駭客入侵導致個資外洩 廠商恐難逃個資法
駭客入侵導致個資外洩 廠商恐難逃個資法

新版個資法上路以後,在個資保護責任方面有了更明確的定義,蒐集個資的一方有義務善盡保管之責,因此企業更應該小心謹慎的處理與個人相關的資料。日前城邦出版集團旗下的「POPO 原創市集」就發生了一件由於系統漏洞,而極可能導致個資外流的事件,我們就用這個案例來說明企業、駭客和一般消費者(使用者) 在這整個事件中所必須擔負的責任。

POPO 原創市集 遭駭事件發生紀錄
**以下依照時間先後順序簡單列出整個事件發生的順序:

**1.某工程師發現「POPO 原創市集」網頁系統有安全漏洞,主動發信通知城邦,但城邦沒有任何回應。
2.工程師以 XSS (Cross Site Scriptiing) 攻擊該站,導致所有留言網友的暱稱都變成「囧」,逼迫官方正視問題。
3.工程師主動向城邦自首,並且願意提供解決方式。
4.城邦集團執意提告該名工程師。
5.地檢署判定因為該工程師動機出於善意,無意造成嚴重損害,將工程師緩起。

駭客入侵導致個資外洩,城邦可卸責?
在工程師向城邦自首後,城邦集團法務堅持以刑法第358條【電腦入侵罪】和第359條【變更電磁紀錄罪】向檢警提出告訴。雖然該名工程師入侵城邦系統並竄改部分資料確實已經觸法,但是城邦集團難道就可以從這個事件完美逃脫嗎?我們先來試想幾件事,假設入侵者是個駭客,入侵系統後:
●下載 (DUMP) 整個系統資料庫,並且取得所有「POPO 原創市集」會員的個人資料及交易紀錄。
●竄改系統程式,導致消費者交易資訊 (如信用卡號、CVC 碼)洩漏,信用卡遭盜刷。

先看第一點,如果資料庫內的個資遭到竊取,根據新版個資法的規定: 非公務機關違反本法規定,致個人資料遭不法蒐集、處理、利用或其他侵害當事人權利者,負損害賠償責任。但能證明其無故意或過失者,不在此限。

如果是發生第二點,那麼整體的影響面將會更加龐大,城邦集團也勢必會被要求擔負起信用卡被盜刷的責任。以這個事件看來,工程師在事前已經告知城邦系統漏洞,但城邦並沒有理會及修正這個問題,依照個資法的規定,除非城邦集團仍有辦法證明自己並「無過失」,否則每個受害者(會員)可以依法向城邦集團提出新台幣 500 ~ 20,000 元的賠償。但慶幸的是入侵系統的工程師並沒有這個意圖,否則城邦集團很可能成為個資法施行以來第一家因個資法而倒閉的公司。

白帽駭客與黑帽駭客的關係
資訊安全是一個非常特別的產業,資安公司要提供防禦措施,就必須了解攻擊如何發動。換句話說,提供解決方案的公司,另一面可能就在試著破解某家公司的防禦系統。在這個產業,白帽駭客與黑帽駭客只有一線之隔,轉個念頭,白帽駭客也可以毀了你的系統。

而在這次的事件中,雖然入侵系統的行為並不可取,但如果該名工程師狠下心來,透過特殊網路技術隱藏其真實位置入侵並竊取所有資料,或者把漏洞公開到駭客組織,後果將不堪設想!除了會員個資完全洩漏外,城邦甚至可能面臨”找不到漏洞”而被持續入侵的可能,讓整個網站甚至公司營運受到嚴重影響。

不過城邦的法務人員似乎不曉得這個不能說的秘密,雖然以法律上來說城邦站得住腳,但是若以實務上來說,城邦拿著會員資料與駭客對賭,消費者也間接變成了無辜的犧牲者。

**系統難免有洞,落實防護才是上策


**

優碩資訊科技資深產品經理解忠翰表示:「要求一個系統做到完全沒有漏洞是不切實際的,就算開發人員費盡心思防堵各種可能的入侵方式,有心人士還是有可能從其他地方入侵,許多時候,漏洞發生在開發人員無法控制的產品。因此除了在系統開發時需要注意安全性議題以外,也應該落實規劃防護的 PDCA 機制(計畫、保護、稽核、持續改善),進一步提高個資外洩的防護能力。

此外,針對資料外洩防漏的部分,目前市面上已經有許多 DLP (Data Lost Prevention) 以及 DRM (Digital Right Management) 機制,確保資料在外流的第一時間就能被偵測並攔截,也確保文件檔案不會在未被授權的環境下被打開而造成訊息外洩。」

資料來源:硬是要學、優碩資訊科技

關鍵字: #隱私與資安
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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