創意人檔案1~詩意筆觸造就影像魅力
創意人檔案1~詩意筆觸造就影像魅力
2006.08.01 | 科技

在廣告導演彭文淳幫故宮拍攝的新形象廣告《Old is New》中,台灣創作歌手林強穿上古裝,以河洛語吟誦宋代黃庭堅的《花氣薰人帖》,輔以電子音樂與多媒體影像,成功演繹了傳統藝術的現代精神。
從早期著名的左岸咖啡、中期白蘭氏雞精廣告中跳踢踏舞的女孩,到最近東森購物台廣告中捧著鮮花的裴勇俊,彭文淳的作品有一般商業廣告少見的「詩意筆觸」,不只是構圖美,他還能在短短的幾個鏡頭中,呈現出精練準確的意念。
彭文淳獨特的創意風格,來自他的文學素養,因為一般美術專業出身的導演,是用圖畫來寫腳本,他卻多以文字來敘述腳本。彭文淳大學時期愛讀文學、寫小說、看電影,涵泳於文字與影像之間,造就了他魅力獨具的影像風格。
初入廣告界時,他還無法純熟地運用這兩種截然不同的意念,讓他吃足苦頭,剛入行時實驗性質濃厚的提案被客戶譏為「不像廣告」。廣告界沒路走,彭文淳在九○年代轉去拍MV(音樂錄影帶),沒想到他詩意的影像風格備受音樂界歡迎。彭文淳自己掌鏡,將文字意象轉化為影像概念,像張雨生的《帶我去月球》、張艾嘉的《愛的代價》與孫燕姿的《The moment》都是代表作。
經過磨練以後,彭文淳重回廣告界,很快便獲得肯定。一九九六年的「中國銀行」系列作品,是他跑遍青海、內蒙、新疆、黑龍江等地,花了八個月的時間,以極低的預算拍攝出《黃土地》、《紅高粱》電影裡的磅礡氣勢。這系列廣告一共有四支,透過CNN播放後引起迴響,更頻獲國際大獎,奠定彭文淳在廣告界的地位。
年過四十的彭文淳,對於電視廣告為了迎合男女老少必須「簡化再簡化,幼稚再幼稚」的操作模式,感到不耐。二○○四年,他花盡積蓄,為上海一群跳爵士、踢踏舞,具有旺盛生命力的年輕舞者拍攝黑白紀錄片《歌舞中國》。這部紀錄片開場的獨舞,被譽為足以列入影史上最撼人心弦的舞蹈畫面之一,也是二○○五年金馬獎最佳紀錄片、最佳攝影與最佳剪接的入圍影片。
彭文淳不諱言,所謂風格,從創作角度是意念的抒發,從市場角度則是商品差異化的來源。但做為一個創意人,彭文淳追求「影像的氣味」,因此他對意念的抒發遠高於商品策略的追求。

*彭文淳profile
年齡:42歲
現職:淳電影工作室負責人
學歷:文化大學外文系畢業
經歷:
1988拍攝第一部廣告
1996「中國銀行」系列作品,透過CNN播放後引起熱烈迴響
1999名列全球第14位得獎廣告最多的導演
2005以紀錄片《歌舞中國》,獲得第五屆華語電影傳媒獎之「最佳新導演獎」
2006以故宮形象廣告《Old is New》獲得美國「繆思獎」的推廣宣傳類金牌

*彭文淳作品-故宮形象廣告
宋代黃庭堅的墨寶飛揚在數十台液晶電視裡,巧妙融合傳統與高科技。

*創意修練心法-酷愛村上春樹,每天7點準時開工
彭文淳的敘事風格,有日本作家村上春樹的味道。他作品中乾淨俐落的場景,與村上春樹簡單深刻的文字相類似,都是以意境巧妙呈現出角色在當下的狀態。彭文淳自己認為,村上春樹的語體非常像廣告腳本,是他初始寫作的師法對象。 讓彭文淳擁有源源不絕創意的關鍵,是「廣告圈的公務員」心態。彭文淳每天早上7點就開始工作,讓自己保持良好的生活習慣與體能狀態,這點與村上春樹也十分類似。另外,他也從暢銷小說家史蒂芬金(Stephen King),以及獨立電影導演賈木許的創作歷程中,學到嚴謹規律的工作歷程,這讓他的作品維持一定的質與量。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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