【台灣網路關鍵對話】 黑船入港, 台灣網路產業該是維新之時!
【台灣網路關鍵對話】 黑船入港, 台灣網路產業該是維新之時!
2013.03.07 | 創業

淘寶攻台是個假議題****台灣網路業發展不前才是真關鍵

台灣網路圈一直是外資的天下,Yahoo!、Google、Facebook 就不說了,包括露天也有一半的eBay血統。 所以台灣網路廠商面對淘寶的競爭,拿民族主義或國家保護傘來說嘴是無益的。 網際網路本來的精神就是開放自由與創新,只有充份的競爭下,讓產品隨著消費者需求快速演化,才是這個產業的致勝之道。

淘寶最大的競爭優勢,在於幾年高速演化後的交易機制,不管是交易安全,用戶體驗,商品組合,在與世界上絕大多數的電商同業相比,都有壓倒性的優勢,台灣的電商十多年來因為諸多因素,導致緩慢演化,以至於面對新的競爭者進場時,顯得好像在打一場量級不對稱的比賽。

台灣網路產業為何演化緩慢,就像侏儸紀公園的那個自己演化自己的小島呢? 從矽谷成功開創網路事業多有台灣人,可以知道台灣不缺創意與人才,在我看來,兩件事是台灣網路產業跟不上時代的最大關鍵:資本貧血與法規障礙。

資本貧血與法規障礙****讓台灣網路業遠遠落後世界

由於台灣創投只以短中期獲利能力為評估標準,台灣的網路創業人 (先不提網路賣家這個類別) 基本上都是要先能賺錢才能拿到投資,缺乏資金作為後盾的產業,就像一個柴火不夠的灶,很難炒出一盤大菜,而具有資金優勢的外資網路公司,早就把台灣市場佔據半邊天。 外資企業更關心全球化的創新與策略,需要在地化的電商創新不會是外資關心的焦點,但是想挑戰這個領域的本土公司,如果沒有辦法找到第一桶金就沒辦法開拓理想。 所以我們看看今天的台灣電商環境,跟五年前其實沒有什麼不同,與其說台灣人有品牌忠誠惰性,不如說他們缺乏選擇。這樣的事在美國、日本、中國、韓國都不會發生,因為後面有活絡的資本支持,讓網路公司前仆後繼開創新服務,造福消費者之餘也厚植了國家的網路競爭力。

另一方面,台灣的各種電商法規障礙多如牛毛,卡死了想要發展也具備一定資源的網路業者。 其中最重要的就是第三方支付,淘寶打造消費者信任的第一塊基石就是支付,因為有了支付所以淘寶樂於讓買賣方直接透過即時通訊溝通而不怕規避交易。 反觀台灣從 2005 年就有業者想作第三方擔保交易平台,起跑點比支付寶還早,但是法規與舊體制到今天還是對第三方支付設下重重障礙,面對行動支付這個更巨大的變遷即將到來卻毫無所感,就算是再有理想的創業家,為了不要讓滿腔熱血變成非法行為,也只能望之興嘆。

背負資金與法規限制的台灣網路人,就像腳上綁了石頭,又比別人瘦弱的運動員,叫我們去跟各國體格強壯訓練有素的運動員比賽,除了滿腔熱血的鬥志,我們能拿出去一戰的真的很有限。

(好像台灣人在國際賽事都是一樣的命運阿……)

讓台灣在新經濟時代中不要邊緣化****不能只靠民間自立自救

從前面的觀點來看,台灣的政府除了站台搭橋之外,真的應該且可以作兩件改變產業格局的事:

政府不是沒有資金在扶植產業,但是怕投資失敗怕圖利求政績的心態,讓值得且需要資金的網路公司拿不到錢,只有已經走過黑暗開始獲利的公司可以被錦上添花,政府如果真的有心扶持網路 (雲端?) 產業,應該成立專項基金,並且宣示這隻基金的績效考核不以投資報酬率為準,取而代之的考核指標應該是每季投資案數、存活率、規模化、平台化、國際化等等,既然網路公司的獲利在前面說不準,應該以 "廣播種,扶青苗" 的觀念來多方嘗試,失敗的創業家們會是這個產業的重要資產,因為一次的失敗,是讓第二次比較容易成功的藥方,幾個創業循環下來,台灣才會有適合網路創業環境的土壤。 這隻基金需要很大嗎? 其實只要有十億台幣拆成 50-100 個案子,規定一定要在兩年內投完,甚至規定種子期到成熟期的配比,就可以通吃整個網路產業了,這 50-100 個案子,可能到最後只有 20-40 個活下來,但是可以有 5-10 個成功走到具備規模甚至 IPO 的階段,就可以帶動整個投資界對網路產業的熱情,灶火才熱得起來。

至於網路法規解放,需要有魄力的主事者和跨部會的配合,張善政政委看來是位有魄力的主事者,但是各部會意見整合實非易事,應該從院長甚至總統層級宣示網路法規解放的目標與策略,讓台灣網路產業成為所有經濟活動邁向新經濟時代的動力,也許才能讓這部齒輪鏽蝕的官僚機器動快一點。

淘寶入台就如黑船入港,是帶來明治維新的契機還是繼續鎖國政策的黑暗,要看政府的魄力,也看產業同仁的智慧。 能夠增加競爭態勢,從而讓台灣網路產業有更多樣態的生機,只要我們自己有能力和熱情一戰,其實是好事一件,不是嗎?

(本文作者為 游士逸 / 網勁科技總經理)

出自:Fusion Man 的網路隨筆

 

關鍵字: #淘寶
往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓