成功複製台灣經驗,3年內中國展店170家
成功複製台灣經驗,3年內中國展店170家
2012.11.20 |

吳政學
曾任休閒小站副總經理、創辦85度C。

創業6年的85度C,以中央廚房、標準化流程的作戰方式,在中國迅速複製台灣經驗,3年內開設170家門市,擴張及發展速度都令其他企業望塵莫及。

以「五星級產品,平民化價格」成功掀起台灣平價咖啡風潮的85度C,在體認到國內市場已經達到成長瓶頸(在台灣擁有超過300家門市)之際,美食達人董事長吳政學毅然西進中國。2007年12月於上海開設第一家85度C門市後,2008年營收達35億新台幣,2009年增長至62.8億,超越國內餐飲連鎖龍頭王品集團的52億;2010年更在前三季即達成63.6億營收。

創業不過6年的85度C,以中央廚房、標準化流程的作戰方式,在中國迅速複製台灣經驗,不但在3年內開設170家門市,更在2010年11月22日申請回台第一上市,擴張及發展速度都令其他企業望塵莫及。
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老闆親赴現場,第一線做決策
**在吳政學心中,「一定要在中國成功」的決心,比任何人都強烈;而且他一旦決定進軍中國,就是親自率領菁英部隊抵達第一線,在現場快速做決策。

「如果是派專業經理人過去,老闆只聽報告,自己不了解中國市場的生態、沒辦法下決定,速度自然就慢,」吳政學說,他把大部分時間花在現場,親自站在上海街角找店面、觀察人潮、數來客數,一切都是為了第一步就做對、在新市場一炮而紅。

「我們不像那種大公司,可以展店到300家,忍好幾年再賺錢;小公司一不賺錢就垮了耶!老闆本身要在現場做決策,才敢投資,」吳政學說,在上海開設第一家店前,為了「做到產品、服務都零失誤」,他還親自帶了三十多位台籍幹部,包括店員、麵包師父、營銷人員、教育訓練人員,甚至烘焙事業部副總經理鄭吉隆,在店頭裡做麵包。
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流程、制度標準化,複製成功經驗
**85度C在上海的第一家門市,便以「平價享受來自台灣的頂級產品與服務」打響了名號。然而,若想持續展店,光有知名度還不夠,更需要人才、系統、流程標準化等基本功。

吳政學表示,在決定西進中國之前,85度C****便已在「流程面」做好準備:包括POS系統、財務與物流、中央廚房、咖啡與蛋糕的製作流程等;甚至連最難標準化的麵包(麵團溫度的一點小差距,都會影響發酵時間與口感),也因為鄭吉隆開發出冷凍麵團配送技術,具備規格複製的能力。

根據高盛(Goldman Sachs)的研究,85度C在中國的營運模式有五大優勢,也是85度C得以「將成功複製/貼上」快速擴張的關鍵**:(1)單店客流量中國最高。(2)每平方公尺銷售額,中國最高。(3)具備中央廚房系統,展店資本支出較低;門市員工所需技能較低(只需調溫度、做糕點裝飾等),教育訓練成本低。(4)店面面積較小,在拓點選擇上有優勢(速食店單店約需350平方公尺,85度C只需180平方公尺)。(5)加工步驟簡單,品質控制度高**。

「任何連鎖飲食店,都是從單店開始,一家店成功了,才有可能做1000家、1萬家店,」美食達人大陸區副總經理林明哲舉例說道,由於後場冷凍庫設備的改良,85度C的門市面積得以從最初的220平方公尺,縮小為180平方公尺(約60坪),可節省2~3%的成本;此外,設備改良也影響了員工動線設計、甚至單店所需的員工數量。

展店流程也有標準化的評估項目:從門市地點的基準、不宜出店的檢核表、人流採點方式、乃至於房東訪談紀錄表等,每日、周、月、季、年都會定期更新,將有望地點列入「門店基盤」中,之後再依據每年不同的展店策略,待價格合理時承租。

在教育訓練上,舉凡門市前場、後場人員的各種飲料、麵包、蛋糕製作流程,都有標準的訓練內容,而且必須經過考試、實作,否則無法升為主廚。此外,員工也可以選修硬體維修、資訊系統、甚至單店、多店的財務營運課程,以升遷為店經理。

85度C僅創業6年,「公司歷史還不算很長,其實就是一直開店一直檢討、一直開店一直檢討,到現在還是在改善,」吳政學每月親自主持兩次營運檢討會,在他看來,「連鎖業其實很簡單,就像種田,想要收穫多一點,就要看有沒有一直改善土壤、改良品種。」

吳政學坦言,「這次(85度C)比過去幾次創業更扎實,是因為找到一些很好的人才,彌補以往的不足。」他把「持續改善」交給專業經理人來做,而自己最主要的時間,「都在看公司還有哪些缺失、需要怎樣的人才來幫忙,還有人才要從哪裡找?」
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吸引特殊專才,彌補公司缺陷
**目前85度C的研發靈魂─負責每個月由中央廚房開發10%新品項的鄭吉隆,便是吳政學在創業之初,前後拜訪7次,才說服他從五星級飯店主廚,投入連鎖業。85度C在中國的資訊系統、物流系統,也是由他親自找來的專業經理人所建置;甚至負責中國區營運的林明哲,竟是吳政學在上海街頭「搭訕」而延攬進來的人才。

林明哲回憶,2007年他還是中國全家便利商店總經理,有次在門市搬貨,因為口渴到對街的85度C買咖啡。「一個陌生人突然跑來問我店面租金、成本多少,我還以為他是來跟我搶店面的!」回家看了電視報導,林明哲發現那個「怪人」竟是吳政學。此後吳政學持續與林明哲保持聯繫,經過一年半的努力,才說服他加入經營團隊。

林明哲表示,「85度C可以不要董事長,但師傅的傳承、研發創新能力無可替代,」因為公司的產品、製程、制度,都是競爭對手可以學的,但是人才無法被複製。吳政學說,自己像《三國演義》中的劉備,雖然本身不是很有才華,卻總能「找到有特殊專長的人才,來彌補公司的缺陷。」

資料來源《經理人No.73》

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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