專利硬實力,引爆觸控狂潮
專利硬實力,引爆觸控狂潮
2012.10.29 |

蘋果推出的iPhone與iPad在各地持續賣得火熱,不僅引爆了新世紀的觸控狂潮,更讓觸控形成一整個產業。而蘋果觸控面板主要的供應商,就是來自台灣土生土長的宸鴻。

宸鴻為了提升自己的技術實力,成立以來內部即不斷從基層或高層推動各式創新,涵蓋範圍廣大,包括生產管理、人事管理、技術研發、總務、廠務、資訊、智財等皆有著墨。
「我們的確花了更多力氣去思考創新這件事,」宸鴻總裁兼執行長孫大明表示,雖然宸鴻現階段的觸控技術已跑在同業前面三∼五年,但為了避免快速被同行超越,且在終端產品日新月異下,如果沒有持續保持技術的創新,時間一久恐怕也會逐漸失去競爭力。

找出決定公司位置的關鍵
「念過物理的都知道,要加速度一定要有能量才能抵消磨擦力,還有能量一定往阻力低的地方走,創新也是同樣的道理,」孫大明說,流程最弱的地方,常常就是決定公司位置高低的關鍵,就像消防灑水器是靠燃點控制,所以找出能量燃點,從弱的地方補強,公司表現就能整體提升。

無疑的,技術研發絕對是宸鴻最重要的能量。

為了鞏固觸控龍頭地位,宸鴻目前設有一位總技術長,由他帶領旗下另外三位技術長,分別針對專利布局、以生產為核心的可持續性發展及核心先進技術。其中負責各種觸控形態的專利布局部分,不但特別至海外挖角人才出任專利技術長,團隊人數也將近40人,在台灣科技產業中,算是規模相當大的團隊。

「技術是我們最重要的競爭力,所以一定要有專利技術上的保護,」孫大明回憶,2007年當時正式量產之際,宸鴻在觸控方面的專利數僅有5件,2008年來到28件,一口氣成長了367%,隔年再增加至60件,到了2010年,總共擁有將近117件,至今不過才短短四年多的光景而已,宸鴻在觸控同業中專利數已是第一。蘋果取得的多項觸控專利,宸鴻即是背後最大的推手。

宸鴻的專利部門不僅是被動地處理專利申請的工作,更徹底扮演了由下至上或由上至下,一個重要的整合連繫角色。從基層來看,底下員工一旦發現有創新的應用,可以透過內部的創新應用通報機制,主動向公司的專利部門揭露,再進入流程化程序,內部的專利部門會進一步與研發人員一起討論,評估其可行性、應用潛力及是否為新應用等,以避免踩到他人的專利地雷,接著才會進入實際開發。

人人都是點子王
「創新不能只是少數人的責任,必須變成全體員工的DNA,」孫大明指出,去年年底,宸鴻開始發起一項「點子王」活動,目的是鼓勵基層員工針對觸控領域可能的各式應用,以及流程管理等面向進行「非正式的提案」,並特地在廈門的總部大廳裡打造一面「點子牆」供人欣賞,上頭盡是密密麻麻,貼滿許多員工們隨時想到的創意點子。孫大明掩不住臉上的喜悅形容:「這是個創意發想的旅程。」

點子牆的活動剛推出時,光員工個人就提了362件與觸控技術應用的有趣點子,團體則提了382件,加起來共744件。接著得經由員工代表、公司高層組成的評審團,進行一連串的書面資料和上台呈現等初審、複審與決審,同時更開放給所有同仁票選心目中覺得最有創意的點子,最後則會給予優勝者實質獎勵,宸鴻亦可藉此機會從過程中發掘出產品開發的靈感。

「除了有好的點子,執行力更重要,」孫大明說,創新的關鍵在於能夠被實行,因此生產流程能否配合也相當重要。因此還特別選拔高績效團隊及最佳班長,這樣才能營造出持續進步的企業文化。

宸鴻找尋創新的動力並未只侷限於此。在內部形成創新氣氛後,也開始將創新的雷達範圍向外探索。今年11月11日,宸鴻在廈門總部舉辦了第二屆「宸鴻科技盃」觸控系統設計大賽決賽,這是一項針對在校學生的科技競賽活動,與廈門市教育局、當地的廈門大學物理與機電工程學院、廈門理工學院等皆有密切合作。

孫大明表示,辦比賽的宗旨主要是想提高在學學生對觸控技術的認識,提升他們在人機界面設計和程式方面的開發能力、激發創作性思維,引導與激勵他們能勇於創新。而宸鴻也能從中發現、培養有潛力的優秀科技人才,進一步促進觸控技術領域產學研究的結合,甚至不排除直接留住人才,讓宸鴻更具研發競爭力。

發展垂直整合模式
而在技術創新方面,大明舉例,在觸控面板製程中,玻璃投射式電容觸控面板每個製程動作皆得超過二、三十道手續,因此一開始就拉高了此行業的進入門檻。

由於面板貼合對位製程一個不準就會產生氣泡等多項瑕疵,加上終端產品越做越薄,更加深貼合難度,常造成整批產品直接報廢。於是宸鴻近期就大動作宣布,從明年開始要全力發展新一代的單片玻璃式觸控解決方案(One Glass Solution,OGS),不但能減少貼合製程道數,將材料成本降到更低,同時還可因薄型、輕量化提高觸控靈敏度,目標是要在第二季全面量產。孫大明直言:「絕對是未來有競爭力的觸控廠要走的新方向。」

宸鴻近年還跳脫了觸控廠布局較單一的營運框架,積極發展垂直整合模式,不僅可自行生產觸控模組、觸控螢幕和觸控系統整合,更大幅提升玻璃保護外蓋(Cover Lens)與觸控感應器(Touch Sensor)的自製率,縮短產品從設計到量產的前置期。

「創新,其實就是Trouble Shooting!」曾任職摩托羅拉20年的孫大明說,宸鴻能夠在短短四年成功地站穩了產業位置,其實是比別人花了多三倍的力氣。他說自己多年外商管理經驗學到的組織流程管理,搭配董事長江朝瑞累積出的台廠彈性及技術優勢,結合兩者優點的宸鴻,希望能夠打造出台灣產業不一樣的格局。

觸控產業的黃金十年正在起飛的道路上,而宸鴻正在創造屬於自己的榮耀年代。

宸鴻光電 Profile
●成立時間:2003年
●董事長:江朝瑞
●產品:觸控應用產品,包括投射電容技術相關元件及模組
●2010年營業額:新台幣595.99億元

資料來源《數位時代No.211》

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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