【2013綠色品牌戰報】投票今晚十點截止，各大類品牌進入最終PK賽|數位時代 BusinessNext

2013第4屆綠色品牌大調查終於在今日進入最後倒數投票階段，從目前各家企業品牌的投票狀況來看，光昨天單日就創下23家品牌超過千票，甚至其中的玉山金控更一舉攻破單日2千票，在各家得票率不斷向上攀升的情況下，更看得出企業發動的粉絲投票攻勢頗具成效。

本次評選調查預計在今晚十點結束所有的投票活動，屆時將關閉投票區，各家企業品牌則可好好再利用剩下的時間，看能不能多少再衝高一點票數，擠進各類別前幾強，讓品牌的綠色理念和綠色作為被社會大眾所看見。

另外，本次調查總類排行與各類排行榜單將於《數位時代》4月號雜誌刊出，在此之前不會特別公告詳細的網友票數、票選名次、評審評分以及最終榜單等訊息。

單日超過千票品牌：花蓮縣、宜蘭縣、台東縣、林口長庚、台大醫院、礁溪老爺、統一超、王品集團、星巴克、摩斯漢堡、IKEA、橘子工坊、3M、統一企業、義美、台灣高鐵、捷安特、松下、日立、宏達電、華碩、蘋果

單日超過2千票：玉山金控

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★前往2013綠色品牌大調查戰報統整

★評選方法

初選名單將包括企業自由報名、城市自由報名，以及《數位時代》編輯部推薦三項來源。
決選分為兩個部分，由網友投票及專家評選，分別作為總排名的兩項積分指標。
本次調查結果將報導於4月號《數位時代》雜誌。
若有任何疑問，歡迎來信到web@bnext.com.tw洽詢。

★參考2012年第3屆綠色品牌大調查結果

※2/7各類別票數領先狀況(以下順序未按照票數高低)

資通訊產品

宏碁、蘋果、華碩、索尼

家電

奇美、大金、松下、飛利浦、大同、象印、日立

交通運輸

華航、長榮航、捷安特、美利達、台灣高鐵、和泰汽車、

食品飲料

可口可樂、黑松、義美、統一企業、味全、紐西蘭奇異果

日常生活

3M、IKEA、歐德傢俱、P&G寶僑、舒潔

餐飲服務

天仁喫茶趣、麥當勞、摩斯漢堡、星巴克、王品集團

通路服務

統一超、全家、全聯、柑仔店有機健康超市

觀光/飯店/休閒娛樂

六福皇宮、永豐棧酒店、花蓮美侖、長榮酒店、高雄金典酒店、台北諾富特華航桃園機場飯店、礁溪老爺

醫療服務

大林慈濟、台大醫院、台北榮總、林口長庚、馬偕醫院

金融服務

玉山金控、台新金控、花旗銀行、國泰金控、富邦金控

※2/7綠色城市票數領先狀況(以下未按照票數排名順序)

台中市、台東縣、台北市、高雄市、新北市、宜蘭縣、花蓮縣、南投縣、台南市、新竹縣、雲林縣、屏東縣

金管會調查顯示，國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI，其中壽險業導入比例達 67%，僅次於銀行業的 87%。事實上，保險業應用 AI 的難題不在技術，真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中，找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進，如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑？

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點，可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年，隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開，團隊轉型為「數據經營部」；到了 2024 年，正式成立「數據暨人工智慧發展部」，角色也從推廣，轉向更專注的技術發展。

八年間，團隊的任務始終圍繞同一件事：深入業務現場，釐清痛點，再與 IT、業務、客服等單位協作，推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容，這個過程更像是傳教士的工作：「很多數據產品是由我們發想，從核保到理賠，有哪些導入機會？我們要去和各部門溝通，AI 可以協助什麼。」

這樣的溝通並不容易，因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出，一張保單牽涉的關係人本來就複雜：「在保險業，一張保單的銷售，涉及要保人、被保人、受益人，是多方關係，尤其在金管會的要求下，還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓，每個環節都有各自的專業門檻與監理要求，通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因，唯有深度理解壽險場景，AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用，數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場，確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年，團隊面對的挑戰，是在十三個部門提案中，篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明，評估標準有三項：「是否能複製到多元場景？對公司有什麼效益？技術可行性？」最終六個案子出線，其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧，同步縮短培訓週期，讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後，國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊，評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向，給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度：「以往這些評估指標是由人來判斷，現在則是要做到標準化，讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後，客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具，業務端使用率也過半，不僅省下資深人員帶新人的時間，也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

另一項落地應用則是「Cathay Eye」，是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明：「這最主要是幫案件的複雜度做分級，讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件，一來反映人力價值，二來加速案件處理流程，讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制：「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來，藉此建立一個平均的判斷基準，用來做複雜度分級與派工。」目前，Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度，也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言，讓 AI 發揮作用的關鍵，在於將產業領域知識與技術能力結合，而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內，是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養；對外，則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才，補齊技術深度。莊淑儀強調：「在人才 AI 素養上，以往我們著重精兵制。去年開始，我們要做到全員素養提升，在人人都會用 AI 的時代，如何善用、如何合規，這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向，如 Agentic AI 是明確的發展趨勢，但在企業級的應用上，不可能讓它完全自由運作，如何兼顧安全與效益，是關鍵任務。「檢視整個 Workflow，如何建立更好的決策流程，人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出，把端到端的自動化流程建置起來，是團隊接下來的重點工程。

導入 AI，或許已是壽險業的產業常態；但能不能真正走進核心業務的第一線，關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證，國泰人壽正以這套方法，定義壽險業 AI 應用的新標竿。