創意人檔案1~詩意筆觸造就影像魅力
創意人檔案1~詩意筆觸造就影像魅力
2006.08.01 | 科技

在廣告導演彭文淳幫故宮拍攝的新形象廣告《Old is New》中,台灣創作歌手林強穿上古裝,以河洛語吟誦宋代黃庭堅的《花氣薰人帖》,輔以電子音樂與多媒體影像,成功演繹了傳統藝術的現代精神。
從早期著名的左岸咖啡、中期白蘭氏雞精廣告中跳踢踏舞的女孩,到最近東森購物台廣告中捧著鮮花的裴勇俊,彭文淳的作品有一般商業廣告少見的「詩意筆觸」,不只是構圖美,他還能在短短的幾個鏡頭中,呈現出精練準確的意念。
彭文淳獨特的創意風格,來自他的文學素養,因為一般美術專業出身的導演,是用圖畫來寫腳本,他卻多以文字來敘述腳本。彭文淳大學時期愛讀文學、寫小說、看電影,涵泳於文字與影像之間,造就了他魅力獨具的影像風格。
初入廣告界時,他還無法純熟地運用這兩種截然不同的意念,讓他吃足苦頭,剛入行時實驗性質濃厚的提案被客戶譏為「不像廣告」。廣告界沒路走,彭文淳在九○年代轉去拍MV(音樂錄影帶),沒想到他詩意的影像風格備受音樂界歡迎。彭文淳自己掌鏡,將文字意象轉化為影像概念,像張雨生的《帶我去月球》、張艾嘉的《愛的代價》與孫燕姿的《The moment》都是代表作。
經過磨練以後,彭文淳重回廣告界,很快便獲得肯定。一九九六年的「中國銀行」系列作品,是他跑遍青海、內蒙、新疆、黑龍江等地,花了八個月的時間,以極低的預算拍攝出《黃土地》、《紅高粱》電影裡的磅礡氣勢。這系列廣告一共有四支,透過CNN播放後引起迴響,更頻獲國際大獎,奠定彭文淳在廣告界的地位。
年過四十的彭文淳,對於電視廣告為了迎合男女老少必須「簡化再簡化,幼稚再幼稚」的操作模式,感到不耐。二○○四年,他花盡積蓄,為上海一群跳爵士、踢踏舞,具有旺盛生命力的年輕舞者拍攝黑白紀錄片《歌舞中國》。這部紀錄片開場的獨舞,被譽為足以列入影史上最撼人心弦的舞蹈畫面之一,也是二○○五年金馬獎最佳紀錄片、最佳攝影與最佳剪接的入圍影片。
彭文淳不諱言,所謂風格,從創作角度是意念的抒發,從市場角度則是商品差異化的來源。但做為一個創意人,彭文淳追求「影像的氣味」,因此他對意念的抒發遠高於商品策略的追求。

*彭文淳profile
年齡:42歲
現職:淳電影工作室負責人
學歷:文化大學外文系畢業
經歷:
1988拍攝第一部廣告
1996「中國銀行」系列作品,透過CNN播放後引起熱烈迴響
1999名列全球第14位得獎廣告最多的導演
2005以紀錄片《歌舞中國》,獲得第五屆華語電影傳媒獎之「最佳新導演獎」
2006以故宮形象廣告《Old is New》獲得美國「繆思獎」的推廣宣傳類金牌

*彭文淳作品-故宮形象廣告
宋代黃庭堅的墨寶飛揚在數十台液晶電視裡,巧妙融合傳統與高科技。

*創意修練心法-酷愛村上春樹,每天7點準時開工
彭文淳的敘事風格,有日本作家村上春樹的味道。他作品中乾淨俐落的場景,與村上春樹簡單深刻的文字相類似,都是以意境巧妙呈現出角色在當下的狀態。彭文淳自己認為,村上春樹的語體非常像廣告腳本,是他初始寫作的師法對象。 讓彭文淳擁有源源不絕創意的關鍵,是「廣告圈的公務員」心態。彭文淳每天早上7點就開始工作,讓自己保持良好的生活習慣與體能狀態,這點與村上春樹也十分類似。另外,他也從暢銷小說家史蒂芬金(Stephen King),以及獨立電影導演賈木許的創作歷程中,學到嚴謹規律的工作歷程,這讓他的作品維持一定的質與量。

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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