創意人檔案1~詩意筆觸造就影像魅力|數位時代 BusinessNext

在廣告導演彭文淳幫故宮拍攝的新形象廣告《Old is New》中，台灣創作歌手林強穿上古裝，以河洛語吟誦宋代黃庭堅的《花氣薰人帖》，輔以電子音樂與多媒體影像，成功演繹了傳統藝術的現代精神。
從早期著名的左岸咖啡、中期白蘭氏雞精廣告中跳踢踏舞的女孩，到最近東森購物台廣告中捧著鮮花的裴勇俊，彭文淳的作品有一般商業廣告少見的「詩意筆觸」，不只是構圖美，他還能在短短的幾個鏡頭中，呈現出精練準確的意念。
彭文淳獨特的創意風格，來自他的文學素養，因為一般美術專業出身的導演，是用圖畫來寫腳本，他卻多以文字來敘述腳本。彭文淳大學時期愛讀文學、寫小說、看電影，涵泳於文字與影像之間，造就了他魅力獨具的影像風格。
初入廣告界時，他還無法純熟地運用這兩種截然不同的意念，讓他吃足苦頭，剛入行時實驗性質濃厚的提案被客戶譏為「不像廣告」。廣告界沒路走，彭文淳在九○年代轉去拍ＭＶ(音樂錄影帶)，沒想到他詩意的影像風格備受音樂界歡迎。彭文淳自己掌鏡，將文字意象轉化為影像概念，像張雨生的《帶我去月球》、張艾嘉的《愛的代價》與孫燕姿的《The moment》都是代表作。
經過磨練以後，彭文淳重回廣告界，很快便獲得肯定。一九九六年的「中國銀行」系列作品，是他跑遍青海、內蒙、新疆、黑龍江等地，花了八個月的時間，以極低的預算拍攝出《黃土地》、《紅高粱》電影裡的磅礡氣勢。這系列廣告一共有四支，透過ＣＮＮ播放後引起迴響，更頻獲國際大獎，奠定彭文淳在廣告界的地位。
年過四十的彭文淳，對於電視廣告為了迎合男女老少必須「簡化再簡化，幼稚再幼稚」的操作模式，感到不耐。二○○四年，他花盡積蓄，為上海一群跳爵士、踢踏舞，具有旺盛生命力的年輕舞者拍攝黑白紀錄片《歌舞中國》。這部紀錄片開場的獨舞，被譽為足以列入影史上最撼人心弦的舞蹈畫面之一，也是二○○五年金馬獎最佳紀錄片、最佳攝影與最佳剪接的入圍影片。
彭文淳不諱言，所謂風格，從創作角度是意念的抒發，從市場角度則是商品差異化的來源。但做為一個創意人，彭文淳追求「影像的氣味」，因此他對意念的抒發遠高於商品策略的追求。

＊彭文淳profile
年齡：42歲
現職：淳電影工作室負責人
學歷：文化大學外文系畢業
經歷：
1988拍攝第一部廣告
1996「中國銀行」系列作品，透過CNN播放後引起熱烈迴響
1999名列全球第14位得獎廣告最多的導演
2005以紀錄片《歌舞中國》，獲得第五屆華語電影傳媒獎之「最佳新導演獎」
2006以故宮形象廣告《Old is New》獲得美國「繆思獎」的推廣宣傳類金牌

＊彭文淳作品－故宮形象廣告
宋代黃庭堅的墨寶飛揚在數十台液晶電視裡，巧妙融合傳統與高科技。

＊創意修練心法－酷愛村上春樹，每天7點準時開工
彭文淳的敘事風格，有日本作家村上春樹的味道。他作品中乾淨俐落的場景，與村上春樹簡單深刻的文字相類似，都是以意境巧妙呈現出角色在當下的狀態。彭文淳自己認為，村上春樹的語體非常像廣告腳本，是他初始寫作的師法對象。讓彭文淳擁有源源不絕創意的關鍵，是「廣告圈的公務員」心態。彭文淳每天早上7點就開始工作，讓自己保持良好的生活習慣與體能狀態，這點與村上春樹也十分類似。另外，他也從暢銷小說家史蒂芬金（Stephen King），以及獨立電影導演賈木許的創作歷程中，學到嚴謹規律的工作歷程，這讓他的作品維持一定的質與量。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。