【名人社群】戴立忍~基於人類最原始的創作慾,網路是件好事
【名人社群】戴立忍~基於人類最原始的創作慾,網路是件好事
2013.03.14 | 科技

面對能導會演的戴立忍,很難想像,當他聊起數位裝置時,你彷彿聽到一部台灣數位器材的進化史。好友柯一正曾形容他是「器材狂」,從386時代就開始研究電腦,數位科技也深深影響了他的創作之路。

2000年戴立忍以《兩個夏天》奪得金馬獎最佳短片,這不僅是他人生中第一次嘗試全程數位化的影像製作,也是台灣首部拿到金馬獎的數位創作影片。在這之後,《台北朝九晚五》及屢獲大獎的《不能沒有你》,也都是數位化創作。他不斷以「解放」這個字眼,形容數位科技讓創作門檻消失,讓傳播距離縮短,讓創作人能更自由地分享對世界的看法。

我一直對物理或電子的東西很感興趣,男孩子嘛,我從小就喜歡拆東西,想知道它是怎麼運作的,然後它怎麼幫助我的生活。以前拆過電視,還被映像管的高壓電電過,長大後從386時代就開始拆電腦,以前拆了都裝不回去(笑),裝得回去是花了很多學費後,才慢慢知道怎麼裝回去。

到486的時候,我對電腦的知識已經成熟了,身旁朋友的電腦幾乎都是我組裝的。我又是學影像的,所以我對於影像數位化這件事特別期待,也特別相信。影像數位化是一種影像創作器材解放,因為以前膠卷創作門檻很高。

所以在2000年時,我算是台灣最早一批用數位攝影裝置的人,幾乎在2003年以前我賺的錢,絕大部分都是花在器材上。當時就是一路摸索,但我相信這東西以後會普及。所以在2000年之前,我就非常有興趣去嘗試全程數位化的影像製作過程,從拍攝到剪輯再到成品完成,《兩個夏天》算是第一次做了完整嘗試,也是台灣第一部數位拿到金馬獎的影片。

但當時引起很多爭議,因為我拿的是短片輔導金拍攝,有人認為你不是用膠捲拍,是不是符合補助資格?大家也認為金馬獎是電影影展,沒有膠卷拷貝的話算不算電影?2000年在台灣可以算是動態影像數位化的轉折年代,當時數位攝影機被視為比較不夠專業,但影像創作本身就是隨著科技發展,而不斷有形式上的改變。我一直告訴大家要學這個東西,很快就會全面取代成為主流,但那時候被視為離經叛道。

在那之後大概2002年開始,數位攝影機就來勢洶洶地切入了。大概在2006年,Red One出來後,整個就翻盤了。才短短幾年時間,到現在幾乎都用數位攝影機拍攝,改變非常非常快,大家也沒有想到柯達這麼快就沒落了,未來膠卷會慢慢會走進博物館裡。

人稱地下電影教父

所以十多年前我真的很焦慮,你知道很多事會發生,一定會朝這個方向走,但相對應的設備怎麼還不出來?當時每個環結都是瓶頸,CPU是瓶頸、匯流排界面是瓶頸、儲存裝置是瓶頸、螢幕顯示還是瓶頸。這個通了,瓶頸變成在那邊,那個通了,瓶頸又變成另一個,所以我幾乎是跟非線性剪輯世界發展同步的,或者頂多落後幾個月。

以前我聽到國外有出新東西就馬上跑去買,不惜重金,買過最貴的零組件一個就幾十萬,所以我的電腦永遠是當時候最新等級。你說這是在幹什麼?根本是神經病嘛(笑)。弄那麼快當時能做的只是寫劇本,這個386就可以達成的事情。但我一直想從最前端到最後端一個人就可以完成,架構起自己的後期中心,說實在我在發展一人電影。

當時真的很瘋狂啦,瘋狂到那時圈子裡有人稱我為「地下電影教父」,因為那時數位還是地下,不是主流。當時朋友都看我瘋成那樣,就問我你在幹嘛?我就開玩笑說劇本寫不出來,想拆開電腦看看是不是字都藏在裡面(大笑)。

我現在家裡還有一大堆骨董,現在來看是骨董,但在當時都是最先進的PC設備。從20年前到現在,我對台灣的3C業做出了超大的貢獻,我個人GDP全部都投到電腦業裡(大笑)。可惜我當時的頭腦不是商業頭腦,想的都是怎麼把它應用在創作上,要不然應該是買股票投資電腦產業,現在就賺翻了(笑)。

但現在我已經放下以前比較硬體狂的部分,因為《不能沒有你》我剪輯了半年,六個月的長期使用,每天超過18小時,對身體傷害太大了。我現在手受傷很嚴重,後來是吃止痛藥才能用軌跡球,還不是滑鼠喔,我在更早之前就不能用滑鼠了。

我現在只想趕快買一間房子,把房子裡整合成我的數位影音天地,把所有器材全部整合起來,好比在外面可以用手機到網路上下載付費的東西,然後回家就下載好了,再到投影機上觀看。

或是出門的時候可以看到家裡的情況,把家裡的控制權帶在身上,支配自己的私有空間,整合這些的過程還滿好玩的。不過老實說,弄這樣一套要幹嘛?我也不知道(笑),說到底就只有炫啦,所以我說我很宅嘛。

在科技和版權間找到平衡

這段時間我也看著網路興起,它可以不用傳統載體就能傳遞影像資訊。雖然也有人談論版權問題,但你必須接受科技進步,並從中求取一個平衡。我的意思是,最早人在寫詩的時候,有所謂的版權嗎?沒有啊,版權觀念也是後來才出現的,所謂的數位甚至是解放到有版權之前的狀態。

如果我們同意創作版權的話,我們應該回過頭來,再找出版權跟載體之間更好的互動關係,而非去質疑更新的載體出現,可能會危害到我們的利益,那樣反而是比較負面的,所以我不會這麼強制性或這麼不客氣地去看這件事。

好比《不能沒有你》在台灣DVD發行的第一天,中國網站就有了,它的點擊率很高,實體盜版DVD也有了,我知道它也賣得非常好。因為我當時去中國影音店,想看一下到底怎麼回事,我去了第四趟才看到,前三趟都說賣光了,可是我一毛錢也沒有掙到。但我並不會這麼負面去看這件事,因為我對數位這麼熟悉,在載體不斷進步的情況下,你沒有辦法去埋怨載體,或是埋怨使用載體的人,因為它太自由了。

有時我甚至會回過頭來想,創作說到底就是為了溝通或分享,希望讓更多人看見,基於人類最原始的創作慾,網路是好事啊!網路讓創作門檻被解放,讓你跟可能存在對話的人之間的距離,一下子就沒有了,會有各式各樣的看法在網路裡同時呈現,那麼版權只是附加價值。以前是為了情之所至然後有了創作,什麼時候開始我們是為了賺錢而去創作?所以孰輕孰重、孰先孰後,我會去想這件事,回到創作的初衷,我也就不會那麼生氣。

當然我並沒有這麼清高啦(笑),我們處在消費者時代資本主義的架構裡,我也希望勞力能夠換取金錢或其他相當的報酬,但因為數位化這件事太可怕了。這是必然的,我會抱怨,但是我不會這麼打死結糾在那兒。(攝影/侯俊偉)

原文刊於數位時代雜誌2013年1月號

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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