行腳節目國際化,晉升北亞營運中心
行腳節目國際化,晉升北亞營運中心
2013.01.31 |

Discovery亞太電視網資深副總經理暨北亞區總經理 林東民

攤開「台灣Discovery」10年來的成績單:頻道從1個增加到7個,廣告收入成長5倍;自製節目不只屢獲金鐘獎,版權還能賣到亞洲二十多國,最知名的《瘋台灣》甚至被總部複製成《瘋亞洲》。

頻道的成功拓展和創新的節目模式,使台灣Discovery****被拔擢為北亞區總部,管轄港澳與南韓市場。當台灣逐漸被外商邊緣化,為何台灣Discovery卻能逆勢成為亞洲各國的學習典範?

求上架,只問「能給對方什麼好處?」
原本,台灣Discovery旗下有3個頻道:Discovery、旅遊生活及動物星球,但只有Discovery能在有線電視系統播出。原來,台灣的電視產業生態複雜,長期由3個財團把持。沒有關係撐腰的境外頻道,是最弱勢的一群,其中一個財團代理的頻道,可能遭另外兩個集團抵制,被換到冷門區段、甚至無法上架,連知名的HBO頻道,都曾無故消失,「就像超商賣自有品牌的水,其他牌子的水就會被擺到不好的位置。」新加坡商全球紀實有限公司台灣分公司(Discovery亞太電視網)資深副總經理暨北亞區總經理林東民表示。

**2002****年,熟悉電視圈複雜生態的林東民加入台灣Discovery****,首要任務,便是在產業上下游的利益傾軋中,鑽出一條活路。

**第一步,他把原本由同一集團代理的3個頻道,交給3個集團分別代理。當時,年代集團旗下有個境外頻道Knowledge,卻沒有購片資金;他便向對方建議,由旅遊生活頻道提供節目,在Knowledge的頻道名下加上旅遊生活頻道的logo,使節目順利播出。半年內,3個頻道順利播出,全台灣不同系統台的觀眾都看得到。

「思考『能為別人帶來什麼好處?』才有機會,」林東民接著思索,如何也為觀眾與政府主管機關帶來好處?答案是自製節目,「用國際品牌的視野,做本地內容的節目,容易被認同。」

本土化,也不放棄****國際品牌與品質
不料,2003年推出的第一部自製節目《太魯閣的祕密》,因為製作水準不夠,被亞太總部打回票;林東民請來國外製作團隊補拍、重剪,才順利播出。但他沒有放棄自製節目的想法。2005年,新聞局贊助的《台灣人物誌》系列,使雲門舞集創辦人林懷民、證嚴法師的故事躍上國際;接著,與交通部合作的《建築奇觀:台灣雪山隧道》,更創下「知識類頻道」收視率歷史新高。

站穩腳步的台灣Discovery,2006年推出帶狀自製節目《瘋台灣》,讓台灣出生、美國長大、麻省理工學院(MIT)畢業的高學歷美女──謝怡芬(Janet),帶著觀眾走遍台灣21縣市。

《瘋台灣》是國際品牌與本土內容的完美結合。行腳節目在台灣並不新鮮,但由一個英語比國語溜的人來主持,卻是創舉。打著Discovery的高知名度,Janet每到一地,縣市政府都樂意協助,台灣Discovery也趁勢把台灣的風土民情,推上國際。現在,亞洲二十多個國家都能看到《瘋台灣》,去年更獲得集團總部頒發「年度創新獎」。

「品牌和品質是Discovery的核心,不能因為做本土內容就破壞這些原則,」原來林東民早就看到,如果能提供「外國人觀點」,把節目賣到亞洲其他國家、甚至歐美的機率,就大很多。可惜的是,許多電視台製作節目時,忽略了海外市場需求,導致花大錢拍攝的節目走不出台灣,「台灣缺的不是創意,而是****vision****(視野),」他語重心長地說。

林東民把這段重整組織的經驗,歸納成「6R****」循環:用Local Relevance(本土)節目,在產業裡累積Relationship(關係)及Rating(收視率),最後就會帶來Revenue(收入)、Reputation(聲望)與Recognition(得獎肯定)。用全球的視野,看台灣的優勢,便是啟動正向循環的起點。

資料來源《經理人月刊No.97》

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓