the Wired 40~引爆6大商業趨勢
the Wired 40~引爆6大商業趨勢
2006.08.15 |

美國《連線》(Wired)雜誌於7月公布了「The Wired 40」──全球最具創新力的40大企業評比。今年Google拉下蘋果電腦登上冠軍寶座,蘋果電腦退居第2,三星仍穩坐第3名。值得注意的是幾個新上榜的後起之秀:新聞集團(News Corp.)、太陽能電池製造商Sunpower Corp.、行動裝置內容供應商InfoSpace、美國電信巨頭威訊(Verizon)、搭上綠色科技熱潮的杜邦(DuPont),以及首次進榜的中國企業聯想電腦。 趨勢1--集結網友之力成企業動能 同儕生產 現在我們擁有一批業餘大軍,他們很開心地從事著無酬的工作。這個世代就叫做同儕生產世代。從亞馬遜網站到MySpace再到craigslist,大多數成功的網路公司都將他們的營運模式建立在使用者所產生的內容上。由部落格到影音分享,這些生產工具完全大眾化,成長的動力是由平凡的人們彙集而成,他們分布在各地的勞動力規模,也是前所未見的。 維基百科(Wikipedia)和雅虎的Flickr照片分享服務,都是同儕生產(Peer Production)的標準代表者。YouTube簡易的影音分享技術(idiotproof video-sharing technology)則是影響了數量龐大的閱聽人。 留在網路上被認為是廢物的垃圾堆中,也可能藏著金礦。亞馬遜網站和Netflix線上DVD租借服務,讓數以千萬計的網友評論變得價值連城。任何網友在亞馬遜網站的點擊路徑,都可成為後續使用者更好的建議。網友在Google的查詢以及閱覽也都會回饋給Google,成為往後更精確搜尋的演算法。 網友所點閱的廣告不僅增加了Google的收入,也同時決定了下一位廣告商的定價。這些企業找到利用群眾智慧的方法,也就是從潛伏的、被遺棄的資訊裡萃取精華。 但真正的奇蹟是那些數以百萬的人們,有意為之的網路移民工作:八千萬個MySpace網頁、四千萬個網誌作者、以及將近一百萬部業餘百科全書。另外還有開放原始碼的軟體,這同時改變了企業伺服器(如Linux)以及桌上型電腦(如Firefox瀏覽器)的使用,並且給了IBM新生命——它現在靠著同儕生產的編碼(peer-produced code),大發軟體和服務利市。 同儕生產不是業餘者與專業人士之間的對抗,這是彼此互惠的關係。企業並不只是剝削免費勞力,他們也創造了嘉惠數百萬人的工具。那些所謂的「烏合之眾」並沒有取代工廠,他們只是提供了「新」能源給新型態的企業。因為每一個人的知識都會對某個人、某個地方產生價值,這些企業開始了解,天份也存在於好萊塢之外,而熱情也遠比證書更為重要。 *代表企業 亞馬遜網站(網友評論) Google(網友點選計算方式) 新聞集團(8千萬個MySpace頁面) 雅虎(Flickr相片分享) 趨勢2--影音軟硬體市場不斷擴大 影音無限 任何時間、任何地點、任何形式、任何螢幕,總是有東西在上演。這是一個影音無限的時代。 二○○五年有近二千五百萬個網友拜訪Yahoo! Music,並造成四十億的點閱率。二○○六年各音樂廠牌已將Yahoo!視為行銷策略中不可或缺的一環,Yahoo!使得電視在電腦前相形失色。 粉絲們早已不滿足於MTV和VH1頻道,他們嚷嚷著要在各式螢幕上欣賞音樂錄影帶,包括筆記型電腦、智慧型手機以及能播放影音的video iPod。 這股多螢幕影音放映(multiscreen-video)的趨勢適逢其時。最具創新力的四十大企業像Yahoo!和奇異(GE,美國三大電視網之一NBC Universal的母公司),針對這股需求準備了各式內容提供給不同的螢幕:首輪的電視節目、原創線上影集(如肥皂劇《Passions》)、即時新聞和體育賽事的精彩片段。 NBC Universal另外還將《我的辦公室》(The Office)、《實習醫生風雲》(Scrubs)等影集放在蘋果電腦的iTunes線上音樂商店,讓網友購買下載至video iPod上。 硬體製造商也回應了這股需求。蘋果的video iPod和三星的影音手機只是個開始;蘋果和微軟改造了他們的作業系統,使得數位影音處理更順暢。這股潮流也促使使用者將自己的影音創作,發表在YouTube、Yahoo!(廣告點擊回饋)、Google(提供免費/付費的影音下載)和iTunes這樣的第三者網站。 更多的內容與螢幕,意味著更多收益。NBC已注意到這條新通路正在擴張,而且並不會自相殘殺地吃掉原本電視網的觀眾。NBC Universal數位媒體總裁貝絲.康斯托克(Beth Comstock)指出:「市場的大餅正在擴大。」 *代表企業 蘋果電腦(影音iPod) 奇異(NBC電視影集上網播放) 三星(行動電視手機) 雅虎(音樂影視服務) 趨勢3--提供個人專屬服務漸興起 商品客製化 用自己的身材數據,Lands' End網路郵購商已開始讓網友創造一個虛擬3D模特兒來試穿各式服裝,愛迪達也提供訂做個人專屬鞋的服務。這些客製化服務在實體商品中仍屬例外,但在網路世界裡卻是一般法則。 亞馬遜網站使用過去購買和瀏覽過的網頁紀錄,創造出網友的獨特專屬網頁,針對網友的愛好和品味,提供最個人化推薦。Netflix則根據網友過去的DVD租借紀錄來建議未來的選擇方向。蘋果的iTunes和Google Video則將收音機和電視從大眾化時代,推向個人媒體新紀元。 現在客製化的新趨勢已來到一個全新的競技場:製藥。葛蘭素史克藥廠(GlaxoSmithKline)資深副總裁羅斯(Allen Roses)在二○○三年底的一席談話,使他登上頭條新聞,「超過九○%的大多數藥品,只在三○或五○%的人身上起作用。」大部分的人認為他的談話是承認失敗,但相反的,他體認到一個巨大的機會:使用基因數據來確保病患接受對自己最有效的療法,也就是個人化的療法。 科學家發覺,每個人的生理途徑(physiological pathways)不同,疾病的進展也隨之不同。當我們對基因體愈來愈了解,醫生就能夠使用DNA測試來決定個別病患的適當療法。今年上榜的基因科技(Genentech)、輝瑞藥廠(Pfizer)和Gen-Probe正是箇中翹楚。 在這股客製化風潮中受益的並不只是病患,藥廠同樣省下了大筆經費。一個鎖定候選者的千人臨床實驗,比從一般民眾中選取兩萬人來做實驗更能增加成功率,也可以減少研發的時間。 *代表企業 Genentech(個人化藥品) Gen-Probe(DNA篩檢) 蘋果電腦(iTunes內的個人播放清單) Netflix(個人化推薦電影片單) 趨勢4:注重環保也能帶來大商機 綠色科技 對某些企業來說,綠色科技帶來的是綠花花的鈔票。 二○○五年五月奇異的執行長傑夫.伊梅特(Jeff Immelt)正式發表該公司的綠色科技新主張「綠色創想」(Ecomagination):以環保概念為主軸,研發最新科技產品。 在此計畫下,從二○○五年至二○一○年,奇異每年將最少投資十五億美元在綠色科技的研發上,這相當於它目前一半的研究預算。伊梅特也承諾到二○一二年,要降低奇異所產生的溫室效應氣體一個百分比。(根據預測,如果不採取任何挽救措施,到二○一二年全球的溫室效應氣體將比現在惡化四○%。) 愈來愈多的證據顯示碳排放(carbon emissions)導致全球暖化,許多企業開始了解走向綠色科技有益於企業發展。豐田汽車(混合動力科技hybrid vehicle technology)、英國石油(替代能源方案alt-energy program)以及奇異都相信環保產品有著龐大的市場。奇異的綠色創想計畫包括發展太陽能發電、淨水系統、風力渦輪、低碳排放飛機引擎以及混合動力火車頭。 全球市場對於綠色科技的需求更為殷切。大部分的美國跨國企業在歐洲和亞洲做生意,而這些地區已經接受或正要開始執行「京都議定書」中有關溫室效應氣體排放的限制。儘管美國從未正式簽署這項協定,美國商品卻要在推行低碳節食(low-carbon diet)的國外市場進行生存競爭。 「即將到來的是限碳(carbon-constrained)時代,明智的作法是現在就採取行動,因為當法規來臨時,我們將會受益,」美國能源大廠Exelon環境衛生和安全部副部長海倫豪斯(Helen Howes)如此說。許多跨國公司認為與其對抗這些規則,他們更願意幫助實現這些新規則,以讓他們立於不敗之地。 不論市場和立法如何,實驗室的研究人員目前正炙手可熱。位於紐約尼斯卡于納(Niskayun)的奇異能源系統實驗室,目前正在研究「潔淨煤」(clean coal),主事者包曼(Mike Bowman)就表示,潔淨能源的技術成長太快,雇用的科學家的速度總趕不上需求。 *代表企業 Exelon(減少碳排放) 英國石油(尋找替代能源) 奇異(著重綠色科技) 豐田汽車(研發混合動力引擎) 趨勢5:買下成功公司省研發成本 購併勝於研發 耗時費工的研發現在已經不流行了,許多企業乾脆用「購併」來取代研發:直接買下成功進入新市場的小公司。 思科(Cisco)早就採取此一手段,過去十二年間已購併了一○七家公司。去年為了擴張數位家庭版圖,思科還斥資六十九億美元(將近於研發預算兩倍)收購有線電線視訊轉換器製造商Scientific-Atlanta。 其他上榜企業同樣大開荷包投入購併熱潮。新聞集團為進軍數位領域,於二○○五年買下了美國熱門社交網MySpace的母公司。eBay去年則花了二十六億美元買下在寬頻網路電話(VoIP)表現優異的Skype。 由於廣告收入一片大好,Google和Yahoo!在購併上一點也不怕花大錢。過去十八個月,Google吞併了躲避球(Dodgeball)、Urchin Software和Upstartle三家公司,得以進入行動社交網絡、網路分析軟體以及線上文書處理三項全新領域。Yahoo!則是一口氣購併了Konfabulator、Webjay、Upcoming.org、Flickr和del.icio.us.。現在Yahoo!可以提供跨平台桌面工具、線上音樂分享清單、活動追蹤行事曆(event-tracking service)、相片以及書籤分享等服務。至於微軟去年則是購併了二十四家公司來擴張它的版圖。 對小公司而言,過去的夢想是能成為首次公開發行的當紅炸子雞。但是隨著網路泡沫破滅,公開發行積弱不振,再加上後安隆條例(post-Enron regulations),使得市場退出策略變得難以負擔,因此被購併成為最好的退出方式。這些企業新星與大企業結盟,讓許多公司的形成只為了一個單一的目的:被Yahoo!、Google或微軟購併。 *代表企業 eBay(買下VoIP電信商) 輝瑞藥廠(買下生技藥品商) 微軟(1年買下24個公司) 思科(買下有線電視機上盒公司) 趨勢6:提高效率並改變產業生態 全方位開放經濟 封閉系統已經走到末路,從軟體到供應鏈,開放是新的標準。 網路可說是開放標準的理想典型。消費者不必再安裝、升級或做任何維修保養,唯一需要的是一個瀏覽器,利用TCP/IP連上網路。 對製造設計者而言,不再需要根據不同的使用者介面來寫特定的應用程式,在瀏覽器視窗內定的介面就可以執行各式各樣的軟體:貿易、網路管理、股票交易、電子郵件等。這樣開放的環境同時也鼓勵了競爭,驅策大家持續不停地進步。 亞馬遜網站和eBay推出「軟體即服務」(software-as-service)的概念,讓網友很方便地就可以創造屬於自己的店面。 開放原始碼、取消所有權的作法,為大家帶來更便宜、更好用的軟體,而這也代表了商機。在二○○○年的網路泡沫危機中,當別的公司在大幅度削減資訊預算時,IBM藉著提供客戶Linux OS的原始碼,安然度過了這次風暴。 然而封閉系統尚未完全過時,他們仍然掌管了遊戲機和手持裝置。電信和有線電視業者也一心持守傳統的競爭模式。以有線電視巨頭Comcast為例,為了寬頻網路服務的光明未來,Comcast反對「網路中立」法案,以免阻礙了向企業網路優先使用所收取的高額費用。 然而開放的力量的確提高了效率,並且改變了產業生態,排名三十二名的利豐貿易就是很好的例子:它利用網路連結全球的品牌以及海外的製造商,以沒有實體工廠和店面的虛擬生產,創造了可觀的利潤。 而一九九年成立的Salesforce.com更是箇中翹楚,利用瀏覽器就可讓企業客戶使用軟體。Salesforce.com二○○四年股票上市後,馬上集資到一億美元,同時每年營收也以一.五倍的速度在成長,逼得傳統軟體大廠如Oracle和思愛普也只好跟進開放架構的模式了。 *代表企業 eBay(買下VoIP電信商) 輝瑞藥廠(買下生技藥品商) 微軟(1年買下24個公司) 思科(買下有線電視機上盒公司) *2006年《Wired》評選全球40大創新企業: 01/Google 02/蘋果電腦(Apple) 03/三星(Samsung) 04/基因科技(Genentech) 05/雅虎(Yahoo!) 06/亞馬遜網站(Amazon.com) 07/豐田汽車(Toyota) 08/奇異(General Electric) 09/新聞集團(News Corp.) 10/思愛普(SAP) 11/Infosys Tech 12/思科(Cisco) 13/藝電(Electronic Arts) 14/Netflix(線上DVD出租) 15/Salesforce.com 16/美敦利(Medtronic) 17/Sunpower Corp. 18/IBM 19/eBay 20/Infospace 21/nVIDIA 22/威訊(Verizon) 23/偉創力(Flextronics) 24/英特爾(Intel) 25/孟山都(Monsanto) 26/EMC 27/杜邦(DuPont) 28/JetBlue 29/聯想(Lenovo) 30/台積電(TSMC) 31/英國石油(BP) 32/利豐(Li & Fung) 33/Exelon 34/好市多(Costco) 35/Gen-Probe 36/微軟(Microsoft) 37/L-3 Communications 38/花旗集團(Citigroup) 39/Comcast 40/輝瑞藥廠(Pfizer)

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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