創意人檔案1~詩意筆觸造就影像魅力|數位時代 BusinessNext

在廣告導演彭文淳幫故宮拍攝的新形象廣告《Old is New》中，台灣創作歌手林強穿上古裝，以河洛語吟誦宋代黃庭堅的《花氣薰人帖》，輔以電子音樂與多媒體影像，成功演繹了傳統藝術的現代精神。
從早期著名的左岸咖啡、中期白蘭氏雞精廣告中跳踢踏舞的女孩，到最近東森購物台廣告中捧著鮮花的裴勇俊，彭文淳的作品有一般商業廣告少見的「詩意筆觸」，不只是構圖美，他還能在短短的幾個鏡頭中，呈現出精練準確的意念。
彭文淳獨特的創意風格，來自他的文學素養，因為一般美術專業出身的導演，是用圖畫來寫腳本，他卻多以文字來敘述腳本。彭文淳大學時期愛讀文學、寫小說、看電影，涵泳於文字與影像之間，造就了他魅力獨具的影像風格。
初入廣告界時，他還無法純熟地運用這兩種截然不同的意念，讓他吃足苦頭，剛入行時實驗性質濃厚的提案被客戶譏為「不像廣告」。廣告界沒路走，彭文淳在九○年代轉去拍ＭＶ(音樂錄影帶)，沒想到他詩意的影像風格備受音樂界歡迎。彭文淳自己掌鏡，將文字意象轉化為影像概念，像張雨生的《帶我去月球》、張艾嘉的《愛的代價》與孫燕姿的《The moment》都是代表作。
經過磨練以後，彭文淳重回廣告界，很快便獲得肯定。一九九六年的「中國銀行」系列作品，是他跑遍青海、內蒙、新疆、黑龍江等地，花了八個月的時間，以極低的預算拍攝出《黃土地》、《紅高粱》電影裡的磅礡氣勢。這系列廣告一共有四支，透過ＣＮＮ播放後引起迴響，更頻獲國際大獎，奠定彭文淳在廣告界的地位。
年過四十的彭文淳，對於電視廣告為了迎合男女老少必須「簡化再簡化，幼稚再幼稚」的操作模式，感到不耐。二○○四年，他花盡積蓄，為上海一群跳爵士、踢踏舞，具有旺盛生命力的年輕舞者拍攝黑白紀錄片《歌舞中國》。這部紀錄片開場的獨舞，被譽為足以列入影史上最撼人心弦的舞蹈畫面之一，也是二○○五年金馬獎最佳紀錄片、最佳攝影與最佳剪接的入圍影片。
彭文淳不諱言，所謂風格，從創作角度是意念的抒發，從市場角度則是商品差異化的來源。但做為一個創意人，彭文淳追求「影像的氣味」，因此他對意念的抒發遠高於商品策略的追求。

＊彭文淳profile
年齡：42歲
現職：淳電影工作室負責人
學歷：文化大學外文系畢業
經歷：
1988拍攝第一部廣告
1996「中國銀行」系列作品，透過CNN播放後引起熱烈迴響
1999名列全球第14位得獎廣告最多的導演
2005以紀錄片《歌舞中國》，獲得第五屆華語電影傳媒獎之「最佳新導演獎」
2006以故宮形象廣告《Old is New》獲得美國「繆思獎」的推廣宣傳類金牌

＊彭文淳作品－故宮形象廣告
宋代黃庭堅的墨寶飛揚在數十台液晶電視裡，巧妙融合傳統與高科技。

＊創意修練心法－酷愛村上春樹，每天7點準時開工
彭文淳的敘事風格，有日本作家村上春樹的味道。他作品中乾淨俐落的場景，與村上春樹簡單深刻的文字相類似，都是以意境巧妙呈現出角色在當下的狀態。彭文淳自己認為，村上春樹的語體非常像廣告腳本，是他初始寫作的師法對象。讓彭文淳擁有源源不絕創意的關鍵，是「廣告圈的公務員」心態。彭文淳每天早上7點就開始工作，讓自己保持良好的生活習慣與體能狀態，這點與村上春樹也十分類似。另外，他也從暢銷小說家史蒂芬金（Stephen King），以及獨立電影導演賈木許的創作歷程中，學到嚴謹規律的工作歷程，這讓他的作品維持一定的質與量。

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。