偉創力買柯達拚鴻海|數位時代 BusinessNext

二○○五年營收超越偉創力(Flextronics)、正式接掌全球電子製造服務(ＥＭＳ)龍頭大位的鴻海，為了拉大與偉創力之間的競爭差距，已於今年六月二十日，斥資三百億元台幣買下普立爾。
不甘屈居「二哥」的偉創力，則在一個多月後的八月一日，火速宣布以一億美元買下數位相機品牌柯達(Kodak)的製造部門與研發中心，一哥與二哥接連出招，確實引起科技業的陣陣驚呼。
科技業雖普遍存在著「五窮、六絕、七上吊」的營運術語，但對鴻海而言，淡淡六月天，卻也是檯面下積極擴張版圖的絕佳時機。近一個多月來，鴻海左手購併普立爾，右手與印尼金光集團、中國山西蘭花集團合作切入能源替代市場，看似不甚相關的兩步棋，卻是鴻海奉行「垂直整合」(vertical integration)策略精髓下的必然動作。鴻海大軍再度揮軍全球，影響所及，歷史恐怕又得改寫了。

鴻海垂直整合全球通殺

鴻海確實帶給偉創力非常大的壓力，花旗環球證券亞太區下游硬體製造產業首席分析師楊應超認為，鴻海是玩「垂直整合」的行家，而且玩得「爐火純青」，不但從土城一隅的小工廠慢慢壯大，更擠下偉創力，成為全球ＥＭＳ一哥。過去五年來，若要解讀鴻海布局策略的種種，只要緊扣著「垂直整合」邏輯，基本上不會偏離。
楊應超直接地說：「鴻海集團總裁郭台銘在股東會上都已講得這麼明白，出手購併普立爾本是既定政策，如果光學領域可為鴻海帶來數年成長榮景，偉創力當然會感到緊張。」
ＥＭＳ雙雄同步切入光學領域的最大意涵，楊應超認為，應在於看好往後新興市場低階手機也得擁有照相功能的潛在爆發力！但一哥鴻海與二哥偉創力各有不同的算盤要打。
鴻海吃下普立爾的戰略邏輯很簡單，鴻海旗下的揚信科技已囊括諾基亞(Nokia)與摩托羅拉(Motorola)等歐美手機大廠客戶，普立爾加盟後，背後的日系大廠新力(Sony)訂單也將正式納入鴻海旗下，未來在手機、相機領域將無往不利，預計年底將躍升為全球最大數位相機模組大廠，年產能上看一億五千萬顆。
偉創力買下柯達製造部門與研發中心的動機，根據摩根士丹利證券科技產業分析師曾雅蘭的評估，應是「各取所需」下的結果：柯達可能已看到數位相機成長即將邁入高原期，未來藉技術優勢來維繫領先的局面將逐漸降低，往後成本控管(cost down)難度勢必增加；至於偉創力，則是一方面是為了反擊鴻海，另一方面跟鴻海同樣看到的是低階數位相機與手機相機的發展潛力仍在。
曾雅蘭認為，柯達過去委外(outsouring)與自製(in-house)比重約六比四，若將研發中心賣給偉創力，勢必會提高委外代工比重。

偉創力過去購併成績不佳

若仔細評估「鴻海購併普立爾」與「偉創力買下柯達」這兩個個案，曾雅蘭認為有相同也有不同的地方。相同的是，對鴻海與偉創力而言，都有進軍ＯＤＭ的味道，但相異處在於，鴻海憑藉的是集團內部零組件的槓桿效應(leverage group component)，這點是偉創力相對較居弱勢的地方。
偉創力過去的購併與整合成績並不突出，未來整合柯達內部的執行力，需要更多時間的觀察。也就是說，普立爾研發團隊優勢加上鴻海成本控管(cost down)能力，只要鴻海能保持與客戶間的關係，鴻海與普立爾的組合應相對於偉創力與柯達占優勢。

鴻海進軍能源替代產業

企圖心強的郭台銘當然不會只固守光學這塊領域，他既然是玩「垂直整合」的專家，當然得效益極大化，因此，早在偉創力宣布買下柯達的前三天，鴻海切入能源替代產業，與印尼金光集團、中國山西蘭花集團合資十八億美元投入山西煤化工產業的消息曝光，也就不必太過訝異。
這項消息引起國際機構投資人的高度關注，在於十八億美元並非小數目，以金光與蘭花兩集團的財力，應不至於與鴻海平均分擔三分之一的投資金額，也就是說，鴻海可能得扛下絕大多數的投資金額，遂使得「誰出錢」成為外資圈最感興趣的話題。
不過，以郭台銘過去的紀錄(track record)來看，鮮少會冒投資人權益之大不韙而硬做，因此，解讀郭台銘切入能源替代產業的背後意涵，似乎來得更有意義。
美商高盛證券亞洲科技產業研究部主管金文衡認為，郭台銘想必是將垂直整合的模式給極致化了，進軍能源替代產業，很明顯是要確保最上游原料的穩定。
鴻海集團與山西關係向來良好，除了郭台銘是山西子弟這層關係之外，山西豐富的鎂礦資源，更是鴻海集團打造全球首屈一指手機零組件大廠的最重要支柱。
楊應超指出，若沒有山西政府的資源力挺，郭台銘肯定不敢做這麼大的投資。而如果山西政府真的全力支援，那對鴻海集團將是如虎添翼。
金文衡認為，從郭台銘的角度思考，過去三級(零組件、模組、組裝)的垂直整合模式已經不夠用，除了擴大領域(如上述提及將集團版圖擴大到光學領域)、創造另一個三級垂直整合供應鏈外，不管是哪個事業群，都得面臨到最上游能源供應穩定與否的問題，若加上向上延展的電源cell與電源cell原物料兩級，合理的推測，郭台銘心中的垂直整合模式已轉為五級。
郭台銘這招棋，讓外資法人搞不太懂的地方是，鴻海本身還不具備有電源cell優異的製造能力，選擇此時切入電源cell原物料領域，是否有點過於急躁？
但不管如何，至少主要競爭對手都還沒想到這一步，自然而然也不會威脅到鴻海的霸業。或許哪天，偉創力如法炮製，也找到一個能源生產基地做為合作夥伴，即便是如此，郭台銘不斷創新的垂直整合模式，勢必還是會持續維繫鴻海的領先優勢。

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

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整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

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此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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