駭客入侵個資外洩 防護為首要關鍵
駭客入侵個資外洩 防護為首要關鍵


圖片來源:民視新聞

法務部居然遭到中共網軍大舉入侵,中國駭客得到一審辦案系統資料,包括李宗瑞、林益世案的證人身分,甚至陳前總統健康檢查結果,都可能曝光,不過資訊處出面澄清,外流的「只是」檢察事務官和資訊處同事的個資。

初步清查,發現外洩資料不如想像中嚴重。但電腦被中國駭客侵入畢竟是事實,資訊處長坦承技不如人,懷疑中共網軍冒用長官名義發信,才會讓資訊處人員失去提防,誤開信件被植入木馬程式,繼新北市府公務電腦被測試攻破之後,再度發生政府資安危機。

諷刺的是,法務部還特地製作影片,宣導個資安全的重要性,自我把關卻破了大漏洞,資訊處有過半人員的電腦被駭客入侵,卻渾然不覺

法務部竟然會爆發中國駭客入侵?其實一點都不奇怪。依我國個資法之「公務機關保有個人資料檔案者,應指定專人辦理安全維護事項,防止個人資料被竊取、竄改、毀損、滅失或洩漏」,這是強制性義務,但許多公務機關,卻還是不了解何謂「指定專人辦理個資安全維護事項」,企劃室丟給總務處,總務處踢給資訊處,資訊處問文書科,文書科說應該找人事室,依舊互相踢皮球,沒有人知道誰在何時動過這些資料,掩蓋個資外洩的事實。

對民間單位,個資法也有類似的規定,「非公務機關保有個人資料檔案者,應採行適當之安全措施,防止個人資料被竊取、竄改、毀損、滅失或洩漏」;而如果不依這條的規定採行適當安全措施者,可處新臺幣20,000元以上200,000元以下罰鍰。

就這樣的事情,單位的長官,能不能只是口頭交代底下的員工「把個資管好、不管在什麼情形下都不准外流」?試問哪個員工(惡意竊取的在此不論)會想要讓自己手上的個資外流?又或者是被駭客偷走?那麼很自然的,大家就會問「有沒有辦法在電腦被竊或駭客入侵的情形下,防止個資外洩」?

市面上究竟有沒有合適的資安解決方案,讓機關的電腦就算被竊被駭,裡面的資料外人也拿不走、讀不到?

台灣資安界,推動文件保護不遺餘力的優碩科技總經理黃祖仁表示當然有!這種東西,有的廠商管它叫DRM,有的叫DLP。DRM是Digital Rights Management(數位權利管理)、DLP則是Data Loss Prevention(資料外洩防制)。實際的作法各有巧妙,但它只須具備一項功能,就能讓個資外洩的風險大幅降低:「把電腦裡的個資加密、沒有金鑰就解不開」!就以上述法務部的例子來觀察,倘若那台被偷走的筆電,裡面的個資全都放在它硬碟的特定資料夾(比方說,D:DataPersonal Information)內、而該資料夾原本就被設定自動以DRM加密,那麼,除非小偷還拿到了擁有閱覽那些個資文件權限的金鑰(這種金鑰多半以複雜的演算法去產生,一般軟體試帳密的作法幾乎不可能打得開),否則就算破解了Windows的登入(大部分的使用者都是以簡單的密碼作設定,破解難度極低),這些含個資的文件仍然是受到充分保護的。

相關資料來源:
優碩資訊科技http://www.trustview.com.tw/tw/default.aspx

關鍵字: #隱私與資安
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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