新能源車將成為熱賣產品
新能源車將成為熱賣產品
2006.08.15 | 科技

二○○六年六月,福特汽車全球總裁小威廉福特(William Clay Ford Jr.)在公司內部的會議宣布,將大幅調整福特集團先前專注在「油電混合動力車」(hybrid)的研發計畫,朝向更務實的彈性燃料車(Flexible Fuel Vehicle)。這個消息曝光後,記性好的汽車界媒體紛紛嘲弄福特,因為福特幾年前還大力提倡混合動力,如今卻朝令夕改。

美國車廠瞄準彈性燃料車

福特改變策略其實是反映現狀,包括通用(GM)、克萊斯勒(Chrysler)等美國大車廠,現在看起來將共同致力彈性燃料車的研發,並預計到二○一○年時,將彈性燃料車產能擴充到二百萬輛。
當日本車廠準備在全球全力推動混合動力車之際,Toyota的Prius剛剛創下全球五十萬輛銷售紀錄,而中國大陸的量產計畫也如火如荼展開,看起來處處挨打的美國車廠,能否藉著彈性燃料車的策略轉向,另闢新能源與環保的戰場?

能源車成必比登挑戰賽主題

事情可能沒這麼簡單。今年六月,就在小威廉福特還沒對內部宣布這個政策大轉彎的前兩個星期,由米其林輪胎主辦的全球最大能源車論壇/競賽「必比登挑戰賽」(Challenge Bibendum),在巴黎艾菲爾鐵塔旁熱烈展開,吸引各大車廠、研究機構所派出的一百多輛新能源車參與。
米其林從八年前開始主辦必比登挑戰賽,往年的主題是展示車廠的最新科技成就,和未來概念的夢想氫燃料電池車,今年的內容則有了微妙的變化:大家的焦點都集中在各車廠研發完畢、準備上市的替代能源車,從最基本的柴油、天然氣以及各種最新的彈性燃料車。

歐洲品牌推彈性燃料車

其中包括可以隨意切換天然氣與汽油燃料的朋馳(M-Benz)E200k NGT,以及去年七月上市後就狂賣五千多輛,利用乙醇與汽油兩種燃料交互使用的Saab 9-5 Bio-Power。當然,其中尤其以Volvo的多燃料(Multi Fuel)新概念最令人印象深刻,這輛改裝的V70 Multi Fuel,可以隨意添加包括E85(八五%乙醇與一五%汽油的混合燃料)、汽油、生化瓦斯、天然氣或氫氣等五種燃料,進入它的兩個液態或氣態燃料箱中,而且可以任意比例混合,完全不成問題。

歐洲對能源危機非常焦慮

瑞典的Volvo動力系統工程師亨寧(Stefan Henning)曾分析,儘管歐洲對能源危機的焦慮,早就反應在多元汽車能源研發上,像天然氣、甲醇、乙醇等替代能源的開發早就進入量產階段,但因為替代能源種類受限於不同地域的差異,加上補充站等基礎設施不足,所以「目前除了柴油之外,其他替代能源都還很難真正普及。」
但是,V70 Multi Fuel概念的出現,讓各種替代能源的統合,出現了全新曙光。 但是對美國車廠而言,混合動力車款的研發明顯落後日本車廠,美國車商的壓力不小,不過真正影響包括福特、通用在內各大車廠轉向的因素,主要是二○○五年的美國能源政策白皮書。

美國能源政策影響深遠

聯邦政府在白皮書中明白規定,從二○○六年起,美國境內銷售的汽油必須添加二.七八%的生物乙醇,光是這道法律被白紙黑字寫下來,美國一年就需要四十億加侖的生物乙醇,一般預估到二○一二年,這個需求的數字將再增加一倍以上。
先不談製造成本、燃油效率或是生物燃料對於汽油的影響到底有多大等複雜問題,光是從既存的政策事實來看,對美國而言,生物乙醇的主要來源「玉米」,在龐大需求帶動下,已經瞬間變成炙手可熱的大明星。

另一方面,經濟快速起飛的中國大陸,目前看起來,對於能源有限的焦慮,似乎並不亞於美國或歐洲。據北京《經濟觀察報》的報導,在剛撰寫完成不久的〈中國替代能源研究報告〉裡,除了指出二○二○年後,全球石油供應會出現緊張之外,也促成中國國家發改會成立五個不同小組,研究包括甲醇、乙醇汽油或以煤為基礎的醇醚類燃料等,各種替代能源(特別是車用能源)的可行性,報告中提到,這是「建國以來,中央政府在替代能源領域所進行的層次最高、規模最大,也最為系統和深入的調查研究」。
顯然,一場針對石油可能短缺的焦慮,以及從全球不同角落發起的替代能源革命已然全面展開。

油電混合車不是唯一選擇

從全球資源、市場與車廠競爭的角度來看,也難怪歐洲、美國車廠對於是否該投入大把資金研發油電混合動力車,總是抱持懷疑態度。
甚至雷諾日產總裁高恩(Carlos Ghosn)都曾公開表示,他高度懷疑油電混合動力的市場潛力!因為只靠汽油與電動馬達混搭使用的Hybrid混合動力車,恐怕並不是真正「killer application」答案的關鍵,似乎在石油供應短缺後,居高不下的油價(每通超過一百美元,甚至更高)時間點上,能夠真正有效降低或解決消費者成本支出的技術,才有機會勝出。
目前在美國超過三十款已上市的彈性燃料車,加上巴西超過十五款,以及逐漸加入的歐洲與中國市場,嘗試以各種替代能源做為燃料的彈性燃料車,恐怕會是Hybrid之後的另一股汽車新熱潮。
類似的思考不只牽動汽車製造商,早在一九九八年,剛剛意外身亡的愛德華.米其林(Edward Michelin),在進入米其林(Michelin)這家全球最大輪胎廠擔任共同管理人之際,便定下未來百年企業發展新目標,就是致力生產省油與環保輪胎的開發。
因為這家輪胎廠考慮到未來油價將愈來愈貴,不僅將連帶導致車廠生意下滑,甚至有車的人也不願意開出門,所以誰能造出最省油的輪胎,才有條件持續地在產業裡維持領導地位。
所以米其林率先發現在輪胎裡加入某種氧化矽,可讓輪胎在不失抓地力的前提下,同時降低滾動摩擦力,藉以達到省油目的。

輪胎廠和化工廠都受惠

這技術讓米其林至今開發到第三代的Energy省油輪胎,比同一個等級的輪胎省油五%以上。台灣米其林發言人藍祖彬更透露,未來十年,這方面技術將會把省油效率提升到目前的一倍以上。
當然因此受惠的不只是輪胎廠,包括原本只是提供汽車工程用塑料與安全氣囊原料的羅地亞(Rhodia)化工,都因為生產這種氧化矽材料而一夕間身價暴漲。
未來的彈性燃料車因為燃料不同,在油管、汽缸、供油點火等零件與系統,可能都會是繼可提煉生物燃料的明星農作物之後,另一波替代能源浪潮下的產業焦點話題。

*不加汽柴油的汽車先驅
20世紀初的福特Model T和Model A

汽車只吃汽油、柴油的情況,並不是與生俱來的結果。包括一百年前汽車剛萌芽之際,電動車的概念,就曾被老亨利福特(Henry Ford)嘗試過,即使最新彈性燃料車的概念,也與亨利福特脫不了關係。
最早福特第一輛量產車Model T,被美國農民改裝,用來添加自己提煉的乙醇,而且很令人驚訝的,這輛車到今天竟然也可以使用E85燃料啟動。至於真正最早的量產彈性燃料車,則是1927年的福特Model A,當時使用的也是乙醇與汽油,而且因為這兩種燃料所需要的空燃比不同,在那個還沒有電子控制的年代,只好靠手動扳手來切換,讓進入汽缸的空氣比例不同,藉以切換汽油或乙醇燃料。

*三輛應用最新科技的彈性燃料車

Saab 9-5 Bio-Power
去年7月上市後狂賣五千多輛,可混搭汽油及以生化乙醇為基礎的燃料,不用手動切換,任一個燃料箱空了,電腦自動會切換到另一個。

Volvo V70 Multi-Fuel
在彈性燃料車的領域裡,Volvo這款V70 Multi-Fuel是個燃油實驗的大突破,概念車的油孔與氣孔整合在一起,可以隨意混合使用五種不同燃料,是它的最大創舉。

M-Benz E200k NGT
朋馳E200k NGT採用汽油與天然氣混合使用,所以儀表板上會顯示兩種燃料,可手動切換燃料來源,電腦也會自動切換。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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