【創市際】 台灣首份智慧型手機使用行為測量報告
【創市際】 台灣首份智慧型手機使用行為測量報告

創市際為瞭解消費者使用智慧型手機的狀況,在2012年11月到2013年1月,與美國行動流量監控先驅Arbitron公司合作,經過台灣超過500位智慧型手機用戶的同意,在其智慧型手機中安裝應用程式,藉以偵測使用行為,取得包含使用時間、內容、方式、應用程式、網路瀏覽、手機作業系統、通信業者分佈等資訊。

根據研究結果發現,LINE跟Facebook是到達率最高的兩個app,顯示社群溝通在手機上的重要性。而不同性別、手機作業系統OS以及平日假日,使用智慧型手機的習慣也有所不同,以下摘錄部份調查結果。

數據傳輸

調查結果顯示,平均每位使用者,智慧型手機的傳輸資料數量達每月1,140MB,且有36%的使用者每月傳輸量超過1,000MB。從交叉分析來看,以女性使用者的傳輸量稍高於男性,根據調查結果,女性平均每月傳輸量為1,188MB,男性平均傳輸量則是1,077MB;而使用不同作業系統的使用者,其傳輸流量亦有顯著差異,iOS裝置使用者平均每月傳輸1,993MB,是Android使用者867MB的2.3倍,且7成的iOS使用者每月傳輸量超過1,000MB,相同傳輸量的Android使用者卻只有1/4。

24小時使用狀況

觀察使用者在智慧型手機上平均花費的時間趨勢,一整天24小時下來,發現自上午6點起使用時間就開始逐漸增加,且自晚間5點之後又再次跳升,約在晚間10點左右達到高峰。平常日與週末的使用時間模式大致沒有差異,但在使用的功能上則略有不同,使用者平常日花費較多時間在訊息與語音,週末則是花費較多時間在內建或下載的應用程式app、以及瀏覽器的使用上。

應用程式app

無論以月或是週為單位來看,LINE都是到達率最高的應用程式app,80.6%的使用者至少每週會使用LINE一次,Facebook次之,每週到達率達72.5%。此外月到達率前十名之應用程式app中,有四項為「訊息」類別,顯示使用者對訊息傳遞功能的重視。(註1)

觀察不同性別在使用應用程式app的差異發現,女性較偏好使用聯絡性質的服務如「訊息」與「語音通話」的應用程式,男性則是較偏好使用實用性服務如「適地性服務LBS」應用程式(Google Maps)以及「工具程式」應用程式(Dropbox)。

應用程式app vs.瀏覽器/網頁使用

比較使用者在智慧型手機上的應用程式(含系統內建與自行下載的app)與瀏覽器/網頁使用狀況,不論哪種內容類別,整體在應用程式app上使用的到達率皆高於透過瀏覽器/網頁的使用,使用時間上也是相同狀況,且此狀況在「多媒體」、「訊息」、「語音通話」特別顯著。(註2)

此外,在「資訊娛樂」與「社群」內容的使用,透過應用程式app與透過瀏覽器/網頁的到達率兩者皆高,但在使用時間上,卻是透過應用程式讀取此兩類別內容的狀況較高,顯示不管透過何種方式,都有相當多的使用者會造訪「資訊娛樂」與「社群」內容,但在應用程式app的使用時間明顯較高。

創市際ARO與Arbitron為協助手機製造商、通信業者、廣告主、應用程式業者、網站業者等等智慧型手機與網路相關產業瞭解此市場而進行此合作調查,若需索取完整報告請與我們連繫。

註1:此報告之應用程式區分為「platform apps 系統內建」與「add-on apps 使用者自行下載」兩類,而本新聞稿中的「應用程式排行」僅包含「add-on apps 使用者自行下載」之應用程式。
註2:本新聞稿中的「應用程式app vs.瀏覽器/網頁使用」章節中指的應用程式同時包含「platform apps 系統內建」與「add-on apps 使用者自行下載」。
註3:觀察對象為2012年11月至2013年1月期間,創市際CyberPanel會員18歲以上自願加入台灣智慧型手機測量使用者。

轉自創市際

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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