35歲前成功的4大策略
35歲前成功的4大策略
2006.08.01 | 人物

「三十五歲是檢視人生的第一個里程碑,」目前在上海擔任職場顧問的前普羅財經副總經理曾志堯說,由於時代的變化,過去古人說的「三十而立」必須要調整了,因為現代人通常二十五歲才進入職場,經過十年奮鬥才會進入收割期,因此三十五歲變得很重要。
今年三十五歲的人,出生於民國六十年。這群台灣退出聯合國那年才出生的六年級前段班,已經到了職場成敗關鍵。整個六年級世代,則正好處在三十歲加減五歲的年齡。
這一個年齡層的人,在勞動市場上約有三百多萬人,與上一個戰後嬰兒潮世代的五年級生就業人數相當,可是面對失業的焦慮狀況卻相去甚遠。
今年台灣景氣持續復甦,上半年失業率降到三.八四%,創六年來新低。可是三十到三十四歲年齡層,約當六年級前段班的人,六月失業率卻為三.七四%,比去年同期還高,也比整體五年級生二.一% (前段班)、二.九二%(後段班)為高。
六年級後段班更慘,二十五到二十九歲的年輕人,體力正旺,可是失業率卻高達六.二四%,再創三年來新高。
六年級生怎麼了?怎麼沒人要給他們工作呢?1111人力銀行副總吳睿穎認為,「 六年級在台灣職場上是被邊緣化的一群,因為六十三年次前的被歸類為五年級,六十七年後又像七年級生,使得他們的畫面模糊。」
但這群被夾殺的六年級世代,卻還是有人不到三十五歲就締造出輝煌成就,他們是怎麼辦到的呢?

成功策略一:組織內出頭靠創意

在製造業裡,汽車是個既需資本集中,又得注重技術與歷史傳統的行業,但台灣的福特六和卻有一群六年級生組成的汽車設計團隊,正全面接手亞太市場的產品設計工程。
六年級的設計中心經理李佳晏,積極將台灣的汽車設計推進國際舞台,最近的具體成果,就是去年底第一輛登上東京車展國際舞台的國產概念車——福特Equator。
李佳晏說,台灣的六年級設計師們擅長「彈性設計」,例如某些材質選用,更習慣去考慮接受多種不同處理材質,讓產品可以更有變化彈性,但這對歐洲,像德國人來說是很難這樣想的,所以這也是台灣設計師的優勢!
靠著創意,一群六年級生在李佳晏的帶領下,為福特這家老公司帶來組織內的活力,也讓他們成為公司內的明日之星,更證明創新精神是組織內快速出頭的法寶。

成功策略二:奇葩創業動力不可少

擁有九十八萬名會員、每天創造七百萬點閱數的「愛情公寓」,是許多年輕男女的愛情想像,細膩的網頁動畫、充滿日式風格小物的公寓情調,讓來自四面八方的人們,留戀在扮家家酒式的交友模式中。但這卻是六年級創業團隊與雅虎奇摩交友網站對抗下的成果。
網站背後的營運團隊「尚凡科技」,是由張家銘、林志銘、林東慶與舒雨凡這四個六年八班、來自師大附中的大男生創立。原來只是四個喜歡聊天打屁的同班同學,憑著一股「反正就試試看自己極限」的傻勁,打造了台灣黏性第一的交友網站。
小蝦米對大鯨魚的戰爭中,四人迅速確立「差異化」的戰鬥策略,鎖定互動需求與消費能力皆高的十八到二十八歲女性後,就分工合作在台北各區的辦公大樓附近做問卷,了解消費者偏好,也才賦予目前「愛情公寓」扮家家酒遊戲的粉色調氛圍。
「愛情公寓」以特殊的交友模式,在競爭激烈的網路交友市場中殺出一條血路。這種成功模式卻也印證成長於數位時代下的年輕人,只要能夠掌握科技新趨勢,用不屈不撓的創業精神拚搏,確實能快速創造上一代要花二、三十年才達成的成就。

成功策略三:掌握品牌的致勝關鍵

二十九歲的保誠人壽巨瀚通訊處經理詹智超,只花三年多就爬到別人要花十年才經營出來的處經理位置,他沒有花錢砸廣告、賣保險,可是他的致勝關鍵卻是品牌行銷,為什麼呢?
詹智超說:「我通常只把保險賣給緣故市場,不做陌生開發。」所謂緣故市場,是指保險業務員已經認識的親朋好友,經營得不好,會變成「人情保單」,弄到身邊一個朋友都沒有。
「經營保險初期,我認為商品很重要,但做出成績後,我賣的是我的附加價值,因為朋友完全相信我了,我講什麼,人家都相信,自然不會去比較別家商品。」詹智超的銷售訣竅,其實就是自我品牌,他不會勉強朋友買保險,但卻會加強售後服務,增強朋友對他的信心與信任,自然日後有保險需求時就會想到他。
曾志堯認為,「透過個人品牌行銷或大量運用人脈關係成功的人比比皆是,我認為這是最快的途徑,也是最不穩定的模式。品牌是來自於長期一致性的承諾與認同,更必須來自核心優勢的長期堅持與提升。」詹智超的售後服務,正是他的核心優勢,也造就了他在朋友眼中的品牌印象。

成功策略四:搞怪才有藍海

台北敦化南路二段的某棟玻璃帷幕大樓頂樓,五個六年級小夥子正認真地在看漫畫,那不是他們的休閒興趣,而是賺錢的工作。《挑戰者月刊》總編輯林依俐,今年三十歲,她愛漫畫成痴,乾脆開了間漫畫出版社,找來志同道合的夥伴一起創業。
林依俐有個科技業界有名的老爸,矽品董事長林文伯。她原本可以乖乖當個千金小姐,但愛搞怪的她,卻單槍匹馬走天涯,大學日文系畢業後,她到日本學「手繪動畫製作」,學成後還在日本動畫界當廉價勞工兩、三年。
「台灣的漫畫產業根本是一場夢幻,因為所有我們從小到大所看的漫畫都來自日本,而我想讓本土漫畫在台灣生根」。林依俐致力於培植本土漫畫人才的熱情,已經引起漫畫迷的重視,讓《挑戰者月刊》撐了兩年,還繼續受到支持。
因為有上一代的家族資源,林依俐幸運地可以在文化出版業燒錢創業,但她有勇氣搞怪,走一條別人不敢走的藍海策略,卻已經提前為自己贏來再多的金錢也買不到的的尊敬!
到底什麼樣的策略,才是最適合年輕人的快速成功法門呢?已經輔導無數人透過網路創業的小型企業(SOHO)協會秘書長張庭庭說:「成功其實是個態度問題,這四個策略的成功者,其實都是把自己當一個獨立的事業體在經營,他們多數人其實一開始並沒有所謂的策略。」
你想要擁有三十五歲前就快速成功的態度嗎?那麼就從今天開始,保持奮戰不懈的創新與創業精神吧,相信你會走出心中理想的職場新藍海!

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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