策略的行動力
策略的行動力
2013.04.24 | 創業

有領導力的策略家必須像個牧羊人一樣,緊盯每個策略的執行過程。常常,他必須決定放棄某些機會,但爭取其他的可能性。需要不停的觀察、權衡輕重、做決定和展開行動,當然,也包括內部的溝通與共識的形成。

Dear Wennie,
創業到現在,最困擾的就是同仁不支持,特別是反對我的業務方向,但公司不能一直空轉。說到底,是因為我太年輕就當老闆!  ~Aaron

Dear Aaron,
最近聽起一位創業有成的朋友,說起創業歷程中有趣的轉變。朋友先說了個對中國大陸的觀察:在中國大陸,當被問路時,南方人和北方人答覆方式不同,南方人會告訴問路人:往前走、兩個路口右轉、再左轉,北方人會先找出正北的方向、對準,然後告訴問路人目的地在什麼方位、多遠處。前者是以自己的直覺為出發點來溝通訊息(萬一錯漏一條巷子呢?),後者是先找出放諸四海皆準的準則。

朋友剛創業時,當同事問起為什麼要經營某個產品時,他會說:「我覺得這個東西有發展(言外之意:照我說的做就對了!)。」後來,當他要進入某一個新市場時,面對同樣的問題,他的回答是:「台灣超過2300萬人,4口人一家,600萬個家庭,一半租屋、 一半自有住房,300萬個房子一年招租一次,一次刊登收費200元,市場就有6億。」

台灣最大的租屋網站就這樣誕生了。認真追究起來,這個推論並不精確,至少他漏算商用辦公室,但用數字來說話(一如問路時先找到正確的北方),足夠支持一個簡單明瞭有效的內部溝通,更重要的是,讓工作者明確每年可動用多大的行銷規模來集中客源,最後攻頂成功。

多數的創業者和有企圖心的經理人,都是充滿自信的勇士,有遠見、有策略,而且具備迎戰困難的能力,多數這一類的「超級經理人」總是相信具備以上的條件,也就具備了領袖魅力(Charisma),夥伴們只需要培養「被領導力」,就可以一路過關斬將,迎接證明策略奏效的那一刻。

「事實上,策略不是最終的目的地或答案,」哈佛商學院教授辛菲雅‧曼甘莫利 (Cynthia A. Montgomery)在《大策略家》一書中解析:「你面對的,不純然是個要找到答案的問題而已,而是一個旅程,需要延綿不斷地領導力,而不是有時出現、有時又找不到的領導力。」

曼甘莫利分析**,有領導力的策略家必須像個牧羊人一樣,緊盯每個策略的執行過程。**常常,他必須決定放棄某些機會,但爭取其他的可能性。需要不停的觀察、權衡輕重、做決定和展開行動,當然,也包括內部的溝通與共識的形成,因為,團隊才是策略的行動力的關鍵。

贏的策略有哪些前提?曼甘莫利提出3**項:有說服力的清晰信念、為公司量身訂做的價值創造系統、讓數字說話。為團隊畫一幅方位清晰的價值藍圖,是策略的起步。**     ~Wennie

林文玲
《經理人月刊》《數位時代》總編輯長。因為擔任財經記者啟發對組織行為的高度興趣。先後曾任電腦家庭出版集團總經理、遠見雜誌群總經理。

資料來源《經理人月刊No.98》

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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