台灣網路業 「混血」才能不失血
台灣網路業 「混血」才能不失血
2006.08.15 |

對多數台灣人來說,記憶停留在二○○○年四月全球網路股崩盤那時候,未曾翻新;提起「網路業」就等於「泡沫」,避之唯恐不及,儘管全台灣已超過六成民眾上網。
這是一種記憶和現實嚴重脫節的現象,而且是集體現象,但網路業的冬天,在台灣遲遲不結束。「在台灣要找人投資網路公司很困難,一般都沒興趣,」經營線上人脈網站的聯絡家執行長許智凱感嘆。
缺乏退出機制是主要原因。到目前為止,台灣只有三家網路公司上市,一家是二○○○年在那斯達克上市的和信超媒體,另外兩家是在台灣上市的網路家庭和一○四人力銀行。如果把網路遊戲的智冠、遊戲橘子和華義算進來,對股市投資人來說,標的還是太少;對上游的創投業者來說,可參考的例子太少,也缺少誘因嘗試。
「我們現在不太看台灣的︵網路︶案子,沒有題材,除非對方有計畫到中國發展,或者已經到這邊來,」一位不願具名、從台北轉到上海工作的創投合夥人強調,「我們更有興趣投資中國本地團隊的公司。」

台灣網路工作者前進中國

中午時分,在上海人民廣場旁西藏中路的來福士廣場樓下,許多穿著休閒的年輕男女,從高層電梯陸續下來,出去吃午飯。這棟樓是上海的甲級辦公樓之一,裡頭有許多網路公司,包含知名的eBay易趣。
在來福士旁的商場二樓餐廳裡,這位創投業者抓緊吃飯時間接受採訪,分析台灣網路業的困境。「不只創業團隊找錢不易,連創投業者募資都很難。」在過去二十年,以電子業為投資標的階段,台灣的創投業者多半有矽谷背景或和矽谷合作,成為一種模式。當投資標的轉到網路業,特別是轉到中國時,台灣的創投業多半沒有中國背景和關係,要募集新基金根本不具說服力。
「你說有矽谷經驗是沒用的,因為矽谷的創投業者自己就過來投案子,別人為什麼需要你呢?沒辦法,一定要過來紮根。不只網路公司要來這裡發展,創投更要過來,我們公司十個合夥人有八個已經搬過來了。」
六月初的一個周六上午,在上海徐家匯公園旁的一家咖啡店裡,多位來自台灣的網路業者,正透過吃早午餐聯絡感情,交流在中國發展的經驗。愛情公寓創辦人張家銘、eBay易趣中國區總經理吳世雄和PPStream執行長徐偉峰都在其中。類似的聚會,在台北已少見,場景多轉到北京和上海。
他們多半化整為零,以個別工作者或創業者的方式,加入中國本地公司,或招募本地團隊成員,形成一種混血式的組織。「我都不知道eBay易趣現在還算不算中國公司,這裡有台灣來的,美國來的,澳洲來的,歐洲那邊也有,」吳世雄指出。

中國網路資金多來自境外

中國的網路業蓬勃,注定這不是只屬於中國自己的行業,全世界都有興趣來參與。「老外經常是負責中國國內業務,本地員工反而負責國外業務,將來這些老外回國就可以處理關於中國的生意,」吳世雄說。
很少有「純」的中國網路公司,他們接受的資金多半有境外背景,或創始團隊有海歸身分,或者團隊中有來自境外的,將來上市地點也一定是在境外。這種混血的特徵,讓台灣業者有突破的機會。
聯絡家執行長許智凱去年從台北轉戰中國,在北京和上海都成立辦公室,他的方式不是聘雇員工,而是找中國好手入股組成團隊,「大家一起創業,這樣才會投入,而且他們比我更了解這裡(上海)的情況,」許智凱說。
今年初,中國另一家經營線上人脈網站的若鄰(welink)來勢洶洶,半年就號稱會員破十五萬,使得運作時間早一年、擁有二十萬會員的聯絡家備感壓力。許智凱已和北京一家人脈網站簽定合併意向同意書,擴大規模並進一步混血,不給競爭對手機會。
台灣業者向中國發展,中國業者也對台灣市場摩拳擦掌,想取得台灣經驗。在上海經營線上雜誌的萬眾傳媒副總裁韓國強,正在規劃到台灣設點,將業務拓展到台灣,並把台灣產生的內容引回到中國。
三年前,中國旅遊網站攜程網在那斯達克上市後,執行長范敏在接受《數位時代雙週》專訪時,提到攜程網成立之初,曾仔細研究台灣的易遊網(eztravel),從中參考了很多作法。今年三月,攜程網透過海外子公司入股易遊網,這個當年它曾經學習的對象,如今成為其囊中物,中國不少媒體甚至是用「收購」來說明這件投資案。混血,不然就失血,台灣並不是沒有選擇。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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