亞馬遜鎖定企業與個人推網路客製化服務|數位時代 BusinessNext

從只經營線上書籍銷售業務，演進到任何商品都可以在網站販賣的美國電子商務龍頭「亞馬遜網站」(Amazon.com)，在進入Web 2.0時代之後，眼看打著Web 2.0服務為名的公司如雨後春筍般冒出，亞馬遜在亂陣當中也推出以自己核心價值為主的網路服務平台(Amazon Web Services, AWS)，鎖定企業與個人兩大族群，推出以網路為平台、使用者為主角，符合Web 2.0精神的新服務，亞馬遜要向世人證明它龍頭的位置是沒有人可以替代的。
當初取地球上孕育最多物種生命的「亞馬遜河」為名，創辦人貝佐斯(Jeff Bezos)洞悉網路的發展潛力，希望亞馬遜能朝多元化產品銷售的方向發展。他在網路泡沫化時帶領亞馬遜平穩成長，獨樹一幟的經營策略，一九九九年獲選《時代》雜誌的年度風雲人物。但是在.com時代表現好是一回事，但它是否能夠通過Web 2.0的考驗呢？

Ｓ３網路儲存低價吸引企業

花費十年時間、投資金額超過十億美元，亞馬遜打造了一個全新的網路服務平台ＡＷＳ。掌管亞馬遜網路服務平台的布萊爾(Colin Bryar)雖然輕鬆地表示：「我們只是提供一個平台，創新研發就交給開發者了。」但是ＡＷＳ平台果然又證明了貝佐斯是最了解網路特性的人，「你可以看得出來，亞馬遜推出這個服務平台，根本就是雇用了全世界替它建構並維持網路服務，」一個亞馬遜用戶這麼說。「這就是Web 2.0精神，你不介意開放讓大家使用你的資源，但卻也樂得接收網友的貢獻，」另一個亞馬遜用戶表示。
報導科技新聞的《ZD Net》以「亞馬遜是外包線上儲存服務的另一個『印度』嗎？」為題，寫了一篇針對ＡＷＳ所推出的Amazon S3儲存服務分析報導。Ｓ３是由「Simple, Storage, Service」這三個英文字組合而來的，是指提供給用戶簡單的方式做網路儲存，用戶可以隨時隨地對數位檔案(文字、音頻和影頻)進行儲存、編輯、刪除和設置權限等操作。當企業用戶或網站開發者遇上Ｓ３，將不再擔心儲存空間、成本以及安全性等問題。「將儲存的煩惱交給我們，你全心全意地把注意力放在創新研發上就可以了，」對Ｓ３服務有高度信心的布萊爾說。
從軟體巨人微軟到許多小型企業，都看上Ｓ３降低儲存成本以及高可靠性等優點，它鎖定企業用戶為主的商業用途非常明顯。Ｓ３不僅要收費，連測試機會都不給。雖然它的費用不貴，但是如果台灣用戶沒有國際信用狀的話，想買也買不了。
目前Ｓ３的收費是一ＧＢ每個月十五分美元，也就是一百ＧＢ每個月也不過十五美元，這對中、企業來說，簡直是完美的超低價儲存服務，也難怪大家要紛紛把儲存外包給亞馬遜。華爾街的分析師們也因為Ｓ３的大獲好評，而看好亞馬遜。

Ａ９搜尋引擎讓ＲＳＳ應用更廣

除了儲存服務外，亞馬遜推出的Ａ９搜尋引擎(A9.com)也非常具有Web 2.0精神，A9.com是一個典型的混搭(mash-up)型網站，混搭就像是加入許多種口味的綜合冰淇淋，口味的成功端看調配的人是否能夠對上使用者的胃口。
亞馬遜邀集了最有力的搜尋引擎一起組成A9.com夢幻隊：一般搜尋結果由微軟的Windows Live包辦(原本是Google，二○○六年初才換成微軟)、亞馬遜負責書籍搜尋、GuruNet.com提供參考文獻，以及旗下的著名電影資料庫IMDB等。「Ａ９讓使用者可從多元角度來蒐集數量難以估計的相關資訊，而他們可以自行對資訊做有效地處理，」貝佐斯以他獨到眼光看透Web 2.0本質。
Ａ９將Web 2.0中下放權力給使用者的精神發揮得淋漓盡致，使用者可以依照個人喜好來自訂「客製化」版型。一般來說，網友在Ａ９搜尋時，結果會以三個欄位顯示：一個是一般查詢結果，中間那欄是亞馬遜的書籍搜尋，另一個則是使用者的個人搜尋紀錄。
當然客制化就表示網友對這些欄目的顯示有自己定義的權力。點選不同的搜尋引擎，同樣的字串將會有不同的搜尋結果，包括部落格、線上黃頁、維基百科(Wikipedia)、書籤以及電影等，在Ａ９上全都可以搞定。
猜猜看，Ａ９目前最多可以有多少欄位？四百二十一個！也就是說，Ａ９裡有四百二十一種不同的搜尋引擎。同時，Ａ９的個人化還包括搜尋結果呈現方式(顏色、字體大小等)、記錄我的書籤、日記等，儼然成為一個搜尋的個人入口網頁。
面對網路搜尋龍頭Google的強勢領先，Ａ９能否成功仍屬未知數，但它重要意義在於讓ＲＳＳ的應用更廣泛了，把原本單向的ＲＳＳ資訊傳送轉為互動的搜尋結果，讓網友有更多、更精確的搜尋。

*S3儲存服務平台鎖定企業

成本低、安全性高
亞馬遜推出以鎖定企業用戶為主的Amazon S3線上儲存服務平台，現在已有許多大型企業，包括微軟以及超市連鎖商Target等使用它的服務，無非是看上S3的低成本、高安全性以及可以隨時隨地處理等諸多優點。

有國際信用狀才能購買
想要使用S3線上儲存服務有三個步驟：先到亞馬遜網路服務平台網站（Amazon Web Services）建立你的個人帳戶、瀏覽你需要的服務類別以及建構個人的客製化應用。但是和Google Base不同的是，你得付費，而且還要有國際信用狀才買得了。

*A9搜尋引擎人人可用

推出工具列免費下載
趕上搜尋引擎風潮的A9.com也推出自己的工具列（A9 Toolbar），讓使用者對搜尋更得心應手，你可以在A9首頁免費下載。工具列上除了直接進行搜尋的方塊，還有個人化服務的書籤管理、搜尋紀錄以及A9日記本。

自訂顯示搜尋結果欄目
在A9搜尋時，會顯示出三個欄目。左邊那欄是一般查詢結果，中間那欄是亞馬遜的書籍搜尋，最右邊的則是使用者的搜尋紀錄。當然使用者也有權力自訂搜尋結果的顯示欄目。

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

亞馬遜鎖定企業與個人 推網路客製化服務

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

亞馬遜鎖定企業與個人推網路客製化服務