【台灣網路關鍵對話】 台灣有網路圈,還沒有網路業
【台灣網路關鍵對話】 台灣有網路圈,還沒有網路業
2013.03.07 | 創業

上週末在電影院欣賞了悲慘世界,除了為故事裡的親情、友情、愛情感動之外,我最感動於市井小民與熱血青年的革命情操。從革命前夕一幕到劇終,從 One More Day 到 Do you hear the people sing,我的眼眶沒有乾過。

落淚,除了感動,也因為感同身受。我們正要起義,打造新的時代。

台灣的過往,沒有網路業

過去八年,我雖然主要在創投與創業這兩個身份上交替轉換,但也經歷過許多行業,以及不同階段與規模的公司、集團,從製造業集團、投資銀行,到光電設備製造業、生技儀器公司都有些經驗,最後,我卻加入了專注(助)行動科技與網路新創團隊的appWorks,作為長期投入的創業主題。

除了團隊因素跟個人的理想,其實,我的出發點,是台灣需要網路產業,更需要推動網路產業的育成與投資。

什麼?台灣有網路業啊?這許多年下來,也一直斷斷續續有網路投資案發生啊?

其實,就像過往的台灣生技業一樣,許多業界先進都曾認為,台灣有許多生技公司,但還沒有形成生技產業;直到這幾年開始有許多生技公司開始進入資本市場,開始有國際級的技術授權、投資交易、人才流動與公司併購發生,政府也持續推動產業環境與法規(如生技新藥產業發展條例)之後,我們才開始有生技產業。

因此,在我經歷與拜訪過這麼多行業之後,我認為台灣有很厲害的製造業(電子業、加工業、材料業、機械業、媒體業等)與服務業(金融業、觀光業、餐飲業),但沒有網路業(與軟體業,也許只能算有軟體工業),如同我們曾經沒有生技業一般。

現在的我們,只有網路圈

你我的生活裡,使用的電腦、行動裝置,食衣住行的產品與服務,可能都來自本地(或台商在世界各地的生產基地),但唯有我們吃的藥、用的軟體,以及手機裡的作業系統(如 iOS 及 Android)跟多數應用程式(APP)都來自國外(尤其是美國)。

因為我們是製造業跟服務業大國島國,但我們卻從來沒有正式把網路業當成一回事;即使電子商務佔整體零售業金額越來越高,線上廣告與數位行銷預算也即將超越平面與電子媒體,你我每天都花了不知多少時間在 Facebook, Google, Instagram 跟 Whatsapp 上,但我們依然沒有網路產業。

網路業雖然也算是廣義的服務業,但卻是跨在科技與人文、資訊與商業、行銷與研發的多重領域之上,台灣其實有很好的基礎發展網路業,但卻好像一直少了些什麼

台灣確實有不少網路公司,也有不少資訊公司與技術服務公司從事相關業務,而這十五年,雖然經歷過網路泡沫化,也確實有一些公司獲得投資。但是,一個產業的推動,不是只有一群創業者、一些公司與創投資金的進場就夠的。

要撐起一個產業,需要的是完整的產業鏈,涵蓋資源、環境、人才、政策、法規,還有對該產業友善的資本市場,並且要能具有完整而開放的格局。這是為什麼過往這麼多年,台灣網路圈一直有許多前仆後繼的新創團隊,但卻一直沒有太多成功案例(包括上市與併購)的原因。

台灣的未來,需要網路業

在智慧手機與平板電腦不斷侵佔你我的生活時間與空間,取代書本、電腦與電視的新時代,台灣的製造業正面臨前所未有的危機,這不僅是經濟問題,更是人才、產業與世代議題。

就算我們的製造業沒有面臨瓶頸,熟悉代工模式的廠商與從業人員,也因為習慣與客戶打交道、談生意、接訂單,而失去面對消費者或使用者市場的能力。應該說,相較於金融、觀光、餐飲等服務業,我們的科技業、資訊業,跟本對消費者很不熟悉,擁有的僅是設目標、開規格、訂時程,從成本與價格競爭的專案管理能力,極少數開始認真面對品牌與行銷的真諦:理解並滿足消費者/使用者的需求

網路業很不一樣。

大多數的網路公司,從事的都是消費性網路生意。就算是 B2B 商業模式,也需要滿足兩方且大量的使用者及客戶需要,只要讓客戶對你的品牌、網站、產品、服務失去信任,再好的技術,也都無法挽回生意。

因此,網路業發達的國家或地區,一定對消費市場非常熟悉,也會有很多的人才與創業者在當中從業、流動、成長。而網路業又是最能跨越國界的一種行業,否則你我使用的怎都會是 Facebook, Google, Line, WeChat, Whatsapp?

台灣各行各業的未來,必須掌握在對消費市場的理解與熟悉。而網路業,是最貼近也最仰賴消費市場的行業。

這就是 PCHome 詹宏志董事長在接受老謝看世界的專訪時,提到「網路業起來,台灣的製造業才有希望」的原因。

網路業的從業人員與創業者,不會只是開專案或做產品 PM 或 RD,他們必須接受消費市場的嚴格考驗,無論公司成敗,都一步一步更能理解使用者的需求。

此外,過往三十年,科技製造業吸納了大量人才與資源,這些投資雖然創造了極大的經濟價值,但也侷限了我們在創新與應用上的想像力與執行力。

網路業,將是新的知識經濟戰爭武器,在下一波全球化來臨之前,我們還有機會出口更有價值的商業內容,可以是電子商務,可以是線上廣告,可以是行動支付與智慧配戴裝置;戰場可以不只是台灣,可以是大中華區,可以是東南亞,可以是泛太平洋。

但重點是,我們要把網路業真的推動起來。這是一場革命,也許寧靜,也許不平靜。如同詹董事長所說「可以沒有趨勢,不能沒有未來」。

而我跟我的伙伴,將會堅持下去。為了網路業,為了台灣。

 

(本文作者為 IC Jan(詹益鑑) / AppWorks Ventures之初創投合夥人)

出自:IC Jan

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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