51.com 搶做中國MySpace|數位時代 BusinessNext

商業模式－交友網站聚人氣
在講求關係的中國社會，人脈網絡是一堂人人必修的課，這是累積社會資本最重要的工作。當面對面的握手介紹搬到網路上，一場重組人際關係的社會運動，正鋪天蓋地而來。撰文=劉元濱

美國著名的交友網站MySpace只花三年就衝到網路市調公司Alexa榜上全球第六高流量的網站，但是在中國，這樣功能簡單的交友網站根本無法滿足網民的需求。51.com抓準中國網民「以貌取人」的特性，推出全球第一個視頻認證系統，讓用戶可以把自己的照片放在個人空間。
51.com董事長兼執行長龐升東表示：「在騰訊的ＱＱ上，如果想知道一個人長什麼樣子，至少需要三十分鐘。但是在我們這裡，只要一分鐘。」
這種創新的交友網站，屬於中國原創，更在今年五月吸引世界頂級風險投資基金紅杉資本(Sequoia CaPital)與51.com簽署合作協議。

要生存，必須具備中國特色

由於中國有高達一．二億網民，提供交友網站發展的最佳基礎。投資人相信，比美國網際網路發展慢幾年的中國，一定能出幾個「中國MySpace.com」。隨著國外資金向中國轉移，這些尚未獲得資金青睞的社區，成了創投獵捕對象。
只不過創投們學乖了，了解在中國這塊土地上，把美國模式照搬過來是無法成功的。一年多來投資十一家中國企業的ＮＥＡ創投中國首席代表蔣曉冬表示，影響網路發展最重要的因素是用戶特徵和需求，這是無法複製的，因此，「具有中國特色的網絡社區才具有投資價值。」
美國的社區網站從功能到型式都很簡單，只有透過朋友介紹朋友的框架，但是在中國，這樣做根本無法滿足網民的需求。聯絡家執行長許智凱指出，中國的用戶希望省略中間的介紹步驟，「最好一眼就看到所有人的朋友名單，然後自己透過即時通訊聯繫。」這種作法和美國甚至台灣的文化都有很大出入。

資金到位，小蝦米對大鯨魚

相對於其他以興趣、愛好、行業、心理測試等為基礎的交友網站，51.com的視頻認證滿足人們對於「外貌」這一感官上的普遍要求，創立才剛滿一年，51.com的註冊用戶數已經接近千萬，每天固定在線人數接近二十萬，打敗天涯社區，穩坐龍頭。
由於清一色是年輕族群，51.com社區中的眾多網友經常組織各種線上、線下交流活動，為了吸引網友駐足，51.com 還每天新增照片和日記上傳。如此一來，網站龐大的流量、內容更新速度等技術問題就成了龐升東最頭痛的問題。
「要不是因為技術問題，51.com早就已經排到前五十名內了，」龐升東表示，用戶增長太快，51.com技術系統跟不上，制約了網站的發展。
根據龐升東回憶，二○○六年新年期間，太多用戶湧入網站，機器一下子全部爆掉，龐升東載著技術人員從上海趕到浙江的機房，去維護系統，花了兩天都沒弄好，網友也怨聲載道，這使得龐升東下定決心一定要投入技術。
現在51.com每個月花在購買伺服器的開支就超過兩百多萬元人民幣，將近一百四十名員工當中，三分之一的人在從事和技術相關工作，「有黏性的流量總會創造出價值，就像當年的ＱＱ，」龐升東表示。

聯絡家與愛情公寓揮軍中國

十九至二十五歲的用戶在51.com的比例中達七五％，年輕族群為龐升東帶來高流量，但受限於經濟能力，無法直接挹注51.com需求的龐大資金，這也是龐升東終於點頭，接受紅衫資本投資的原因。
「後面的競爭愈來愈激烈，51.com需要很多錢，」龐升東表示，剛起步的頭一年沒什麼競爭對手，但現在網易、百度和騰訊都開始做個人空間，「這些人比我們強多了，他們有品牌、技術和流量。」
看準中國大陸的龐大市場商機，台灣人的網路團隊也競相爭奪這一塊市場。例如聯絡家與愛情公寓都已經揮軍中國，一個鎖定二十五到四十歲的白領和中高級專業人才，一個則專攻女性市場，由於都剛起步，是否能有穩定獲利，尚在觀察中。
儘管目前51.com尚未營利，面前又有百度等勁敵攔路，但龐升東已經信心滿滿地在公司的宣傳小冊子上，書寫著二○○九年股票上市的美麗遠景。再看看龐升東名片背後的小字「中國的MySpace」，你會發現，中國網路產業的蓬勃發展，正是「因夢想而生」的完美詮釋。

*51.com Profile
成立時間：2005.08
資本額：註冊資金600萬美元
總部所在也：上海
執行長：龐升東
員工人數：150名
會員數：1600萬名
特色：交友社群
大事記：2006年8月51.com進入Alexa全球網站排名100強，獲得SIG的首輪追加投資200萬美元／2006年5月與紅杉資本中國基金正式簽署合作協定，並且一期400萬美元投資已經完成／2005年12月29日躍入世界權威媒體調查機構Alexa全球網站500強／2005年8月18日正式上線推廣／2005年3月首席執行長龐升東耗資98萬元人民幣購得51.com功能變數名稱，創下中國功能變數名稱收購最高紀錄。

*視頻認證系統──藉視訊認證提高真實性

51.com用戶在視頻認證中，透過與51.com客服專員視訊連接認證，成為視頻認證用戶，享受更多網站服務。視頻認證可以保證51.com用戶的真實性，使得51.com成為中國網路用戶真實度最高的網站。

視頻認證流程:
1.用戶上傳照片到51.com相冊。
2.用戶通過攝影機與客服人員視訊連接。
3.客服人員透過視訊，判斷該用戶所傳照片是否為本人，若是則通過認證。
4.為防止用戶通過認證後，又上傳虛假照片，客服人員會對用戶的視頻進行抓圖存檔。
5.通過認證後，該用戶主頁上會出現相應的認證標誌。

*兩個台灣人參與的中國交友網站

聯絡家（www.linkist.com）
執行長：許智凱
成立時間：2004年
中國總部：北京
會員數：10萬人
鎖定族群：25-40歲的白領和中高級專業人才

愛情公寓（www.i-part.com.cn）
負責人：林東慶、張家銘
成立時間：2003年8月推出「愛情公寓」，2006年進軍中國
中國總部：上海
會員數：236萬
鎖定族群：20-25歲單身女性

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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