【台灣網路關鍵對話】網路就是競爭力!
【台灣網路關鍵對話】網路就是競爭力!
2013.03.07 | 創業

在數位經濟時代,資訊的傳播與知識的學習,將越來越依賴網路。除了產業網路化之外,我們更要重視教育網路化、學習終身化的趨勢。無論對個人或國家而言,網路,就是資訊時代的競爭力指標。

上個星期,跟一個旅居國外的好友在台北東區相聚。他跟我一樣是理工背景,在積體電路設計領域闖蕩多年,有過創業經驗與產業經歷,也在矽谷當了一陣子的工程師。

去年,他去了法國,除了在巴黎擔任工程師,也一邊在進修MBA,畢業之後,打算善用他的分析能力與產業經歷,以及亞洲背景與美國經歷,進入投資銀行工作。

各位可能會以為我跟這位好友聊的都是科技創業與投資領域的故事,其實不然。

兩個小時的下午茶,大半時間,我們聊的是資本主義與社會主義、天主教與基督教、猶太人與美國的經濟、科技、歷史關係。例如我們聊到了資本主義的崛起與新教(基督教)的關係,也從資本主義、消費主義跟地緣經濟的觀點,聊聊歐洲、美國與亞洲的崛起與新機會。

除了感受到這位好友本身的學養深厚、經歷豐富之外,聊著聊著,我突然想到,網際網路,對我們這些知識愛好者的重要性。

同時,我也意識到,網路,是我們這個世代,國家與社會競爭力的基礎。

如同我的伙伴 Jamie 昨天寫的文章所述,工業革命,深刻影響了人類的生產模式、生活型態與消費習慣,也因為產能的供給快速擴張,在可見的未來,產能將不再是產品供應與經濟民生上的最重要議題。

而台灣在過往的經濟發展上,依賴的除了成功的製造業創業者之外,也因為有大量優質(中高學歷、穩定度高、忠誠度高)的員工為這些行業效命。由於國民教育的普及,造成知識與資訊的快速吸收與普及,也藉由廣大勞力人口的高素質,造就了台灣經濟奇蹟。

但是到了數位經濟時代,Maker 的優勢將很快地被 Marketer 取代。這也就是詹宏志先生疾呼「網路產業是啟動數位經濟的火車頭」的原因。

除了網路產業非常貼近消費者市場、當網路業興起也能帶動各行各業以外,也因為網路是這個時代資訊擴散與分享的核心架構、基礎建設。

如果製造業的時代,除了生產力與行銷力之外,有形貨物的運送配送,讓交通運輸與基礎建設成為關鍵因素;那麼在知識經濟時代,智慧財產的力量除了知識本體的價值之外,分享與傳播的速度、深度、廣度,也將成為重要的競爭力來源。

以我跟好友的對談來說,我們所談論的政治、經濟、歷史等資訊與知識,雖有少數來自紙本閱讀,但多數都是來自網際網路,而且不分國界、不分語言。如果在從前,我們光是要把這些背景資料與知識從書店或圖書館中找出來,不說閱讀,光是找書、買書、借閱、調閱,就不知道要花多少時間。

所以,假如我們都認同「知識的價值將隨其擴散與分享而倍增」,也都能認同「教育的目的是要能培養終生學習的能力與習慣」,那麼,網路對一個國家的重要性,就不言可喻了。

這也就是為什麼除了電子書產業開始席捲出版業,美國跟許多國家,都已經出現了越來越多的線上學習或教育平台

無論網路是不是一個產業,無論我們該重視的到底是「網路產業化」還是「產業網路化」, 網路,的確是一個國家與眾多產業的神經,而且,網路也影響了新資訊、新知識的傳播、分享與學習。

所以,網路的使用與推廣,將是數位經濟時代下,個人或國家的競爭力指標。

重視網路,理解網路,不僅是為了產業,為了經濟,也為了我們自己與下一代的未來。

(本文作者為 IC Jan(詹益鑑) / AppWorks Ventures之初創投合夥人)

出自:IC Jan

 

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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