客層差異化、精緻行銷,引領百貨流行25年(一)
客層差異化、精緻行銷,引領百貨流行25年(一)

吳素吟
太平洋崇光百貨營業本部副總經理兼忠孝店店長。1987年加入SOGO集團,2005年擔任復興店店長,開業5年內打造復興店成為SOGO集團第二家年營收破百億的分店。2012年升任營業副總,為SOGO集團內女性第一人,同時兼任忠孝店店長。

歷經忠孝、復興兩店的歷練,吳素吟清楚地了解,想要在競爭激烈的百貨業中維持不墜,目標並非擊敗其他商圈的百貨同業,而是不斷挑戰昨天的自己,引領消費者走在流行浪頭上。
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台北東區,是台北市的首善之區,流行的指標。其中,座落於忠孝東路上的太平洋崇光百貨(SOGO),從忠孝店、敦化館到復興店,不僅引領全台消費潮流,更見證當地居民生活型態的改變。

過去,SOGO百貨是忠孝東路上唯一的百貨公司;如今,捷運板南線開通,沿線火車站、信義商圈崛起,人潮隨著班班捷運快速流動,固守東區的SOGO百貨魅力不減,業績依然亮眼,一條路上3家百貨,在2012年營業額達到新台幣250億元。

究竟,在競爭者環伺、消費者信心不斷下滑的情勢下,如何維持百貨龍頭地位不墜?太平洋崇光百貨營業本部副總經理兼忠孝店店長吳素吟的答案乾淨俐落:「百貨公司不能退,只能往前進。」

**差異化策略奏效,復興店營收破百億
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一頭短髮,認為百貨業好玩是因為它每天都不一樣,2005年,從賣場起家的吳素吟,已在SOGO忠孝店服務18年,從寢具、女裝到化妝品,一路拉拔忠孝店成為台北百貨業龍頭。這樣的經歷,讓集團相中她,要她接手計畫開設於忠孝店斜對面、占地1萬2000坪的復興店,而且「一定要做出差異化」,她對老闆的指示印象深刻。

看著忠孝店、甚至台北市的百貨業發展蓬勃,復興店對吳素吟來說,不只是征服新戰場,更是一個實踐夢想的機會,「我想幫台灣做一個不一樣的賣場」。她飛至韓國、香港、泰國考察,試圖拼湊全新的百貨樣貌;同時,高層提出的差異化考驗,也讓她不斷逼問自己「究竟東區下一代的SOGO百貨,會是什麼模樣?」

SOGO復興店是全台第一家BOT(build、operate、transfer,興建、營運、移轉)的捷運建案,賣場直接連接捷運出口。吳素吟決定,忠孝店是基底,主打全客層,商品種類從服飾、家電到童裝一應俱全,滿足全家人的需求;復興店則鎖定追求流行、品味的上班族,以附加服務為賣點,擴大單櫃的櫃位空間。

針對兩家百貨不同客層的需求,加上自己多年在忠孝店服務得到的顧客回應,吳素吟決定要讓復興店「做忠孝店做不到的事。」顧客反映忠孝店的休憩空間不夠、餐飲選擇過少,吳素吟就在復興店規畫大坪數的餐飲空間,拉大走道寬度,並引進鼎泰豐、法樂琪、點水樓等名店;同時,她在復興店9樓拉出400多坪的日式庭園,搭配大面積落地窗,營造明亮開闊的空間感。

這片公園般的休憩區引來許多質疑,但吳素吟相信,寬廣的空間雖無法立即帶來收益,但只要復興店成為附近居民生活的一部分,當他們需要用餐、購物時,自然會回到店內消費。此外,復興店也別出心裁的把化妝品專櫃設於二樓,藉捷運連通口帶入更多逛街人潮。

2011年,吳素吟在5年內就讓復興店衝出年營收破百億的好成績(忠孝店花了7年)。這樣的表現,讓她再次被調回忠孝店,挑戰另一個難題:老店新生。

資料來源《經理人月刊No.98》

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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