速度、成本控管以及量產能力上,和其他國家的廠商相比都具有競爭優勢,預估在未來三、五年內,隨著手機產業愈趨成熟,這些看來是各領風騷的手機製造業者,經過產業整併的過程後,將可望成為PC產業外,台灣科技產業的另一大強項。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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