【科技評論】林宏文~半導體市值龍頭之爭,我看台積電與英特爾的全面宣戰
【科技評論】林宏文~半導體市值龍頭之爭,我看台積電與英特爾的全面宣戰
2013.04.24 | 人物

上周台灣股市最大的消息,就是台積電董事長張忠謀宣布今年業績「好到破表」,並上調資本支出至百億美元。台積電股價隔天也拉出罕見的漲停板,並且讓台股再度回攻八千點大關。

台積電股價再度創高,市值逼近新台幣三兆元,與半導體龍頭股英特爾也逐步拉近。有趣的是,台積電共同營運長蔣尚義還說,台積電以前與英特爾「河水不犯井水」,但未來要在10奈米製程積極趕上,將全面宣戰。

我從台積電股票掛牌前就開始採訪這家公司,同時間也一直關心英特爾的發展,在全球半導體市值龍頭有機會換人做做看的關鍵時刻,我覺得有幾個角度值得在這裡討論一下。

以4月22日的收盤價來看,比較半導體股的市值,目前龍頭企業是英特爾,市值達1110億美元,第二大為高通,達1098億美元,台積電則為975億美元。若比較本益比,英特爾在11倍左右,高通在19倍,台積電則約17倍。

高通本益比最高,主要是其為行動通訊的領導廠商,且擁有難以取代的專利,至於台積電與英特爾的本益比差別那麼大,很明顯是因為近一年來,兩者展現不同的營收與獲利成長率。

英特爾2012年的營收衰退15.3%,2013年第一季衰退24.8%,從營收角度來看,從2012年的第三季就開始負成長。至於毛利率也往下滑,去年第四季是62%,今年第一季是56%,營業利益率更從27.4%掉到20%,與2011年的平均30%以上,已經明顯掉了一半以上。

至於台積電2012年營收成長二成,稅後純益年增二成三,今年第一季營收季增1%,年增25.7%,毛利率一直維持在48%的高檔附近,營業利益率則達35.8%,比英特爾還高。預估第二季又再季增16%至17.5%,至於毛利率在47.5%至49.5%,這個高標也創下2010年第4季來的新高。

兩相比較就可以看出,英特爾不僅業績還在下滑,也無脫離窘境的跡象;台積電則持續高成長態勢,且有欲霸不能的情況。不同的成長性,才讓兩家公司股價呈現截然不同的本益比。

從產業趨勢來觀察,兩家公司營收與盈餘成長出現差異,主要是因為台積電抓緊行動通訊崛起的趨勢,但英特爾仍固守在PC領域,跨不進行動通訊領域,若非近年來雲端趨勢造成伺服器市場業績大增,否則英特爾的業績必然更加難看,市值縮減會更厲害。

事實上,英特爾並非沒有預見行動通訊的趨勢,但多次跨足行動晶片均功敗垂成,更可惜的是,在決策過程中還出現重大失誤,2006年曾把手上購自迪吉多的StrongARM(後來又改為Xscale)部門,賣給另一家美商公司美滿電子(Marvell),平白少掉一個可以與ARM抗衡的武器。

如今,英特爾執行長歐德寧即將於五月下台,但董事會竟然還沒有公布接班人選,這在英特爾執行長的交棒歷史中,是從來不曾見過的,也顯示英特爾在面對大環境的調整上,已陷入捉襟見肘、難以招架的窘境。

早年英特爾最經典的故事,就是當時的執行長葛洛夫與跟董事長摩爾說,他認為英特爾必需放棄DRAM並轉型至CPU,他並且走出辦公室後再轉回來說,「假設我是被換掉後的新執行長,這就是我應該做的決策!」於是,英特爾放棄還有盈餘的DRAM,改攻 CPU,葛洛夫以無比的企圖心與堅定的意志力,扭轉了英特爾的命運。

所有改革都很困難,尤其是某些領域的龍頭廠,即使到今天,英特爾在PC領域仍擁市占率八成以上的絕對優勢,不像當年DRAM事業面臨日本企業的進逼,這也說明了一個現實,「太成功的事業往往成為包袱,讓企業難以轉彎,變成贏家的咀咒(winner's curse)。」

如今,為了因應行動通訊時代,英特爾當然也宣稱準備了許多技術與產品因應,例如未來的凌動處理器將應用在平板與手機中,此外也將推出電視機頂盒,提供電視節目訂購服務,並希望取到好萊塢內容公司和零售商的合作。

此外,英特爾並且將領先的半導體製造實力,跨足到半導體的製造代工服務,還搶走了台積電的客戶阿爾特拉(Altera)。不過,英特爾目前在晶圓代工仍難形成影響力,主因是英特爾切入各項產品領域,與客戶都有直接競爭的關係,實在很難說服這些IC設計客戶下單,我想,真正會對台積電帶來威脅的企業,還是南韓的三星。

至於台積電的成功因素,相信大家也都聽了很多,不需要在此贅述,但我想舉一個台積電櫃檯小姐的故事來說明,台積電的競爭力,就在很多公司會忽略的小細節中。

幾年前,我到台積電採訪,台積電的大廳很長,走到一半時,櫃檯小姐就會站起來,遠遠地用笑容迎接你。走近後, 我把証件拿給她,不小心拿到已經過期的駕照,櫃檯小姐看了後,客氣地把證件還給我,請我再拿一張有效的證件。更有趣的是,台積電的來賓登記簿,是無法看到前面有誰來訪過的,台積電還特別設計了一種強力磁鐵,讓客人無法翻閱之前的記錄。

這些服務細節,從踏入這家公司就已讓客人充分感受,櫃檯小姐的笑容,讓你覺得你是受歡迎的;她也是專注而仔細的,所有證件必需按照規矩來;更重要的是,看不到前面來訪客人的登記,是因為台積電認為,很多台積電的客戶,彼此可能都是競爭者,因此來訪的客人,不需要去看別家公司有誰來過。

這些細節,代表台積電真地把晶圓代工變成一種服務業,而且是無微不至的服務,一直到現在,我到很多公司採訪,我看到櫃檯人員大部分都很忙,即使拿出過期證件,大部分都不會看,直接塞到架子上,而且,每個來賓登記的資料,都全部攤開來,甚至還可以讓你往前翻閱一、兩個月前的記錄。

我很納悶,為何台灣有這麼多電子公司,卻沒人動腦筋去想,一家公司給人的印象,就從櫃檯小姐的服務開始?更何況,台積電這個櫃檯小姐的故事,我已在雜誌上寫了好多年,那麼好的管理know -how,大家似乎也是聽過就算了,反而是現在很多台灣的餐飲服務業,把這種服務精神發揮到極緻。台積電在晶圓代工業最大的成就,就是真地為客戶赴湯蹈火,把製造業變成服務業,這也是擁有自有產品及品牌的英特爾與三星,未來要切入晶圓代工產業,除了製程與技術外,一個最大的考驗。

不過,目前正如日中天的台積電,也許一時間找不出什麼缺點,但仍有一個最大的變數,那就是未來台積電的接班能否順暢。相較於英特爾經歷過多次執行長的交棒,董事會與執行長間已有制度化的運作,但嚴格來說,台積電創立至今,張忠謀一直身兼創辦人、董事長與執行長三種身份,而且台積電不僅經歷過一次失敗的交棒,董事會與執行長間的制度也尚未建立,在台積電盛世來臨之際,未來交棒是否順暢,遴選制度能否建立,應該也是未來觀察台積電的重要指標了。

台積電是台灣非常珍貴的資產,也是台灣在全球IT產業最重要的一股力量,我從台積電市值破一兆、二兆到現在的三兆,如今更進逼全球半導體市值龍頭,背後顯然有許多值得大家深思之處,值得我們繼續關注下去。

http://owenlin.pixnet.net/blog

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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