土地銀行召開行務會議 達成102年度營運方針共識
土地銀行召開行務會議 達成102年度營運方針共識

土地銀行於今2月25日及26日召集總行各單位主管及海內外分行經理近二百人,舉行102年度全行行務會議,由總經理蘇樂明主持,董事長王耀興列席指導,旨在檢討過去、策勵未來,期藉由研討與協調,達成102年度的營運方針及業務推展目標之共識。

檢視去年(101年)土銀整體經營成果依然亮麗:稅前盈餘持續破百億大關,達104.4億元,稅前淨值報酬率(ROE)10.05%、稅前資產報酬率(ROA)0.45%、逾放比率由0.29%降至0.27%、呆帳覆蓋率由495.73%提高至509.74%、資本適足率(BIS)由11.21%提升至11.34%、每股盈餘(EPS)2.09元,稅前盈餘預算目標達成率127.34%,在公股銀行排名領先,創造為數可觀的繳庫盈餘。王耀興與蘇樂明特別向全體經理人及同仁表示肯定與感謝。

本次會議邀請財政部次長曾銘宗蒞臨指導,曾次長讚許土銀歷年來優異的表現,在大環境不佳的情況下,截至今(102)年1月土銀已創造2.4兆元的資產規模,淨值高達1,118億元;101年度稅前盈餘達104.4億元,呆帳覆蓋率超過500%,逾放比率只有0.27%,如此亮麗佳績,誠屬難能可貴!期許土銀做到四大強化:(一)強化亞洲布局創造成長機會,(二)強化人才的培養和引進,(三)強化產品的研發和創新,(四)強化客戶與銀行的關係。最後感謝土銀長期以來積極參與政府推動公共建設,並再次感謝土銀團隊的貢獻。

董事長王耀興向與會經理人表示,由於營業單位與總行部門經理人適才適所,業務方得穩健成長,而董事會明智的決策與明確的指令,才能讓土銀有正確的發展方向,業績蒸蒸日上是大家共同努力的成果。面對詭譎多變的金融環境,經理人應隨時注意政府貨幣與金融政策的動向,掌握全球金融環境的脈動;並具備危機意識,落實風險控管制度,及時妥適解決問題。王耀興語重心長地叮囑經理人要切實掌握市場第一線訊息,並與總行保持密切的聯繫與溝通,主管部處得以適時調整經營策略,在穩健中追求永續發展,創造更好的業績,成為經營績效最佳的公股銀行。土銀的專長是土建融,未來仍要秉持「審時度勢、穩健經營」的態度繼續經營,尤其要注意規避地區性的風險。土銀主管要轉換思維,核心業務必須持續推展,同時也要積極開發新種金融商品及推動多元化業務。最後期許與會經理人百尺竿頭更進一步,繼續擦亮土銀的金字招牌。

總經理蘇樂明則藉一年一度的行務會議感謝經理人,土銀在市場力、安定力、成長力、獲利力,及風險管理、員工生產力等指標都有不錯的表現,惟須強化資本適足率。土銀是不動產專業銀行,在銀行存放利差縮小的情況下,放款業務近乎薄利,去年度利息收入占盈餘比重85%,經理人應開發新種業務,以賺取手續費收入為經營策略。蘇樂明並指出美國大型銀行獲利的四隻手臂或武器(arm),其中存放款利差是第一隻手臂,其他還有以金融知識創造盈餘的investment arm、財富管理wealth management arm及保證業務和開發信用狀的service arm。而人才培育是銀行永續經營的重點,應積極發掘儲備人才,引進新行員,以優化人力資源,尤其加強海外人才的培育與遴選。展望未來,面臨競爭激烈及詭譎多變的金融環境,各項重點業務必須齊步推動,以熱誠服務的心及接受新種業務挑戰的勇氣,並以「土銀不老,土銀長青」的精神永續經營。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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