【經理人】三星員工為什麼傑出?1萬小時的練習,由菜鳥變高手
【經理人】三星員工為什麼傑出?1萬小時的練習,由菜鳥變高手
2013.01.31 |

要花多久,一位員工才能真正獨當一面?在韓國最大企業三星(Samsung),這個問題的答案是5年。

5年,是一般企業中,一位新人從菜鳥到開始擔任小主管所需要的基本時間,然而《三星流工作術》作者文亨進表示,在三星,這個數字有著更重要的意義——一位工作者對自己的「1萬小時定律」。

文亨進解釋,根據統計,一個人要成為某一領域的專家,至少必須投入1萬個小時的練習。以一天8~9小時的上班時間來計算,扣除吃飯、交誼等休閒時段,真正能夠專注於工作的時間大約是每天6小時,以此為基點,累積到1萬小時的時間,剛好就是進入職場的第五年。

所以,要成為傑出的工作者,唯有先掌握這個原則,才能明確地規畫自己在每一年該達成的工作目標,也才能具體描繪出自己未來的前景。

在這5年內,一位三星的員工會從最基本的文件整理、挑選伴手禮到價格交涉等基本的業務能力,一路學到管理方法、換位思考、擬定願景等主管必須的技能。然而在這5年的階段性成長前,文亨進強調,還有3項不能不知道的、必備的「工作基礎知識」,才能在穩固的基礎上,持續成長:

1.能掌控時間,才能掌控成果與利益
文亨進表示,時間是工作的最基本元素,不管是上班、會議、出差還是提出企畫案,所有工作的開始與結束,都必須在一定的時間內完成;同樣,時間也是檢視結果的基礎,例如業績與獲利都是以月、季、年等單位時間來計算。

時間除了作為衡量工作產出的標準,對於進入市場後,不達到最高成果,誓不罷休的三星來說,時間更有著非凡的意義。

在競爭激烈的電子產品市場中,唯有更早拿到原料、更早做出成品、更早在市場上推出新產品,才有獲勝的可能;一旦時間延宕,利潤可能是以一半,再一半的速度下滑。三星能在近年迅速晉升為市場的領導者,就是因為牢牢掌控了時間,才能有效控制成果,獲取利益。

因此文亨進強調,做為一位三星員工,「謹守時間」是行事上必須謹切遵守的基本功,諸如「啊!再5分鐘左右」「請再等待30分鐘」這種天真的話語,在組織內是絕對不能被接受的態度。

文亨進以自己年輕時的經驗為例,他在負責三星液晶電視部門時,曾與主管一起出差至德國參加商展。到達德國的第一天,已經是晚上10點,主管與大家約定第二天早上6:20在大廳見面,開始第二天的行程。而文亨進為了準備第二天會議的資料,當晚足足忙到凌晨4點,好不容易小憩了一下,醒來時已經是6:18,急忙洗臉換衣後,文亨進趕在6:23分到達大廳。

「只遲到3分鐘而已,幸好……」但主管卻板著臉問道,「我們約定幾點見面?」「6:20」「那現在幾點?」「6:23」即便文亨進努力解釋自己是為了準備資料才遲到,卻只得到冷漠的斥責。

文亨進表示,3分鐘不過是在大廳喝杯飲料的時間,但是6:20與6:23到達,意義截然不同,一個是謹守約束,一個則是背信約定。即便這只是一件小事,但如果做為工作者,連這點都無法做到,這種輕忽的心態,必然會在不知不覺中蔓延到與客戶的承諾、產品的推出、行銷的計畫上,讓自己成為無法掌握時間、也無法掌握成果與利益。

2.做出有自己觀點與人格的報告書
很多人以為,報告書不過就是「整理過去事實,傳達其中含義的紀錄」而已。然而,文亨進指出,一份真正有用的報告書,必須能夠闡述自己思考的流程,提出洞察未來的意見,才能展現出當事人自身的獨創性,也就是說,一份有用的報告書,「必須要具備自己的人格」。

在「三星式報告書」要領中,最主要的訣竅,就是利用「過去—現在—未來」為主軸擬定架構。從「過去」開始,說明是誰在哪裡,或在什麼樣的會議,說出什麼樣的話,明確傳達過去發生過的事;接著,內容必須與「現在」產生交集,表明基於過去的事實,為了度過難關、或展開新進程,現在應該做些什麼才好;最後,則將論述式的重點指向「未來」,說明在現在之後,情勢可能發生的變化,公司將來發展的方向。

「以『過去—現在—未來』的故事線,逐一說明事實、意見與提案,才能將既定事實與自己的創意結合,做成具有展望性的優秀報告書,」文亨進強調。

3.會議是工作的設計圖與行動依據
在任何公司,開會都是不可避免的一環,文亨進在三星營業部門時,常常遭遇一個接著一個的「會議地獄」,不斷商討各種生產、販賣、行銷上的相關事項。然而在三星,會議絕對不是一件浪費時間的事。

文亨進表示,會議最重要的意義,是做為「工作的設計圖」,以事前鳥瞰的視野,將未來目標投影在現在進行的行動,比照兩者的差異,進而排除掉可能的問題。而為了設計出有效率的會議,三星在會議決策上,絕對會確認3個要點:目標、負責人與完成日。

確認目標,就等於知道這場會議召開的目的,也知道在討論過程中,哪些是必要完成的決定,哪些又是不需要討論的議題;負責人則讓工作有所交付,能事後追蹤成果;完成日則讓整個計畫的推展有所依據,能夠檢核計畫落實的情形。

「這是會議要有效的最基本元素,很多公司在開會時上卻連這三點都做不到,」文亨進強調,很多企業的會議往往淪為曖昧的默契與主觀的理解,達成的協議也沒有能夠後續追蹤的結論。於是時間一過,議題就消失無蹤,偶而主管突然想起,再一次提出問題,也沒有任何人能夠提出解決方案,而不了了之,問題也就沒有解決的一天了。

 

《三星流工作術 5年成為一流工作者》(暫譯)

日文書名:《サムスン式仕事の流儀 5年で一流社員になる》
作者:文亨進
韓國高麗大學碩士、美國奧克拉荷馬州立大學MBA,MBA取得後進入三星工作,在掌管面板事業期間,帶領團隊將銷售額從300億韓元成長到5000億韓元。
出版社:サンマーク出版
出版日期:2012年1月9日
ISBN:978-4763131720

出自經理人網站

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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