【創市際】台灣首份智慧型手機使用行為測量報告|數位時代 BusinessNext

創市際為瞭解消費者使用智慧型手機的狀況，在2012年11月到2013年1月，與美國行動流量監控先驅Arbitron公司合作，經過台灣超過500位智慧型手機用戶的同意，在其智慧型手機中安裝應用程式，藉以偵測使用行為，取得包含使用時間、內容、方式、應用程式、網路瀏覽、手機作業系統、通信業者分佈等資訊。

根據研究結果發現，LINE跟Facebook是到達率最高的兩個app，顯示社群溝通在手機上的重要性。而不同性別、手機作業系統OS以及平日假日，使用智慧型手機的習慣也有所不同，以下摘錄部份調查結果。

數據傳輸

調查結果顯示，平均每位使用者，智慧型手機的傳輸資料數量達每月1,140MB，且有36%的使用者每月傳輸量超過1,000MB。從交叉分析來看，以女性使用者的傳輸量稍高於男性，根據調查結果，女性平均每月傳輸量為1,188MB，男性平均傳輸量則是1,077MB；而使用不同作業系統的使用者，其傳輸流量亦有顯著差異，iOS裝置使用者平均每月傳輸1,993MB，是Android使用者867MB的2.3倍，且7成的iOS使用者每月傳輸量超過1,000MB，相同傳輸量的Android使用者卻只有1/4。

24小時使用狀況

觀察使用者在智慧型手機上平均花費的時間趨勢，一整天24小時下來，發現自上午6點起使用時間就開始逐漸增加，且自晚間5點之後又再次跳升，約在晚間10點左右達到高峰。平常日與週末的使用時間模式大致沒有差異，但在使用的功能上則略有不同，使用者平常日花費較多時間在訊息與語音，週末則是花費較多時間在內建或下載的應用程式app、以及瀏覽器的使用上。

應用程式app

無論以月或是週為單位來看，LINE都是到達率最高的應用程式app，80.6%的使用者至少每週會使用LINE一次，Facebook次之，每週到達率達72.5%。此外月到達率前十名之應用程式app中，有四項為「訊息」類別，顯示使用者對訊息傳遞功能的重視。(註1)

觀察不同性別在使用應用程式app的差異發現，女性較偏好使用聯絡性質的服務如「訊息」與「語音通話」的應用程式，男性則是較偏好使用實用性服務如「適地性服務LBS」應用程式(Google Maps)以及「工具程式」應用程式(Dropbox)。

應用程式app vs.瀏覽器/網頁使用

比較使用者在智慧型手機上的應用程式(含系統內建與自行下載的app)與瀏覽器/網頁使用狀況，不論哪種內容類別，整體在應用程式app上使用的到達率皆高於透過瀏覽器/網頁的使用，使用時間上也是相同狀況，且此狀況在「多媒體」、「訊息」、「語音通話」特別顯著。(註2)

此外，在「資訊娛樂」與「社群」內容的使用，透過應用程式app與透過瀏覽器/網頁的到達率兩者皆高，但在使用時間上，卻是透過應用程式讀取此兩類別內容的狀況較高，顯示不管透過何種方式，都有相當多的使用者會造訪「資訊娛樂」與「社群」內容，但在應用程式app的使用時間明顯較高。

創市際ARO與Arbitron為協助手機製造商、通信業者、廣告主、應用程式業者、網站業者等等智慧型手機與網路相關產業瞭解此市場而進行此合作調查，若需索取完整報告請與我們連繫。

註1：此報告之應用程式區分為「platform apps 系統內建」與「add-on apps 使用者自行下載」兩類，而本新聞稿中的「應用程式排行」僅包含「add-on apps 使用者自行下載」之應用程式。
註2：本新聞稿中的「應用程式app vs.瀏覽器/網頁使用」章節中指的應用程式同時包含「platform apps 系統內建」與「add-on apps 使用者自行下載」。
註3：觀察對象為2012年11月至2013年1月期間，創市際CyberPanel會員18歲以上自願加入台灣智慧型手機測量使用者。

轉自創市際

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。