代工轉型品牌、銷售成長400%
代工轉型品牌、銷售成長400%
2012.10.25 |

對我來說,那真是一段意想不到、又漫長艱難的過程。

我原先只是一名設計師,從沒想過會接下品牌經營與管理的工作。有一天,某位旅行箱代工公司董事長找上我,希望借助我的設計專長,幫他們開發一款新的旅行箱包。

「我希望能夠藉由這個新產品的推出,發展自己的品牌,」董事長脫口而出地說,當時著實令我感到萬分驚訝,因為這家公司長久以來都是以專業代工的角色自居,替全球知名旅行箱品牌,如Dunhill、Vendi、Samsonite等設計生產旅行箱,是一家專業旅行箱製造公司。

董事長發覺我有點狐疑,於是接著說,他從不自滿於為人作嫁,自創品牌才是他的終極理想。特別是自2008年金融危機爆發後,旅行箱包代工市況不再,讓他更加緊腳步自創品牌,在與國內外不少設計師接洽後,發覺我擁有這個產業少見的創新與設計思維,因此希望由我來執行這項任務。

面對挑戰,我一向都欣然接受。於是,我踏上了一段自我挑戰的旅程,開始從無到有建立品牌之路。

開發「收折式」旅行箱,區隔市場
事實上,我對於「代工轉品牌」的組織變革相當陌生,因此經思考後,我決定從產品改造與員工教育訓練兩方面著手,打造伯勒仕(Voylux)智慧型箱包品牌。

在產品改造方面,我認為,如果沒有獨到的特色,就無法在市場上與競爭者形成差異化,因為一旦扣除掉行銷的影響力,最終都會回歸到產品的基本面──是否好用、好看、好攜帶。因此,建立品牌的第一步便是找出「消費者想要,卻沒有製造商能夠滿足」的市場缺口

經調查後發現,市面上的旅行箱大多很占空間、又不環保,特別是在居住空間愈來愈狹小,消費者對輕薄化產品的需求日益殷切下,大多數旅行箱製造商,卻仍只針對外型、材質等地方做調整,從沒想過「這真的是消費者需要的嗎?」

針對這個趨勢,讓我開始構思「如何幫助消費者節省有限的居住空間」,並以此開發出「收折式」旅行箱,以可收折的方式,解決旅行箱占據有限空間的問題,並取得多項專利。同時,推出可用「推」的旅行箱,一改過去只能用「拉」的旅行箱,造成消費者手腕手肘施力不當的傷害。

扭轉代工思維,著重價值創造
至於員工教育訓練方面,最大的桃戰在於扭轉代工廠的「製造思維」。

過去,代工廠業務在接單後,便開始大批進料、製作,然後裝箱出貨,只要符合客戶的要求即可,從來沒想過產品的包裝、文案與行銷訴求。以生產為導向的代工廠,無論是成本運用或資源配置等,靠的是「減」法的邏輯,省下一分錢就多賺一分錢,然而,品牌的建立卻是「加」法的步驟,目的在於創造價值。

為了徹底解決這個問題,我將員工教育訓練分成兩階段進行:提升品牌觀念和強化品牌落實。

首先,為擺脫傳統代工思維,必須先讓所有員工理解品牌的價值,我認為最好的方式就是看書。因此,我分送給每一位高階主管幾本談論品牌的相關書籍,並要求在期限內閱讀完畢、整理書摘,讓所有的主管先對品牌有一基本的認識。

接著,我會在工作中,隨時詢問主管與員工關於品牌的概念,以及如何將之結合至現有工作流程中。以裝箱為例,除了將產品放入紙箱外,擺放說明書的方式,也都能創造美好的消費體驗;或是與設計師到百貨公司,欣賞體驗每一件產品的優點,並思考如何將這些概念運用至旅行箱上,強化品牌的落實。

這兩個階段教育訓練的目的在於,帶領所有主管與員工,從消極、被動地遵照客戶的代工要求,轉移至積極、主動地探索市場,聆聽消費者的心聲,扎好品牌建立的根。
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擺脫成本導向,不能只看短期投報率
此外,面對少數主管以「成本導向」為由,認為品牌推廣(例如記者會、媒體餐敘)也應該要像代工製造般,「本期投入、下期就該有回收」的批評,我則會在私下的聚會場合,與主管們聊聊他們心目中所認同的品牌,並分享那些品牌的成功經驗,透過成功的品牌故事分享,讓他們充分了解品牌是一種持續「好」的累積,無法一蹴可幾。

從2008年開始轉型,到2010年決定以「伯勒仕」品牌攻占世人的眼光,至今銷售已成長超過400%以上,並獲得大陸最大旅行箱通路UTC的青睞,成為UTC所有產品中唯一的亞洲品牌。這些都是從代工轉型前,意想不到的事。

對於如何從無到有建立品牌,我也還在學習摸索中,不僅從書中學、也從錯誤中學習。有時候心一急,我也想趕快做出改變,但卻急不得,只有先調整好主管與員工的心態、作業流程,保持與消費者持續溝通的熱情,才有機會催生出好的品牌。

曾姿瑋
伯勒仕(Voylux)智慧型箱包品牌公司設計暨品牌總監。長期與國外知名品牌共同合作、累積經驗,設計出眾多專利產品,並在近年帶領團隊從代工轉向品牌,成績斐然。

資料來源《經理人月刊No.89》

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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