【BN Promotion】新光證券「指數王」App 育教於樂理財遊戲|數位時代 BusinessNext

股市素有整體經濟溫度計之稱，由證券市場的活絡度可看出目前國際總體經濟的概況。2012年以來受歐債危機影響，國際經濟景氣普遍低迷，世界各主要股市皆下跌，而台灣除受國際影響外，再加上證所稅，導致投資人多採取觀望角色，台股交易量縮。

玩遊戲學理財既輕鬆又能獲獎
「民眾只會關心自己切身的問題，當投資人對股市採取觀望，連帶對於台灣甚至是國際經濟現況都失去興趣。」新光證券董事長詹炳發表示，為了提升民眾參與股市興趣，進而增進對國內外經濟局勢瞭解的敏感度，在2012年12月推出新光證券【指數王】APP。此款APP，主要是吸引民眾參與猜股市大盤指數的遊戲，猜中與大盤最接近的指數第一名，由新光證券每日提供禮券或下單券等獨家限定驚喜好禮，並且不定期加碼優惠。新光證券行銷部經理蔡琍敏補充，每個交易日民眾都可以參加指數天天猜的遊戲，以猜2013年1月4日的指數為例，從1月3日當天下午兩點後，到1月4日中午1點以前，可不限次數猜1月4日當天的大盤指數，系統將註記最後一筆數字為主。等到1月4日股市收盤後，即可得知猜中最接近指數的獲獎者，由新光證券專人通知領獎事宜。

詹炳發解釋，【指數王】APP的遊戲發想來自於憤怒鳥，憤怒鳥在2009年底發表後，一夕之間成為最受歡迎的手機遊戲，其成功帶動芬蘭遊戲產業發展。憤怒鳥不只是個遊戲，隱藏了很多物理概念在其中，例如說拋物線、碰撞等力學與運動學的原理，讓玩遊戲的人，從玩樂中不知不覺中就學習到物理學的相關知識。【指數王】APP也是基於玩中學的道理來設計，希望民眾藉著猜大盤股市指數，為了準確猜中，主動多吸收產業與世界經濟概況，藉由瞭解國際局勢脈動，進一步運用財經知識增進股市投資準確度。

不計成本提供獎品養成民眾理財敏銳度
「金融機構應該要有社教的使命感。」詹炳發表示，指數天天猜的獎品，由新光證券全權提供，不定期加碼獎品豐富度吸引民眾來猜指數，無非就是希望養成民眾投資理財的敏銳度。他感嘆地說，股市其實並無專家，部分民眾仰賴電視名嘴或投顧老師，對於理財概念只知其一不知其二，缺乏自己瞭解判斷就進出場，理財跟著別人走，自己口袋就遭殃。我們希望民眾從玩中學理財，培養投資的敏銳度，因此新光證券推出【指數王】APP的初衷，基於一份對民眾金融教育的使命感，提供各式獎品鼓勵民眾一起猜指數，關心產業脈動，測量國家經濟的血壓，也從遊戲中培養理財專業知識。

【指數王】APP從2012年12月3日上線後，當日即有百名以上的民眾參與，現在每天都有數百名到近千人猜指數。詹炳發說，許多民眾猜指數跟大盤幾乎只差0.02點，準確度非常高，甚至在前十名裡，也都是差距0.85~2點，大家都實力伯仲之間。「猜的最準確的民眾，幾乎有一半在半夜三四點就輸入指數，即不再更改，有可能在半夜關心歐美股市後的靈感。」詹炳發笑著說，看到民眾熱烈參與猜指數遊戲，讓新光證券更確定玩中學理財的價值，未來將規劃其他遊戲，舉例來說，票選新台灣五十指數等，選出民眾心中最具代表的五十檔權值股等。

富貴角11號首創跨平台行動下單
除了【指數王】APP外，新光證券也領先業界自行開發一套更貼近使用者行為的下單系統「富貴角11號」，任何可上網的載具都可以使用，透過雲端資料庫，同一帳戶在任何裝置裡的自選股都無須重新設定。新光證券資訊部經理鍾明昌解釋，目前券商使用的行動下單多半是委外軟體開發商所提供的，且幾乎所有券商都是標準化的平台系統。新光證券自成立以來，致力推廣電子下單，這次推出的富貴角11號行動下單，完全自行開發，針對智慧型手機或平板電腦等觸碰式螢幕，採取直覺、簡易操作、快速與流暢動線，提供客戶簡易容易使用的看盤資訊，與快速穩定的下單介面。

三大業界首創功能
除了獨家自行開發首創雲端服務跨平台行動下單外，富貴角11號還有二大獨家功能。首先是「支援最多家銀行帳戶餘額即時查詢功能」，詹炳發表示，為了服務客戶，新光證券與多家銀行業者異業結盟，客戶可以直接在看盤畫面中，即可得知目前交割銀行帳戶金額，讓客戶可以在瞬息萬變的投資領域裡，隨時掌握手上資金，即時下達投資決策。其次是獨創「智慧型分析圖表」，可依客戶的庫存股票、與歷史交易記錄，透過智慧型圖表分析過去交易行為，協助客戶瞭解自己的投資屬性是短、中、長期的投資者，偏好哪些產業股以及根據投資組合來看，目前各產業的庫存持股比例是否適當，是否該分散風險等。此外，富貴角11號除了一般的股票申購功能外，亦提供「價差」資訊，讓客戶可以快速判斷申購該檔股票，是否有利可圖，並可在申購當日即可查知是否中簽。
詹炳發說，跟同業最大的不同，我們的行動免費看盤開放給所有民眾使用，而非只限新光證券的客戶才能用。部分同業只開放體驗一個月，若無開戶就不再提供。新光證券希望讓投資人享受到最便利的理財服務，非客戶也歡迎使用。「我們有信心，用過富貴角11號的人，不會再移情別戀其他下單軟體。」

關於【指數王】與富貴角11號APP，所有智慧型手機及平板電腦皆可使用，歡迎自 App store 或 Android market 搜尋【新光證券指數王】免費下載。

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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