【電腦玩物】 如何只讀 20% 也能兼顧速度與品質的跳躍式閱讀方法
【電腦玩物】 如何只讀 20% 也能兼顧速度與品質的跳躍式閱讀方法
2013.03.12 | 創業

只要登入社群就會立刻在眼前「閃現」許多不同主題的新聞,上線搜尋一份資料可以找到部落格與媒體網站製造的無以數計「類同化」文章,而這些網頁內容裡充滿各式各樣的「連結」把我們帶到下一個資訊的「叢集」中,只要稍一不慎,我們就可能在這樣的「跳躍」中迷失了閱讀應有的效果:

你是否也有這樣的困擾:資訊看得愈多,獲得的反而愈少?

但是千萬不要以為網路上才會出現跳躍式閱讀癥狀,也不要以為是網路造成了跳躍式閱讀。只要你去現在的書店走一圈,或者上街逛一逛,打開電視與報紙看一看,你就應該認清一個早已存在多時的事實:現代社會是一個因為資訊生產能力提昇,讓資訊變得多元,而最終使得資訊以片段方式呈現的社會。

因此如果不要把「跳躍式閱讀」僅僅當成一種生病後的症狀,那麼反過來想,我們可以利用正確的「跳躍式閱讀」方法,以兼顧速度和品質的方式,掌握書店裡琳琅滿目的書籍、街道上五花八門的廣告、電視裡千奇百怪的節目。

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為什麼在資訊取得如此容易,資訊數量如此豐富的世界中,我們反而覺得收穫更加匱乏?

這正是上面所說的,現代社會呈現資訊的方式是片段的,如果你只停留在表面呈現的部份進行接收,那麼就永遠只會覺得好像看了非常多資訊,但卻只是看到片段,當然沒辦法有真正的收穫。

所以要懂得「順藤摸瓜」的「跳躍式閱讀」技巧,透過方法先跳躍的找到屬於你的正確資訊藤蔓,然後挖掘出底下對你真正有用的那顆瓜,才能找握住資訊時代閱讀的精髓。
 

一、限定資訊接收時間

相信大家都有發生過類似情況:下班回到家後,想說來看個電視放鬆一下,拿起遙控器開始隨意的轉台,看了一段節目後又轉向下一段節目,或者每個節目都看了一點點後,在廣告時間又跳到下一台,好像每一台都很好看,結果抬頭一看已經是深夜,而自己浪費了下班回家後可以好好充實自己的許多時間。

上網也是,因為網路資訊量非常大,裡面也真的有很多看也看不完的好資訊,想看多久就可以看多久,想怎麼「轉台」都永遠有更好看的等在後頭。

這時候,一定要在開始接收資訊之前,先「限制這次的資訊閱讀時間」,不管是看電視或上網,如果限制只有30分鐘,那麼就是只能看30分鐘。

當時間一明定出來,一定要加上鬧鐘提醒,當我們沉迷在資訊的大海中時,能夠有一個指示,提醒我們該上岸轉換一下,我們心中也比較容易產生警訊,正因為可以利用的時間有限,我們才會開始思考怎麼去蕪存菁。
  

二、分類資訊權重

早上打開一份報紙,明明自己起床吃完早餐後,只剩下10分鐘就要出門,但還是傻傻的從第一頁開始看,然後還沒有看到對自己最重要的重點就要出門了,甚至可能還超過時間,而耽誤了出門。

網路上的資訊接收也是如此,即使你像是第一步一樣定出了30分鐘的閱讀時間,但當你一進入社群時「只會從頭開始看」,那麼保證30分鐘後你還沒看到對你來說真正的重點資訊。

有了資訊接收時間的限制後,第二步就要建立「屬於自己」的資訊權重標準。例如紙本報紙中對我來說最重要的是「藝文版」,最新的表演活動與散文、評論可以幫助我提昇心靈與思考,那麼我一打開報紙,當然是先看藝文版。

進入網路社群、訂閱網站新聞時也是一樣,你一定要訂出自己的資訊權重標準,一定有「對你來說比較重要的資訊類別」,劃出這個界線,優先閱讀,當時間不夠時就捨棄尚未來得及讀到的資訊,這樣才能在最短時間掌握真正重要的資訊片段。
 

三、練習猜測資訊裡是否有重點

我之前常常發生這樣的尷尬情況:進入書店想買本新書來讀,一踏入門口就被店員設計好的暢銷新書專區吸引,開始翻閱後,不自覺被精采內容吸引得一頁一頁看下去,結果抬頭一看已經過了一個小時,但我還只翻了兩三本書,根本還沒決定我應該買哪一本。

通常要怎麼在一排新書專區中,找到真正適合自己的那一本帶回家讀呢?我們應該會看看書的標題與封面,如果有點興趣就打開目錄和序,看看是否有自己需要的內容,若還覺得不錯,可能試讀一下第一章的頭幾頁,確認是否真的適合自己。這大概可以在 0~3 分鐘內完成一本書的翻閱。然後一個小時後我可能已經遍覽了所有的新書,並且可以挑出適合我的一兩本買回家。

網路上瀏覽資訊時和買書有點像,即使已經鎖定了資訊權重的範圍,但如果在主題範圍內的每一篇新聞、每一則文章都要細讀,那也是不可能的。

最好的方法就是先把重要主題範圍內的文章快速瀏覽一遍,瀏覽的重點就像挑書一樣,看看標題、掃描段落小標、試讀第一段,這時候我們在做的是練習去猜測哪些文章裡隱藏了對我來說重要的內容,然後才去精讀,或是利用工具留待「稍後閱讀」。

這是一個「非常重要的自我練習」,我們必須懂得從最表面的蛛絲馬跡去判斷一篇文章、一本書是否值得下一步精讀,一開始可能會判斷失誤,但常常練習就懂得「見微知著」,只有熟練這個技巧,才能在這個資訊爆炸的時代中生存。
 

四、不需讀完,你的創意比作者本意重要

我買的書不一定都讀完,很多只讀了前一半,有些則是跳著讀想讀的部份,網路上的文章也是,即使是我已經判斷為需要精讀的文章,也不一定真的全部從頭看到尾。

這不是因為隨意,而是我認為「自己的想法」比「作者的想法」更加重要,讀一篇文章最終想獲得的是自己的意見,如果讀到一半就已經產生很多想法,那麼不是已經「滿載而歸」了嗎?

反而是硬要把整本書或整篇文章讀完,但最後只知道作者講了什麼,卻不知道自己想要什麼,只會學作者說話,這是適得其反。

當然,嚴肅專業的研究領域書籍要另當別論。
 

五、收集並整合你的資訊

其實你在每天大量接收來自網路、電視、書店、街道等現代社會各種管道放送的資訊時,不時就會產生一些小小的感受、意見,但為什麼一整天結束後你卻覺得自己一無所獲?

因為接收資訊的當下,你沒有把自己讀後的想法「筆記下來」,我們的腦袋不斷的在思考運動,但如果你不收集這些靈光一閃,那麼你就不可能記得,你一旦不記得,就會覺得自己讀了很多卻好像什麼都沒有留下來。

更進一步的,讀到的資訊很片段,想到的靈感可能也很零散,但是如果能夠長久累積、陸續整合,有沒有可能10個零碎的想法也可以整合出一個有用的新的企劃呢?

不用怕自己每次讀到的資訊或想到的點子很「小」,只要持續累積,並且常常做整合整理,也能發展出一個有品質的新內容。
 

六、不讀 80% 卻能獲得更多

我們閱讀各種資訊的目的,並非要讓自己變成另外一個和作者一模一樣的人吧?不管是看書、看電視、上網瀏覽資訊,無非希望最後真正讓自己有所成長。所以讀了多少不是重點,重點是如何讓自己獲得更多,這兩者並非成正比。

透過限制自己的資訊接收時間,經由分類自己需要的資訊權重,持續地練習猜測哪些資訊裡有重點,嘗試讓自己的想法超越所讀的內容,並且長期收集與整合這些個人的收穫。

那麼相信即使是跳躍式的閱讀方式,也能在兼顧速度與品質的情況下,即使只讀 20%,也可以大有斬獲。

轉自電腦玩物

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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