【創業小聚No.22】別讓「想像」的難，限制住創業的無限可能|數位時代 BusinessNext

10/17(三)創業小聚，這次不僅邀請新創團隊到現場分享，另外也與《數位時代》雜誌合辦2012社群行銷評選賽頒獎典禮，希望藉由社群行銷優勝團隊的分享，與創業社群激盪出更多知識性的交流與合作機會。以下分別為當天3組創業團隊、4組社群行銷優勝公司的分享。

聯樂數位行銷副業務總監李彥槿Jed。

隸屬於聯廣傳播集團，提供公關、活動、廣告、媒體到市調的服務，打造整合性的聯樂數位行銷公司，前身為聯廣網路部，至2010年獨立出來自成公司。作品「金牌乾杯部隊」獲得社群網路行銷類首獎，副業務總監李彥槿表示，當時創意發想在於如何仿效歐美文化，讓金牌台灣啤酒也能變成人們的生活飲品，透過網路、實體活動及網友的擴散，加上官網、電視強化行銷主軸，使得金牌台灣啤酒真正貼近每個人的生活。

Z1Star不來梅網路業務群總監楊海彬Jerry。

公司於2005成立，在2012年整合了4家數位代理商，因著良好的默契與想法，共同組成了 Z1Star不來梅網路。業務群總監楊海彬表示，Z1Star致力運用數位技術去達到有效的行銷溝通，隨著行動裝置的普及，延伸出的行動技術也越多樣化。這次獲獎案例「旁氏-愛情的兩張臉」，便是利用社群、行動及影像視覺（微電影）創造出的娛樂效果，去豐富與消費者的溝通，加深其品牌印象。

李奧貝納資深創意總監謝宗岑Jonson。

也曾創業過的李奧貝納資深創意總監謝宗岑鼓勵在場的各位，創業維艱，行銷不一定要花大錢，要如何運用有限資源創造出源源不絕的行銷力量，這次獲獎案例「Johnnie Walker New Year Greeting Campaign」就是很好的例子－Johnnie Walker在社群網路上舉辦的測字活動，創造出1百萬人次的玩法，顛覆過去高預算的行銷方案，有效的散播為品牌打造出社群影響力，最重要的是，品牌精神也能透過一檔檔活動傳達出去。

米蘭營銷策劃董事總經理陳琦琦Kiki。

米蘭營銷策劃董事總經理陳琦琦表示，他們團隊總是在「藝術挑戰技術，技術啟發藝術」兩者間不斷循環，團隊要有各式專才湊在一起工作，創意才會有無限構想。她進一步表示，這次獲獎案例「海尼根funshare粉絲活動－聖誕節」的行銷操作在於消費者真實體驗的過程，所扮演的角色有點像是品牌跟消費者之間關係建立的橋樑。她補充，光是在2008~2012年間，資訊量就爆炸成長了8倍，要抓住curation跟impression概念，才容易讓消費者記住你。

聯成數網總經理裴超颿Felix。

過去8年專注在軟體開發的領域，到後期想走出除了接案以外的服務，因此推出了自有產品Cupoy。想解決因為社群網絡所帶來的資訊洪流，提供人們能留住自己所關注的議題。聯成數網總經理裴超颿說，Cupoy使得「人人都是內容策展者」，開放線上協作能集結眾人智慧共同編輯出一本本主題雜誌。最後他和在場的創業者分享，要對產品做有規劃的長期佈局、思考產品所要解決的核心問題是什麼，成功的機率才會提高。

捷鎏科技執行長林宗賢John。

捷鎏科技以線上即時互動為核心打造出雲端系統，建立起一個平台就能達到3種應用，各自針對不同用途，分別為ShareRoom互動會議系統、ShareNet互動廣播及11月將推出的ShareCourse互動學習，運用簡單的設備即能開啟線上直播功能。執行長林宗賢拿自己的例子分享，在創業過程中，有時會因為我們的想像把難度放大了，在執行之前就先被未知的恐懼給限制住了。

寶碩財務科技研發整合處副總陶宏德Fred。

寶碩財務科技隸屬於寶來金融集團，主要經營金融業務等服務，以B2B市場為主。然而隨著策略發展，於今年跨足B2C市場，成立DateMeNow約會網站。研發整合處副總陶宏德表示，隨著單身人口逐漸增加，選擇切入約會、交友市場，運用視訊的核心技術，打出品牌差異化，加上行動裝置的普及，未來也將發展出手持式裝置的快速視訊約會服務（Speed dating）。

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「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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