創意人檔案1~詩意筆觸造就影像魅力
創意人檔案1~詩意筆觸造就影像魅力
2006.08.01 | 科技

在廣告導演彭文淳幫故宮拍攝的新形象廣告《Old is New》中,台灣創作歌手林強穿上古裝,以河洛語吟誦宋代黃庭堅的《花氣薰人帖》,輔以電子音樂與多媒體影像,成功演繹了傳統藝術的現代精神。
從早期著名的左岸咖啡、中期白蘭氏雞精廣告中跳踢踏舞的女孩,到最近東森購物台廣告中捧著鮮花的裴勇俊,彭文淳的作品有一般商業廣告少見的「詩意筆觸」,不只是構圖美,他還能在短短的幾個鏡頭中,呈現出精練準確的意念。
彭文淳獨特的創意風格,來自他的文學素養,因為一般美術專業出身的導演,是用圖畫來寫腳本,他卻多以文字來敘述腳本。彭文淳大學時期愛讀文學、寫小說、看電影,涵泳於文字與影像之間,造就了他魅力獨具的影像風格。
初入廣告界時,他還無法純熟地運用這兩種截然不同的意念,讓他吃足苦頭,剛入行時實驗性質濃厚的提案被客戶譏為「不像廣告」。廣告界沒路走,彭文淳在九○年代轉去拍MV(音樂錄影帶),沒想到他詩意的影像風格備受音樂界歡迎。彭文淳自己掌鏡,將文字意象轉化為影像概念,像張雨生的《帶我去月球》、張艾嘉的《愛的代價》與孫燕姿的《The moment》都是代表作。
經過磨練以後,彭文淳重回廣告界,很快便獲得肯定。一九九六年的「中國銀行」系列作品,是他跑遍青海、內蒙、新疆、黑龍江等地,花了八個月的時間,以極低的預算拍攝出《黃土地》、《紅高粱》電影裡的磅礡氣勢。這系列廣告一共有四支,透過CNN播放後引起迴響,更頻獲國際大獎,奠定彭文淳在廣告界的地位。
年過四十的彭文淳,對於電視廣告為了迎合男女老少必須「簡化再簡化,幼稚再幼稚」的操作模式,感到不耐。二○○四年,他花盡積蓄,為上海一群跳爵士、踢踏舞,具有旺盛生命力的年輕舞者拍攝黑白紀錄片《歌舞中國》。這部紀錄片開場的獨舞,被譽為足以列入影史上最撼人心弦的舞蹈畫面之一,也是二○○五年金馬獎最佳紀錄片、最佳攝影與最佳剪接的入圍影片。
彭文淳不諱言,所謂風格,從創作角度是意念的抒發,從市場角度則是商品差異化的來源。但做為一個創意人,彭文淳追求「影像的氣味」,因此他對意念的抒發遠高於商品策略的追求。

*彭文淳profile
年齡:42歲
現職:淳電影工作室負責人
學歷:文化大學外文系畢業
經歷:
1988拍攝第一部廣告
1996「中國銀行」系列作品,透過CNN播放後引起熱烈迴響
1999名列全球第14位得獎廣告最多的導演
2005以紀錄片《歌舞中國》,獲得第五屆華語電影傳媒獎之「最佳新導演獎」
2006以故宮形象廣告《Old is New》獲得美國「繆思獎」的推廣宣傳類金牌

*彭文淳作品-故宮形象廣告
宋代黃庭堅的墨寶飛揚在數十台液晶電視裡,巧妙融合傳統與高科技。

*創意修練心法-酷愛村上春樹,每天7點準時開工
彭文淳的敘事風格,有日本作家村上春樹的味道。他作品中乾淨俐落的場景,與村上春樹簡單深刻的文字相類似,都是以意境巧妙呈現出角色在當下的狀態。彭文淳自己認為,村上春樹的語體非常像廣告腳本,是他初始寫作的師法對象。 讓彭文淳擁有源源不絕創意的關鍵,是「廣告圈的公務員」心態。彭文淳每天早上7點就開始工作,讓自己保持良好的生活習慣與體能狀態,這點與村上春樹也十分類似。另外,他也從暢銷小說家史蒂芬金(Stephen King),以及獨立電影導演賈木許的創作歷程中,學到嚴謹規律的工作歷程,這讓他的作品維持一定的質與量。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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