51.com 搶做中國MySpace|數位時代 BusinessNext

商業模式－交友網站聚人氣
在講求關係的中國社會，人脈網絡是一堂人人必修的課，這是累積社會資本最重要的工作。當面對面的握手介紹搬到網路上，一場重組人際關係的社會運動，正鋪天蓋地而來。撰文=劉元濱

美國著名的交友網站MySpace只花三年就衝到網路市調公司Alexa榜上全球第六高流量的網站，但是在中國，這樣功能簡單的交友網站根本無法滿足網民的需求。51.com抓準中國網民「以貌取人」的特性，推出全球第一個視頻認證系統，讓用戶可以把自己的照片放在個人空間。
51.com董事長兼執行長龐升東表示：「在騰訊的ＱＱ上，如果想知道一個人長什麼樣子，至少需要三十分鐘。但是在我們這裡，只要一分鐘。」
這種創新的交友網站，屬於中國原創，更在今年五月吸引世界頂級風險投資基金紅杉資本(Sequoia CaPital)與51.com簽署合作協議。

要生存，必須具備中國特色

由於中國有高達一．二億網民，提供交友網站發展的最佳基礎。投資人相信，比美國網際網路發展慢幾年的中國，一定能出幾個「中國MySpace.com」。隨著國外資金向中國轉移，這些尚未獲得資金青睞的社區，成了創投獵捕對象。
只不過創投們學乖了，了解在中國這塊土地上，把美國模式照搬過來是無法成功的。一年多來投資十一家中國企業的ＮＥＡ創投中國首席代表蔣曉冬表示，影響網路發展最重要的因素是用戶特徵和需求，這是無法複製的，因此，「具有中國特色的網絡社區才具有投資價值。」
美國的社區網站從功能到型式都很簡單，只有透過朋友介紹朋友的框架，但是在中國，這樣做根本無法滿足網民的需求。聯絡家執行長許智凱指出，中國的用戶希望省略中間的介紹步驟，「最好一眼就看到所有人的朋友名單，然後自己透過即時通訊聯繫。」這種作法和美國甚至台灣的文化都有很大出入。

資金到位，小蝦米對大鯨魚

相對於其他以興趣、愛好、行業、心理測試等為基礎的交友網站，51.com的視頻認證滿足人們對於「外貌」這一感官上的普遍要求，創立才剛滿一年，51.com的註冊用戶數已經接近千萬，每天固定在線人數接近二十萬，打敗天涯社區，穩坐龍頭。
由於清一色是年輕族群，51.com社區中的眾多網友經常組織各種線上、線下交流活動，為了吸引網友駐足，51.com 還每天新增照片和日記上傳。如此一來，網站龐大的流量、內容更新速度等技術問題就成了龐升東最頭痛的問題。
「要不是因為技術問題，51.com早就已經排到前五十名內了，」龐升東表示，用戶增長太快，51.com技術系統跟不上，制約了網站的發展。
根據龐升東回憶，二○○六年新年期間，太多用戶湧入網站，機器一下子全部爆掉，龐升東載著技術人員從上海趕到浙江的機房，去維護系統，花了兩天都沒弄好，網友也怨聲載道，這使得龐升東下定決心一定要投入技術。
現在51.com每個月花在購買伺服器的開支就超過兩百多萬元人民幣，將近一百四十名員工當中，三分之一的人在從事和技術相關工作，「有黏性的流量總會創造出價值，就像當年的ＱＱ，」龐升東表示。

聯絡家與愛情公寓揮軍中國

十九至二十五歲的用戶在51.com的比例中達七五％，年輕族群為龐升東帶來高流量，但受限於經濟能力，無法直接挹注51.com需求的龐大資金，這也是龐升東終於點頭，接受紅衫資本投資的原因。
「後面的競爭愈來愈激烈，51.com需要很多錢，」龐升東表示，剛起步的頭一年沒什麼競爭對手，但現在網易、百度和騰訊都開始做個人空間，「這些人比我們強多了，他們有品牌、技術和流量。」
看準中國大陸的龐大市場商機，台灣人的網路團隊也競相爭奪這一塊市場。例如聯絡家與愛情公寓都已經揮軍中國，一個鎖定二十五到四十歲的白領和中高級專業人才，一個則專攻女性市場，由於都剛起步，是否能有穩定獲利，尚在觀察中。
儘管目前51.com尚未營利，面前又有百度等勁敵攔路，但龐升東已經信心滿滿地在公司的宣傳小冊子上，書寫著二○○九年股票上市的美麗遠景。再看看龐升東名片背後的小字「中國的MySpace」，你會發現，中國網路產業的蓬勃發展，正是「因夢想而生」的完美詮釋。

*51.com Profile
成立時間：2005.08
資本額：註冊資金600萬美元
總部所在也：上海
執行長：龐升東
員工人數：150名
會員數：1600萬名
特色：交友社群
大事記：2006年8月51.com進入Alexa全球網站排名100強，獲得SIG的首輪追加投資200萬美元／2006年5月與紅杉資本中國基金正式簽署合作協定，並且一期400萬美元投資已經完成／2005年12月29日躍入世界權威媒體調查機構Alexa全球網站500強／2005年8月18日正式上線推廣／2005年3月首席執行長龐升東耗資98萬元人民幣購得51.com功能變數名稱，創下中國功能變數名稱收購最高紀錄。

*視頻認證系統──藉視訊認證提高真實性

51.com用戶在視頻認證中，透過與51.com客服專員視訊連接認證，成為視頻認證用戶，享受更多網站服務。視頻認證可以保證51.com用戶的真實性，使得51.com成為中國網路用戶真實度最高的網站。

視頻認證流程:
1.用戶上傳照片到51.com相冊。
2.用戶通過攝影機與客服人員視訊連接。
3.客服人員透過視訊，判斷該用戶所傳照片是否為本人，若是則通過認證。
4.為防止用戶通過認證後，又上傳虛假照片，客服人員會對用戶的視頻進行抓圖存檔。
5.通過認證後，該用戶主頁上會出現相應的認證標誌。

*兩個台灣人參與的中國交友網站

聯絡家（www.linkist.com）
執行長：許智凱
成立時間：2004年
中國總部：北京
會員數：10萬人
鎖定族群：25-40歲的白領和中高級專業人才

愛情公寓（www.i-part.com.cn）
負責人：林東慶、張家銘
成立時間：2003年8月推出「愛情公寓」，2006年進軍中國
中國總部：上海
會員數：236萬
鎖定族群：20-25歲單身女性

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式，也為零售業帶來新的成長機會。然而，當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運，台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示，台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距，資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策，如何將 AI 從單點工具導入，真正成為零售成長的助力，已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會，以「Where AI Meets Commerce」為主軸，邀集零售與科技業者，從流量獲取、數據應用到會員經營，探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE，也在會中宣布邁向 AI in Retail，推出官方 MCP（Model Context Protocol），進一步串聯零售數據與 AI 應用，協助品牌掌握新興 AI 流量入口，為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告：零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年，SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%，是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大！」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出，從全球市場來看，尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶，來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍，訂單量更成長 35 倍；相較之下，台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍，顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現，台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜，從多通路走向全域經營、數據與規模擴大，如何確保資料品質、打通資訊孤島，並兼顧資安與治理，成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此，SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向：首先，建立 AI Ready 數據基礎，整合分散的零售資訊，為 AI 應用做好準備；其次，深化 MCP 布局，讓品牌能依照自身需求，自主選擇並串接不同的 AI Agent；第三，成立 AI 轉型委員會，將 AI 導入內部工作流程，推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議；最後，擴大 AI 夥伴生態系，開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用，讓品牌能更靈活地組合所需工具。

「過去十年，SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變，其實都代表著品牌經營方式的改變；而下一個入口，就是 AI。」葉力維表示，當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑，品牌不能只停留在導入單一工具，更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來，能否做好 AI Ready 的準備，將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP，助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備？SHOPLINE 產品副總賴哲文指出：「人、貨、場的接觸點沒有改變，改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景，消費者、員工與企業的角色也隨之改變：做決定的是消費者，當消費者問 AI「我該買哪個品牌」，品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰；執行的是員工，員工則可將部分執行工作交由 AI 處理，將更多精力投入判斷與決策；做判斷的是企業，AI 能否提供可靠的洞察與建議，關鍵仍在於數據品質，以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦，品牌經營也必須從傳統 SEO，進一步走向 AIEO（AI Engine Optimization），讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性，才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此，SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構：以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據；透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接；再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent，逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時，SHOPLINE 也透過第一方數據歸因，改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題，讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

在工具應用上，SHOPLINE 推出官方 MCP，涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills，搭配 MCP Tool 的後台相關能力，進一步產出數據洞察報表與執行建議，讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全，SHOPLINE 也設下三道防護機制，包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取，以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調，當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運，品牌不只要讓 AI 看得懂商品，更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外，SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈，邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技，以及女性高效身體保養品牌 HYPHY，攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據，提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大，轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析，投放效率下滑，源於成長結構改變：影響消費者的場域更分散，找人的方式從興趣推測走向真實行為，素材也無法一套打完全場。

對此，Justar 運用 AI 結合電子發票數據，以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫，涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓（Persona），比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾，而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤，再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材，並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調，從真實種子到規模化放大，重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群，延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容，藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象，才能為品牌實現「線上找到人，線下讓他記住你」的成效。

BUNNYWORK 推 AI 營運特助，主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外，AI 也開始深入零售業的日常營運，協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出，電商營運常面臨幾大痛點：商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷，滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同，留下的利潤差很多。營收決定你做多大，營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點，BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案，目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據，BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤：根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單，並每日掃描商品銷售速度，一旦偵測到滯銷風險，即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外，AI 也幫助電商看見潛在機會：偵測到爆款潛力的商品，提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源，把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議？背後仍取決於數據基礎。周于如解釋，ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據，並即時同步多通路的商品與庫存資訊，讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌，同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎，AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會，協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

精兵團隊導入 AI，解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率，AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出，OmniSegment CDP（顧客數據平台）能整合分散的顧客資料，建立 360 度顧客輪廓，進一步支援跨渠道的精準經營；旗下導購型 AI Agent「AgentBit」，提供對話式分眾，讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾，不再需要手動設定篩選條件；商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡，自動將高相關商品推送給高潛力買家；AI 智慧分析更只需透過問答，即時分析品牌檔期成效與提供優化建議，並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘，大幅提升行銷團隊協作效率，並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播，協助品牌更有效地觸及目標客群。

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享，品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群，希望在規模化經營的同時，仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後，團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群，並取得具體的行銷優化建議，降低操作門檻。以單檔活動為例，LINE 發送量僅為原先的 15%，點擊率卻提升 227%，EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍，展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌，林又立也分享了務實的做法：「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬，先踏出第一步，把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型，不如從具體的營運需求出發，逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲，葉力維也提醒，品牌導入 AI 前，應先盤點內部工作流程，找出真正影響效率與成效的瓶頸，再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上，才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI，先解決實際問題，才能讓技術真正轉化為營運成果。