Google不是靠品牌成功|數位時代 BusinessNext

在美國《商業週刊》(Business Week)所做的二○○六年全球百大品牌調查當中，Google以品牌價值一百二十三．七六億美元排名第二十四位，成長率四六％則是百大當中排名第一。這也就是說，光是去年一年，Google的品牌價值就增值了三十九．一五億美元。
依據Google的財務報表，Google在二○○五年的行銷支出為四．三九億美元(二○○一至二○○五的五年間，總共也不過花了八．七億美元)，四億的投資得到將近十倍回報，光看帳面數字，我們都應該要齊聲讚嘆Google的行銷能力之強大。
由是觀之，我們是否可以說Google是一家打造品牌很厲害的公司呢？這中間大概還有一些和我們經驗不一致的地方。任何使用過網路的人，大概很少沒聽說過Google的。但是我們不妨也回想一下，我們認識或接觸Google，可是因為它的廣告或行銷活動所致？或者是有哪一個Google的廣告或是行銷活動讓你印象深刻，久久不能忘懷的(如果你還真見過任何一個Google的廣告的話)？相信對多數人來說，兩個答案都是否定的。
我在大學裡開一門名為「產業分析」的課，上課的學生主要是大四的社會準新鮮人。顧名思義，在這樣的課程當中，我們不免要來演練分析一番各個廠商的競爭優勢與成功關鍵因素。幾年下來，我發現一個有趣的現象。只要是分析7-Eleven、諾基亞、可口可樂、微軟或是英特爾這些領導廠商，十之八九，學生最後的結論都會是，「品牌」是最重要的成功關鍵因素之一(如果不是唯一的話)。
直覺來看，這樣的結論似乎一定對，很難被反駁。不光是學生，後進或是新進廠商的老闆要員工做「競爭分析」，看如何能超越領導廠商。此類報告多數也會指出，「本公司產品品質與技術不在領導廠商之下，最大的挑戰在於領導者的品牌與知名度所構築的進入障礙」。
這樣的分析，其實經常忽略了時間的動態。芝加哥大學的教授雷利(Milind M. Lele)便指出，一般人常常會舉諾基亞為手機業中具有獨特產品差異化的典範，但是事實是，諾基亞原本只是芬蘭這種小國一家鮮為人知的造紙公司，初期許多關鍵技術都是由摩托羅拉授權取得的，結果諾基亞卻是從毫無品牌、規模經濟或是獨特產品起家。
Google很有名，是因為它很成功、很好用。Google的品牌，是它成功的結果，不是它成功的原因。這樣的有名，對後來要進入同一個市場的業者來說，確乎是一個很難跨越的障礙，但是這不能等同於「品牌」是Google的成功關鍵因素。我們經常太容易就混淆了這兩者間的差異。
這事說來簡單，但有太多的學生作業，是在這樣誤會下寫的，有太多企業策略，是在這樣誤會下制訂的，更有太多的管理財經雜誌與書籍，是在這樣誤會下，幫我們「深度」分析企業的成功關鍵因素。

在生成式 AI 驅動下，新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式，也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革，台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能，不僅積極布局 AI 應用，更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流，日前，TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會（DTA）舉辦「AI in the Newsroom－TVBS轉型實戰分享」發表會，現場匯聚媒體與科技領域專業人士，從實務案例出發，深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式，共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎，重新定義數位時代的媒體影響力。

從「人」出發：從超級個體到超級組織，啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示，早在生成式 AI 浪潮成形之初，TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部，專責 AI 應用開發與轉型推進，更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議，確保決策與執行節奏高度一致，並進一步盤點出「人、流程、科技（PPT）」三大轉型關鍵，逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看，TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標，提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中，超級個體指的是能善用 AI 工具的記者，例如：透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌，透過與 AI 的分工協作，不僅提升產出效率，也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯，便進一步形塑出超級組織，透過 AI 全面提升團隊的數位戰力，成為 AI Native（AI原生）媒體組織。TVBS 的願景是，讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent，負責資料處理與初稿生成，而人扮演總編輯角色，負責內容品質與倫理把關。如此一來，不僅能實現全天候、高頻率的內容更新，更可透過多 Agent 協作，同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容，實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發：讓AI嵌入新聞產製，縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看，AI 唯有真正嵌入新聞產製流程，才能發揮最大效益。然而，哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑，往往只有第一線新聞人最清楚。為此，TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊，並由主管從日常工作情境出發，親自示範 AI 應用，讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升，進而翻轉「不好用」的既有印象，吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調，「AI不是要把新聞人變成工程師，而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此，這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員，從使用者視角出發，與工程師並肩協作，以使用情境取代傳統規格書，讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點，進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用，整體作業時間平均縮短逾三成。同時，新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制，持續提出痛點及回饋使用經驗，推動產品快速迭代。

另一方面，TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」，各部門同仁由日常工作中的痛點出發，發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案，讓 AI 逐步成為組織共通的語言，不僅有效提升工作效率，也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發：打造混血系統 AI WIZE，讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看，如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代，成為關鍵課題。為此，TVBS 提出混血系統概念，由新聞人與 AI 部門協助，共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明，AI 技術迭代速度極快，若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式，不僅溝通成本高、也難以快速及時優化，容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具，在產出結果不穩定的情況下，使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節，反而會增加時間成本，使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境，TVBS 在開發 AI WIZE 時，結合系統化與人才混血兩大策略，由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管，而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景，並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能，同時透過持續回饋機制，讓 AI Agent 不斷學習與優化，使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調，人機協作不是選擇，而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型，打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力，並以自身實踐經驗為基礎，帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力，重新定義媒體的「真實」價值，開創新聞產業的 AI 新時代。