【Meet創業之星】 凱鈿行動科技手繪動畫,攻克七國排行榜
【Meet創業之星】 凱鈿行動科技手繪動畫,攻克七國排行榜

曾經名列台灣、美國、加拿大、日本、西班牙、義大利和紐西蘭等國家的App Store不分類前20名,凱鈿行動科技「動畫桌」App,證明了台灣團隊有能力在全球舞台發光 !

隱身在台南市永康區的一棟大樓內,創立不到三年的凱鈿行動科技,沒有一般網路公司的奢華裝潢,卻同樣有著進軍全球市場的企圖心。走進辦公室,第一眼就可以看到會議桌上擺放的幾本英文軟體期刊,牆上的白板更勾勒許多產品雛形的藍圖。這個以工研院家庭網路中心為班底的開發團隊,正結合南台灣的優秀人才,致力打造出世界級的行動軟體。而 《Animation Desk? for iPad》 正是他們走出台灣,擁抱全世界消費者的第一步。

「這個App的原始構想來自手繪動畫製作過程中,動畫師用來繪製原稿的動畫桌,而桌面下的燈箱正是一大特色。動畫師藉由光線的透視,觀察多張相疊的稿件,並根據前一張圖的動作進行調整繪製,就能讓原稿連貫成一系列動態的畫面了!」談到這套軟體的開發構想,凱鈿行動科技公司產品設計中心總監蘇俊欽娓娓道來。他笑說,小時候在課本上信手塗鴉的往事,很多人都不陌生,甚至是許多人對於童年的美好回憶。而現在,只要透過這套平板電腦上頭的軟體,人人都能充當動畫師,盡情揮灑創意。

重現手繪的美感

「坊間已經有三、四套類似的軟體,但實際試用之後卻發現功能不盡理想,我們想讓一切變得簡單,即使從未做過動畫的人也能很快找到創作的樂趣,」畢業於國立台南藝術大學動畫藝術與影像美學研究所的設計師黃耀霆,不但鍾情於動畫創作,也很期待能夠藉由這套軟體來推廣動畫藝術。

「雖然近年來以3D電腦科技製作而成的動畫在全球蔚為主流,但仍舊無法取代手繪動畫的細膩度與美感,」技術長林文瑋也表示,希望讓使用者隨時隨地在行動裝置上體驗手繪動畫的創作環境,並讓iPad本身的功能發揮到淋漓盡致。

有別於傳統的軟體公司主要以研發為導向,凱鈿行動科技特別重視產品設計,以《Animation Desk? for iPad》為例,就是源自黃耀霆的提案。產品設計中心總監蘇俊欽特別提到這個App從去年6月就開始構思,12月正式在App Store上架,一口氣推出六國語言版本。其中,光在介面設計就花了四個月的時間進行研究,無非是希望提供最好的使用體驗給消費者。

「我們不斷改進介面,還捨棄了所有的按鈕,也盡量不用數字和捲軸的設計,就是希望提供很直覺的操作介面,讓使用者可以很快上手,」黃耀霆指出,簡單好用的介面設計,不但可以降低使用者的學習門檻,也有助於增進創作靈感。

歷時半年所打造的《Animation Desk? for iPad》,不但有著成熟的表現,更讓很多人誤以為這是國外的作品。雖然4.99美元的售價並不算低廉,但《Animation Desk? for iPad》仍相當受到歡迎,不但曾經名列台灣、美國、加拿大、日本、西班牙、義大利和紐西蘭等國家的App Store不分類前20名,軟體也多次獲得德國、法國、加拿大、澳洲等國App Store評選為「iPad App of the Week」和「New and Noteworthy」的殊榮。即使現在已經過了行銷宣傳期,台灣市場每天依舊維持50次以上的下載紀錄。

競技全球舞台

今年5月份,凱鈿行動科技首度舉辦動畫比賽,吸引各國玩家的踴躍參與,其中更不乏優秀的作品,也因此獲得前迪士尼動畫師的肯定和背書。黃耀霆興奮地表示,接下來將成立手繪動畫的交流平台,並計畫與一些圖文部落客合作,希望可以聚集喜愛動畫的族群,讓大家以畫會友。

雖然公司位於南部,但凱鈿行動科技卻善用資訊科技,和國外業者、媒體的交流相當頻繁,在App的行銷操作上也顯得十分熟稔。

「在台南並沒有不方便,因為有網路我們可以同步接收最新的資訊!而且附近又有成大等學術單位,方便進行產學合作,」主要負責行銷和公關的白宜婷,不認為公司位於南部有什麼侷限,反而可以專心從事開發,和國外客戶的聯繫也不受影響。

不只是 《Animation Desk? for iPad》 ,凱鈿行動科技在商用服務和工具軟體等範疇也多有著墨。它們先前所推出的PDF Reader,就相當受到全球使用者的推崇與喜愛,也是公司主要的獲利來源。目前它們在iPhone和iPad環境所推出的12套軟體,截至今年7月已締造 670萬次的下載紀錄,也堪稱國內App圈的佼佼者。

該公司目前專注iOS平台的軟體開發,但也會關注Android平台的發展,7月中旬剛推出《Animation Desk? for iPhone》軟體,採用全新的技術來開發,希望能讓使用者感到驚艷。

技術長林文瑋透露,App產業雖然競爭激烈,但仍充滿商機,今年預估營收可達3500萬元,明年將上看1億元。該公司除繼續從事商用服務和工具軟體的開發,也看好遊戲的龐大商機,將另外成立一個品牌投入市場。

凱鈿行動科技的成員雖然年輕,但對於App的雄心壯志,就像台南的豔陽一樣熱情,令人印象深刻。(採訪.撰文/鄭緯筌、攝影/侯俊偉)

《Animation Desk? for iPad》的成功秘訣 1. 提供六國語言版本,方便拓展海外市場。 2. 直覺式操作介面,初學者也可畫動畫。 3. 使用門檻低,連小朋友也可輕鬆上手。 4. 注重產品設計,強化用戶的使用體驗。 5. 舉辦動畫比賽,虛實整合有利行銷。

**** 成立時間:2009年3月 創辦人:蘇柏州 公司總部:台南市永康區 公司人數:38人 營業項目:雲端辦公室整合應用開發、互動式多媒體應用與遊戲開發、家庭娛樂整合應用 大事紀:2009年5月獲金炬獎台灣十大潛力企業肯定/2010年3月PDF Reader入選蘋果員工最喜愛產品/2010年7月受邀參與由台灣工研院所舉辦的行動產業聯盟/2010年11月入選2010亞洲行動通信大會獎/2011年2月《Animation Desk? for iPad》被評選為蘋果當周推薦產品/2011年7月推出《Animation Desk? for iPhone》

時間:6月26日(週三) 9:30-17:30

地點:台大醫院國際會議中心R201,台北市徐州路2號2樓

參加方式:4/26開放報名。5/25前享早鳥票65折優惠

活動網址: www.bnext.com.tw/edm/meet/30/ (4/26上線)

關鍵字: #Meet創業之星
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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