看三星Q1,遙想百元電腦
看三星Q1,遙想百元電腦
2006.05.15 |

五月八日,三星的Q1在美國開賣,這是全球第一款量產上市的UMPC(Ultra Mobile PC,超迷你行動電腦),世人對它莫不引頸期盼。
微軟今年三月大玩病毒行銷,推出Origami(發音「奧瑞嘎米」,原意為日本摺紙)計畫。三月九日CeBIT展時,微軟終於揭開謎底,Origami就是UMPC,一台迷你型的平板電腦。當時配合微軟推出原型機的廠商除了韓國三星之外,還有台灣的華碩。微軟同時也宣布中國方正會跟進推出。

兩大缺點——價位高、電力不持久

從三星網站提供的資料看來,Q1的質感不錯,看起來相當吸引人。七吋大的螢幕,加上音箱、按鈕等邊框,長約二十二公分、寬約十四公分、厚約兩公分,重量大概在八百公克左右(大小約略是A4紙一半)。作業系統為完整版的Windows XP Tablet Edition,是一款不折不扣的筆記型電腦。
搭配的處理器是英特爾的賽揚(900 megahertz),只有四十G的硬碟和五百一十二MB的記憶體。有Wi-Fi、藍芽,也有Ethernet孔、兩個USB和一個CF卡插槽。
五月一日三星在舊金山所舉行的正式開賣記者會結束後,試用過的人、現場玩過的媒體人紛紛刊出對Q1的不利評價。《華爾街日報》專欄作家莫斯堡(Walter Mossberg)更為文直指,「跳過Q1,也許下一款UMPC會好一點。」

到底為什麼大家都不喜歡Q1呢?

第一,價錢太貴。Q1以一千一百美元的價位上市,但UMPC被定位為「家中的第三台」電腦,沒有鍵盤和滑鼠,也沒有DVD燒錄器,幹嘛這麼貴?比爾蓋茲(Bill Gates)不諱言地指出,他心目中的UMPC理想價位約在五百美元左右。
第二,電力不持久。Q1電力最多維持三個小時,多加一百一十九美元可再買一顆大一點的電池,但馬上破壞輕薄感。想要把這台電腦丟在包包,帶出去出差或旅遊,是完全不夠力的。強調Ultra,卻到頭來要消費者帶充電器出門,簡直荒謬。
第三,既然是一款融合PDA、MP3、GPS、PVP(個人影音播放器)和遊戲機的PC,卻沒有內建行動電話數據機;強調Mobile,卻沒有SIM卡插槽。若沒有Wi-Fi和網路連線,Q1跟一塊磚頭沒兩樣,一封電子郵件也寄不出去。
微軟行動平台事業部的副總裁密契爾(Bill Mitchell)曾在CeBIT會場大聲誇讚UMPC將「開創PC應用的新天地」,同時也宣稱「繼手機之後,成為人手一支的產品」,然而看到又貴、功能又有限的三星Q1,世人莫不失望。
誠如莫斯堡所言,「嗨,微軟、英特爾、三星你們搞不出比蘋果或新力更大膽、先進的電腦產品嗎?」看看三星Q1的定價和規格,不禁讓我更殷殷期盼麻省理工學院和廣達合作的「百元電腦」,同樣是七吋面板,電力還可自己手搖產生……,即使賣到二百美元,也僅是Q1的五分之一。

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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