專利硬實力,引爆觸控狂潮
專利硬實力,引爆觸控狂潮
2012.10.29 |

蘋果推出的iPhone與iPad在各地持續賣得火熱,不僅引爆了新世紀的觸控狂潮,更讓觸控形成一整個產業。而蘋果觸控面板主要的供應商,就是來自台灣土生土長的宸鴻。

宸鴻為了提升自己的技術實力,成立以來內部即不斷從基層或高層推動各式創新,涵蓋範圍廣大,包括生產管理、人事管理、技術研發、總務、廠務、資訊、智財等皆有著墨。
「我們的確花了更多力氣去思考創新這件事,」宸鴻總裁兼執行長孫大明表示,雖然宸鴻現階段的觸控技術已跑在同業前面三∼五年,但為了避免快速被同行超越,且在終端產品日新月異下,如果沒有持續保持技術的創新,時間一久恐怕也會逐漸失去競爭力。

找出決定公司位置的關鍵
「念過物理的都知道,要加速度一定要有能量才能抵消磨擦力,還有能量一定往阻力低的地方走,創新也是同樣的道理,」孫大明說,流程最弱的地方,常常就是決定公司位置高低的關鍵,就像消防灑水器是靠燃點控制,所以找出能量燃點,從弱的地方補強,公司表現就能整體提升。

無疑的,技術研發絕對是宸鴻最重要的能量。

為了鞏固觸控龍頭地位,宸鴻目前設有一位總技術長,由他帶領旗下另外三位技術長,分別針對專利布局、以生產為核心的可持續性發展及核心先進技術。其中負責各種觸控形態的專利布局部分,不但特別至海外挖角人才出任專利技術長,團隊人數也將近40人,在台灣科技產業中,算是規模相當大的團隊。

「技術是我們最重要的競爭力,所以一定要有專利技術上的保護,」孫大明回憶,2007年當時正式量產之際,宸鴻在觸控方面的專利數僅有5件,2008年來到28件,一口氣成長了367%,隔年再增加至60件,到了2010年,總共擁有將近117件,至今不過才短短四年多的光景而已,宸鴻在觸控同業中專利數已是第一。蘋果取得的多項觸控專利,宸鴻即是背後最大的推手。

宸鴻的專利部門不僅是被動地處理專利申請的工作,更徹底扮演了由下至上或由上至下,一個重要的整合連繫角色。從基層來看,底下員工一旦發現有創新的應用,可以透過內部的創新應用通報機制,主動向公司的專利部門揭露,再進入流程化程序,內部的專利部門會進一步與研發人員一起討論,評估其可行性、應用潛力及是否為新應用等,以避免踩到他人的專利地雷,接著才會進入實際開發。

人人都是點子王
「創新不能只是少數人的責任,必須變成全體員工的DNA,」孫大明指出,去年年底,宸鴻開始發起一項「點子王」活動,目的是鼓勵基層員工針對觸控領域可能的各式應用,以及流程管理等面向進行「非正式的提案」,並特地在廈門的總部大廳裡打造一面「點子牆」供人欣賞,上頭盡是密密麻麻,貼滿許多員工們隨時想到的創意點子。孫大明掩不住臉上的喜悅形容:「這是個創意發想的旅程。」

點子牆的活動剛推出時,光員工個人就提了362件與觸控技術應用的有趣點子,團體則提了382件,加起來共744件。接著得經由員工代表、公司高層組成的評審團,進行一連串的書面資料和上台呈現等初審、複審與決審,同時更開放給所有同仁票選心目中覺得最有創意的點子,最後則會給予優勝者實質獎勵,宸鴻亦可藉此機會從過程中發掘出產品開發的靈感。

「除了有好的點子,執行力更重要,」孫大明說,創新的關鍵在於能夠被實行,因此生產流程能否配合也相當重要。因此還特別選拔高績效團隊及最佳班長,這樣才能營造出持續進步的企業文化。

宸鴻找尋創新的動力並未只侷限於此。在內部形成創新氣氛後,也開始將創新的雷達範圍向外探索。今年11月11日,宸鴻在廈門總部舉辦了第二屆「宸鴻科技盃」觸控系統設計大賽決賽,這是一項針對在校學生的科技競賽活動,與廈門市教育局、當地的廈門大學物理與機電工程學院、廈門理工學院等皆有密切合作。

孫大明表示,辦比賽的宗旨主要是想提高在學學生對觸控技術的認識,提升他們在人機界面設計和程式方面的開發能力、激發創作性思維,引導與激勵他們能勇於創新。而宸鴻也能從中發現、培養有潛力的優秀科技人才,進一步促進觸控技術領域產學研究的結合,甚至不排除直接留住人才,讓宸鴻更具研發競爭力。

發展垂直整合模式
而在技術創新方面,大明舉例,在觸控面板製程中,玻璃投射式電容觸控面板每個製程動作皆得超過二、三十道手續,因此一開始就拉高了此行業的進入門檻。

由於面板貼合對位製程一個不準就會產生氣泡等多項瑕疵,加上終端產品越做越薄,更加深貼合難度,常造成整批產品直接報廢。於是宸鴻近期就大動作宣布,從明年開始要全力發展新一代的單片玻璃式觸控解決方案(One Glass Solution,OGS),不但能減少貼合製程道數,將材料成本降到更低,同時還可因薄型、輕量化提高觸控靈敏度,目標是要在第二季全面量產。孫大明直言:「絕對是未來有競爭力的觸控廠要走的新方向。」

宸鴻近年還跳脫了觸控廠布局較單一的營運框架,積極發展垂直整合模式,不僅可自行生產觸控模組、觸控螢幕和觸控系統整合,更大幅提升玻璃保護外蓋(Cover Lens)與觸控感應器(Touch Sensor)的自製率,縮短產品從設計到量產的前置期。

「創新,其實就是Trouble Shooting!」曾任職摩托羅拉20年的孫大明說,宸鴻能夠在短短四年成功地站穩了產業位置,其實是比別人花了多三倍的力氣。他說自己多年外商管理經驗學到的組織流程管理,搭配董事長江朝瑞累積出的台廠彈性及技術優勢,結合兩者優點的宸鴻,希望能夠打造出台灣產業不一樣的格局。

觸控產業的黃金十年正在起飛的道路上,而宸鴻正在創造屬於自己的榮耀年代。

宸鴻光電 Profile
●成立時間:2003年
●董事長:江朝瑞
●產品:觸控應用產品,包括投射電容技術相關元件及模組
●2010年營業額:新台幣595.99億元

資料來源《數位時代No.211》

往下滑看下一篇文章
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓