打破樂金慣例 不到三十歲升職外派
打破樂金慣例 不到三十歲升職外派
2006.08.15 | 人物

「在韓國大企業裡,幾乎每個人都想爭取外派機會,」目前擔任台灣樂金(LG)商品企劃部協理的朴溟吉說。但是在樂金想外派到海外工作,並不是一件容易的事,樂金集團韓籍幹部外派的條件有三項評量標準:第一,工作表現要夠好(包含年度工作考核與態度考核兩項,而態度考核包含上班準時與否等工作紀律要求);第二,部門主管的推薦;第三,則是當地主管同意。
尤其在重視職場倫理的樂金集團企業文化,不到三十歲的朴溟吉,向來不是外派的首要對象。但是朴溟吉在樂金總部五年時間內,每年都達成年度計畫,同時態度考核成績優異,加上思路清晰與靈活創意,迥異於一般韓國員工守規矩的個性,也讓他的表現更容易獲得上司的青睞,所以他打破過去樂金員工要連續三年表現優秀才可能升職的紀錄,五年之內連升兩級,由社員升為代理,再升任課長。也因為朴溟吉的工作紀律良好,讓主管即使知道他未滿三十歲又未婚,仍義無反顧向上級推薦。

不滿三十歲獲外派機會

事實上,樂金集團規定外派的韓籍經理人必須是已婚,因為每位外派經理人最少都得在海外待上五年,「五年時間很長,公司不好意思影響員工的人生大事。」當時尚未結婚的朴溟吉為此還特地把結婚計畫提早了一年,他笑著表示:「當初公司要選擇外派人員時,我可是打包票跟我韓國主管確認,我一定會在外派半年內完婚,他才放心把我推薦上去。」
由於朴溟吉在韓國本部負責對台灣、香港與中國南部地區的電視出口業務,使得他曾出差來台超過三十次,次數的頻繁與每次開會的積極參與,讓樂金台灣區董事長朴洙欽對他留下深刻印象。因此當台灣樂金出現韓籍幹部缺額時,熟悉台灣市場又表現優異的朴溟吉,自然成為朴洙欽的人選。
二○○五年八月,朴溟吉靠著靈活的個人創意與優異的工作表現,成功擊敗電視出口部門其他將近三百位員工,得到外派台灣的機會,更為成現今樂金集團中,不到三十歲就派駐海外的三人之一。

前進新市場從零開始

朴溟吉來台上任後,馬上就被指派負責主導台灣樂金IT事業群的策略發展,而這單位也是朴溟吉來台之後才成立的。
「樂金光碟燒錄器全球市占率二九%,連續七年蟬連全球市場銷售冠軍,但在台灣市場,能見度卻是零。」繼打造家電、手機品牌之後,樂金電子無法接受其資訊產品在台灣市場全軍覆沒的窘境,「公司希望由具備靈活手腕與創意想法的人來執行,」朴溟吉說。因此,不到三十歲的他,就成為肩負起樂金資訊產品打入台灣市場的操盤手。
台灣資訊產業非常完整,可說是全球競爭最激烈的市場,這也是先前樂金並未踏入的原因。但是隨著樂金資訊產品在全球市場開始站穩腳步,身為全球資訊產品重鎮的台灣市場就成為樂金積極開發的主戰場,包含液晶顯示器、MP3播放器、燒錄器,甚至是記憶卡等資訊產品,已正式成為樂金下一個鎖定布局的重點。
派到台灣接掌資訊產品事業群至今,朴溟吉靠著靈活的行銷手段,與台灣幹部一同拜訪代理商與客戶打交情,讓IT部門的營業額加倍成長,「沒辦法,每次遇到董事長,他都叫我快快快。」
喜歡侯孝賢電影,對《悲情城市》、《戲夢人生》,以及《南國再見,南國》等電影都如數家珍,並因此愛上九份的朴溟吉,在他第一次出差來台時,就自己坐火車到瑞芳車站,然後再轉乘公車上九份,這種獨立能力與融入當地生活的態度,讓朴溟吉不僅在工作上適應良好,他更愛上台灣,「台灣已是我生活與家庭重心,」因為他把台灣視為事業生涯的起跑點。

*朴溟吉profile
年齡:29歲
現職:台灣樂金商品企劃部協理
經歷:曾任樂金集團電視出口部門社員、代理與課長等職
學歷:韓國外國語大學中文系畢業
事蹟:樂金企業中,不到30歲就派駐海外的韓國經理人只有三人,朴溟吉正是其中一位

*達人解讀--台灣樂金董事長朴洙欽看朴溟吉

國語講得嚇嚇叫的台灣樂金董事長朴洙欽,擁有韓國人積極個性的特質,向來鮮少對手下員工稱讚,不過,對「小朴協理」(朴溟吉在公司的暱稱)卻很欣賞他的創意與靈活反應。
有一次樂金內部召開閉門行銷會議,討論到網路行銷案時,朴洙欽指示行銷公關人員,應該多向朴溟吉請教,「他對這領域有一套獨到看法。」當時把所有人都嚇了一跳,因為朴洙欽甚少這麼稱讚他人的。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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