《新廣告.設計潮》服務進化講座，商設與廣告計畫說明會|數位時代 BusinessNext

經濟部商業司102年度推動商設與廣告服務業發展計畫，將於3月29日、4月1日、4月2日下午2時，一連舉辦台中、台北、高雄共3場次《新廣告.設計潮》服務進化講座與商設廣告計畫說明會，免費報名，敬邀參與。

因應新科技應用發展和消費者生活型態改變，廣告服務進入數位化、多元媒體跨域整合傳播時代，面對服務需求的轉型，廣告服務業者必須運用創意整合各式行銷傳播工具與消費者連結，協助企業與商品進行品牌溝通，廣告服務創新已經成為企業掌握市場契機與維持企業永續經營的重要行銷利器。同時，廣告產業面對國際企業的競爭，如何協助業者國際化發展與技術服務輸出，強化開拓國際市場的競爭優勢與經營的議題，亦至為重要。

經濟部商業司102年度推動廣告服務業發展計畫，將於3月29日、4月1日、4月2日下午2時，舉辦台中、台北、高雄共3場次《新廣告.設計潮》服務進化講座與2013商業設計暨廣告服務業發展計畫聯合說明會，會中將針對廣告與商設產業兩大推動計畫協助產業創新服務再進化所提供的協助與內容、102年度「創新合作與境外合作輔導」廠商申請機制、彙整政府其他相關計畫的輔導、補助、獎助資源等進行說明，協助輔導對象Plus+創新服務再進化！

同時透過以數位為核心的整合行銷傳播及創意等相關廣告主題講座，與品牌活化相關的設計講座，結合Advertising（廣告）及Design（設計）產業，兩者之間極具創新及引領流行的敏銳度的共同交集，透過商業設計及廣告服務領域專家的案例分享吸引有興趣的業者參與，邀請廣告服務業、商業設計領域的產業精英，透過精采的實戰經驗分享和與會者進行交流互動，共同激盪出在數位時代下如何應用新科技更深入貼近消費者，透過合作結盟能量，成功將台灣整體產業與品牌形象推升至國際舞台。

Always BIG IDEA, Brand Up, Service Plus, Value Added.

創意是品牌力升級與服務進化的關鍵！

數位化跨媒體、跨載具的科技應用，消費者生活型態全面變革。

如何創意整合多樣化媒體平台，將品牌訊息內容精準觸達消費者？

政府又有哪些輔導、補助、獎助資源協助業者創新服務再進化？

ü 需要政府資源支持您創新廣告服務應用實驗的瘋狂想法嗎？

ü 強烈渴望活化企業品牌的行銷實力嗎？

ü 想要發揮大創意洞悉消費者，精練全媒體傳播溝通術嗎？

ü 夢想站上國際舞台發光發熱嗎？

敬邀~廣告服務業者、廣告主、設計業者先進共襄盛舉！>>>>我要報名（名額有限，報名從速，以免向隅）

3/29台中場

4/1台北場

4/2高雄場

聯絡資訊：財團法人中國生產力中心(CPC) ****創意事業部創意設計推廣組 TEL：(02)2698-2989

Ext. 2073朱小姐 2651 劉小姐 2403 郭小姐 2652陳小姐（本中心保留活動調整的權利）

1973 年，良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家，半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過，伴隨規模擴張帶來的不只是成長，還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆，加上跨部門協作頻繁，行政耗損與知識傳承的缺口，成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧，從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營，作為 3C 零售業者，良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能，就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化，從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴，而賴志達評估合作夥伴的標準很明確：技術能力是基本，產業知識（Domain Know-how）的深度是關鍵，回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上，良興選擇攜手 Data-DI，看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的，良興與 Data-DI 合作的第一個專案，就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節：會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果，對企業很傷！」賴志達說，他每天參加許多會議，但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理，常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤，讓會議效果大打折扣。

為了解決會議記錄的痛點，Data-DI 業務副總包威棣指出，在導入工具以前，團隊須先釐清三件事：場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入，以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問，都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後，良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統，透過模糊比對技術校正語音辨識誤差，並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫，不僅將行政人員從重複性作業中釋放，也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享，現在他去外部開會也會用這個工具，運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報，很快就能完成，更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子！也提醒想做 AI 的老闆們，與其急著搞大架構，不如先從小工具讓公司嘗試 AI，建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後，良興接著切入更深層的營運核心：知識傳承。過去，頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上，新人培訓耗時三個月，員工離職即帶走知識資本。與此同時，網路資訊發達，消費者進店前早已掌握基本規格，3C 通路門市人員要如何發揮更多價值？「我要門市的人不是死背規格，而是面對客人時，能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此，Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡，串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報，主管僅需在核心節點審核；員工透過手機語音對練，系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示，目標是將新人培訓期縮短至一個月，讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而，要讓這套系統真正運作，得先解決兩個根本問題：資料從哪裡來？以及訓練如何更準確？

「以前大數據時代，講的是資料要大、全、細、實；現在 AI 要做到的是準（準確）、合（合乎場景）。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊，Data-DI 除了整合內部資料，也補充加入外部市場評測內容以填補空缺，再透過人員審核機制過濾雜訊，搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定，確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

賴志達則看得更遠：「這些教育訓練的內容，也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問，帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中，雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步，賴志達表示，公司各部門很早就建置 Power BI 報表，但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤，如果沒有梳理，就沒有用了。」因此，他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流，以精實的人力持續驅動成長。

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察：AI 導入需要高層認同、由上而下推進，像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者，就是不可或缺的推手；而單點工具的價值，終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構，人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革，這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後，對於仍在觀望AI應用的企業，他則建議：「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大，人會變成超級工作者，企業會變成超級企業。開始做就對了，先做一個三個月的小任務，降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑，讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任，這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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