偉創力買柯達拚鴻海
偉創力買柯達拚鴻海
2006.08.15 | 科技

二○○五年營收超越偉創力(Flextronics)、正式接掌全球電子製造服務(EMS)龍頭大位的鴻海,為了拉大與偉創力之間的競爭差距,已於今年六月二十日,斥資三百億元台幣買下普立爾。
不甘屈居「二哥」的偉創力,則在一個多月後的八月一日,火速宣布以一億美元買下數位相機品牌柯達(Kodak)的製造部門與研發中心,一哥與二哥接連出招,確實引起科技業的陣陣驚呼。
科技業雖普遍存在著「五窮、六絕、七上吊」的營運術語,但對鴻海而言,淡淡六月天,卻也是檯面下積極擴張版圖的絕佳時機。近一個多月來,鴻海左手購併普立爾,右手與印尼金光集團、中國山西蘭花集團合作切入能源替代市場,看似不甚相關的兩步棋,卻是鴻海奉行「垂直整合」(vertical integration)策略精髓下的必然動作。鴻海大軍再度揮軍全球,影響所及,歷史恐怕又得改寫了。

鴻海垂直整合全球通殺

鴻海確實帶給偉創力非常大的壓力,花旗環球證券亞太區下游硬體製造產業首席分析師楊應超認為,鴻海是玩「垂直整合」的行家,而且玩得「爐火純青」,不但從土城一隅的小工廠慢慢壯大,更擠下偉創力,成為全球EMS一哥。過去五年來,若要解讀鴻海布局策略的種種,只要緊扣著「垂直整合」邏輯,基本上不會偏離。
楊應超直接地說:「鴻海集團總裁郭台銘在股東會上都已講得這麼明白,出手購併普立爾本是既定政策,如果光學領域可為鴻海帶來數年成長榮景,偉創力當然會感到緊張。」
EMS雙雄同步切入光學領域的最大意涵,楊應超認為,應在於看好往後新興市場低階手機也得擁有照相功能的潛在爆發力!但一哥鴻海與二哥偉創力各有不同的算盤要打。
鴻海吃下普立爾的戰略邏輯很簡單,鴻海旗下的揚信科技已囊括諾基亞(Nokia)與摩托羅拉(Motorola)等歐美手機大廠客戶,普立爾加盟後,背後的日系大廠新力(Sony)訂單也將正式納入鴻海旗下,未來在手機、相機領域將無往不利,預計年底將躍升為全球最大數位相機模組大廠,年產能上看一億五千萬顆。
偉創力買下柯達製造部門與研發中心的動機,根據摩根士丹利證券科技產業分析師曾雅蘭的評估,應是「各取所需」下的結果:柯達可能已看到數位相機成長即將邁入高原期,未來藉技術優勢來維繫領先的局面將逐漸降低,往後成本控管(cost down)難度勢必增加;至於偉創力,則是一方面是為了反擊鴻海,另一方面跟鴻海同樣看到的是低階數位相機與手機相機的發展潛力仍在。
曾雅蘭認為,柯達過去委外(outsouring)與自製(in-house)比重約六比四,若將研發中心賣給偉創力,勢必會提高委外代工比重。

偉創力過去購併成績不佳

若仔細評估「鴻海購併普立爾」與「偉創力買下柯達」這兩個個案,曾雅蘭認為有相同也有不同的地方。相同的是,對鴻海與偉創力而言,都有進軍ODM的味道,但相異處在於,鴻海憑藉的是集團內部零組件的槓桿效應(leverage group component),這點是偉創力相對較居弱勢的地方。
偉創力過去的購併與整合成績並不突出,未來整合柯達內部的執行力,需要更多時間的觀察。也就是說,普立爾研發團隊優勢加上鴻海成本控管(cost down)能力,只要鴻海能保持與客戶間的關係,鴻海與普立爾的組合應相對於偉創力與柯達占優勢。

鴻海進軍能源替代產業

企圖心強的郭台銘當然不會只固守光學這塊領域,他既然是玩「垂直整合」的專家,當然得效益極大化,因此,早在偉創力宣布買下柯達的前三天,鴻海切入能源替代產業,與印尼金光集團、中國山西蘭花集團合資十八億美元投入山西煤化工產業的消息曝光,也就不必太過訝異。
這項消息引起國際機構投資人的高度關注,在於十八億美元並非小數目,以金光與蘭花兩集團的財力,應不至於與鴻海平均分擔三分之一的投資金額,也就是說,鴻海可能得扛下絕大多數的投資金額,遂使得「誰出錢」成為外資圈最感興趣的話題。
不過,以郭台銘過去的紀錄(track record)來看,鮮少會冒投資人權益之大不韙而硬做,因此,解讀郭台銘切入能源替代產業的背後意涵,似乎來得更有意義。
美商高盛證券亞洲科技產業研究部主管金文衡認為,郭台銘想必是將垂直整合的模式給極致化了,進軍能源替代產業,很明顯是要確保最上游原料的穩定。
鴻海集團與山西關係向來良好,除了郭台銘是山西子弟這層關係之外,山西豐富的鎂礦資源,更是鴻海集團打造全球首屈一指手機零組件大廠的最重要支柱。
楊應超指出,若沒有山西政府的資源力挺,郭台銘肯定不敢做這麼大的投資。而如果山西政府真的全力支援,那對鴻海集團將是如虎添翼。
金文衡認為,從郭台銘的角度思考,過去三級(零組件、模組、組裝)的垂直整合模式已經不夠用,除了擴大領域(如上述提及將集團版圖擴大到光學領域)、創造另一個三級垂直整合供應鏈外,不管是哪個事業群,都得面臨到最上游能源供應穩定與否的問題,若加上向上延展的電源cell與電源cell原物料兩級,合理的推測,郭台銘心中的垂直整合模式已轉為五級。
郭台銘這招棋,讓外資法人搞不太懂的地方是,鴻海本身還不具備有電源cell優異的製造能力,選擇此時切入電源cell原物料領域,是否有點過於急躁?
但不管如何,至少主要競爭對手都還沒想到這一步,自然而然也不會威脅到鴻海的霸業。或許哪天,偉創力如法炮製,也找到一個能源生產基地做為合作夥伴,即便是如此,郭台銘不斷創新的垂直整合模式,勢必還是會持續維繫鴻海的領先優勢。

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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