【經理人】三星員工為什麼傑出?1萬小時的練習,由菜鳥變高手
【經理人】三星員工為什麼傑出?1萬小時的練習,由菜鳥變高手
2013.01.31 |

要花多久,一位員工才能真正獨當一面?在韓國最大企業三星(Samsung),這個問題的答案是5年。

5年,是一般企業中,一位新人從菜鳥到開始擔任小主管所需要的基本時間,然而《三星流工作術》作者文亨進表示,在三星,這個數字有著更重要的意義——一位工作者對自己的「1萬小時定律」。

文亨進解釋,根據統計,一個人要成為某一領域的專家,至少必須投入1萬個小時的練習。以一天8~9小時的上班時間來計算,扣除吃飯、交誼等休閒時段,真正能夠專注於工作的時間大約是每天6小時,以此為基點,累積到1萬小時的時間,剛好就是進入職場的第五年。

所以,要成為傑出的工作者,唯有先掌握這個原則,才能明確地規畫自己在每一年該達成的工作目標,也才能具體描繪出自己未來的前景。

在這5年內,一位三星的員工會從最基本的文件整理、挑選伴手禮到價格交涉等基本的業務能力,一路學到管理方法、換位思考、擬定願景等主管必須的技能。然而在這5年的階段性成長前,文亨進強調,還有3項不能不知道的、必備的「工作基礎知識」,才能在穩固的基礎上,持續成長:

1.能掌控時間,才能掌控成果與利益
文亨進表示,時間是工作的最基本元素,不管是上班、會議、出差還是提出企畫案,所有工作的開始與結束,都必須在一定的時間內完成;同樣,時間也是檢視結果的基礎,例如業績與獲利都是以月、季、年等單位時間來計算。

時間除了作為衡量工作產出的標準,對於進入市場後,不達到最高成果,誓不罷休的三星來說,時間更有著非凡的意義。

在競爭激烈的電子產品市場中,唯有更早拿到原料、更早做出成品、更早在市場上推出新產品,才有獲勝的可能;一旦時間延宕,利潤可能是以一半,再一半的速度下滑。三星能在近年迅速晉升為市場的領導者,就是因為牢牢掌控了時間,才能有效控制成果,獲取利益。

因此文亨進強調,做為一位三星員工,「謹守時間」是行事上必須謹切遵守的基本功,諸如「啊!再5分鐘左右」「請再等待30分鐘」這種天真的話語,在組織內是絕對不能被接受的態度。

文亨進以自己年輕時的經驗為例,他在負責三星液晶電視部門時,曾與主管一起出差至德國參加商展。到達德國的第一天,已經是晚上10點,主管與大家約定第二天早上6:20在大廳見面,開始第二天的行程。而文亨進為了準備第二天會議的資料,當晚足足忙到凌晨4點,好不容易小憩了一下,醒來時已經是6:18,急忙洗臉換衣後,文亨進趕在6:23分到達大廳。

「只遲到3分鐘而已,幸好……」但主管卻板著臉問道,「我們約定幾點見面?」「6:20」「那現在幾點?」「6:23」即便文亨進努力解釋自己是為了準備資料才遲到,卻只得到冷漠的斥責。

文亨進表示,3分鐘不過是在大廳喝杯飲料的時間,但是6:20與6:23到達,意義截然不同,一個是謹守約束,一個則是背信約定。即便這只是一件小事,但如果做為工作者,連這點都無法做到,這種輕忽的心態,必然會在不知不覺中蔓延到與客戶的承諾、產品的推出、行銷的計畫上,讓自己成為無法掌握時間、也無法掌握成果與利益。

2.做出有自己觀點與人格的報告書
很多人以為,報告書不過就是「整理過去事實,傳達其中含義的紀錄」而已。然而,文亨進指出,一份真正有用的報告書,必須能夠闡述自己思考的流程,提出洞察未來的意見,才能展現出當事人自身的獨創性,也就是說,一份有用的報告書,「必須要具備自己的人格」。

在「三星式報告書」要領中,最主要的訣竅,就是利用「過去—現在—未來」為主軸擬定架構。從「過去」開始,說明是誰在哪裡,或在什麼樣的會議,說出什麼樣的話,明確傳達過去發生過的事;接著,內容必須與「現在」產生交集,表明基於過去的事實,為了度過難關、或展開新進程,現在應該做些什麼才好;最後,則將論述式的重點指向「未來」,說明在現在之後,情勢可能發生的變化,公司將來發展的方向。

「以『過去—現在—未來』的故事線,逐一說明事實、意見與提案,才能將既定事實與自己的創意結合,做成具有展望性的優秀報告書,」文亨進強調。

3.會議是工作的設計圖與行動依據
在任何公司,開會都是不可避免的一環,文亨進在三星營業部門時,常常遭遇一個接著一個的「會議地獄」,不斷商討各種生產、販賣、行銷上的相關事項。然而在三星,會議絕對不是一件浪費時間的事。

文亨進表示,會議最重要的意義,是做為「工作的設計圖」,以事前鳥瞰的視野,將未來目標投影在現在進行的行動,比照兩者的差異,進而排除掉可能的問題。而為了設計出有效率的會議,三星在會議決策上,絕對會確認3個要點:目標、負責人與完成日。

確認目標,就等於知道這場會議召開的目的,也知道在討論過程中,哪些是必要完成的決定,哪些又是不需要討論的議題;負責人則讓工作有所交付,能事後追蹤成果;完成日則讓整個計畫的推展有所依據,能夠檢核計畫落實的情形。

「這是會議要有效的最基本元素,很多公司在開會時上卻連這三點都做不到,」文亨進強調,很多企業的會議往往淪為曖昧的默契與主觀的理解,達成的協議也沒有能夠後續追蹤的結論。於是時間一過,議題就消失無蹤,偶而主管突然想起,再一次提出問題,也沒有任何人能夠提出解決方案,而不了了之,問題也就沒有解決的一天了。

 

《三星流工作術 5年成為一流工作者》(暫譯)

日文書名:《サムスン式仕事の流儀 5年で一流社員になる》
作者:文亨進
韓國高麗大學碩士、美國奧克拉荷馬州立大學MBA,MBA取得後進入三星工作,在掌管面板事業期間,帶領團隊將銷售額從300億韓元成長到5000億韓元。
出版社:サンマーク出版
出版日期:2012年1月9日
ISBN:978-4763131720

出自經理人網站

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
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精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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